O impacto moral da pandemia-19 de COVID no esgotamento dos enfermeiros, na satisfação no trabalho e no desempenho adaptativo no trabalho: o papel das memórias autobiográficas de eventos potencialmente prejudiciais do ponto de vista moral e das necessidades psicológicas básicas, parte 2

3. Caminho 3: Aprendizagem Moral como Mecanismo Principal

Embora não tenhamos encontrado suporte para o fato de que as memórias dos PMIEs podem prever o aumento na aprendizagem moral encontrada para os SMTs [7], sabemos que a autonomia frustrada pode prejudicar a aprendizagem com os fracassos, levando a uma motivação de trabalho mais controlada [10,14] (caminho b *c na Figura 1.

A frustração é uma parte inevitável da vida, e todos passarão por contratempos e decepções à medida que crescerem. Porém, a forma como lidamos com os contratempos tem um enorme impacto na nossa autonomia e memória.

Primeiro, a frustração pode aumentar a nossa autonomia. Quando enfrentamos desafios e dificuldades, precisamos nos recompor e resolver os problemas à nossa maneira. Essa experiência pode nos tornar mais confiantes e nos dar confiança em nossa capacidade de assumir o controle de nossas vidas.

Além disso, a frustração também pode promover o desenvolvimento da memória. Quando superamos contratempos, precisamos encontrar maneiras de resolver problemas e aprender com nossos erros. Este processo melhora a nossa memória, permitindo-nos lidar com os desafios futuros de forma mais eficaz.

No entanto, precisamos de uma atitude positiva quando enfrentamos contratempos. Em vez de ficarmos presos às nossas frustrações e decepções, devemos aprender com elas e nos livrar das emoções negativas. Devemos ter confiança e certeza de que podemos superar as dificuldades.

Em resumo, os contratempos podem melhorar a nossa autonomia e memória, mas a chave do sucesso reside na forma como lidamos com eles. Precisamos permanecer positivos, procurar soluções para os problemas e aprender com eles. Através desses esforços, podemos nos tornar mais fortes e mais confiantes para enfrentar quaisquer desafios da vida. Percebe-se que precisamos melhorar nossa memória. Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória, porque Cistanche deserticola também pode regular o equilíbrio dos neurotransmissores, como aumentar os níveis de acetilcolina e fatores de crescimento. Estas substâncias são muito importantes para a memória e a aprendizagem. Além disso, a carne também pode melhorar o fluxo sanguíneo e promover o fornecimento de oxigênio, o que pode garantir que o cérebro receba nutrientes e energia suficientes, melhorando assim a vitalidade e a resistência do cérebro.

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Assim, levantamos a hipótese de que as diferenças entre as memórias dos PMIEs e dos SMTs na frustração da autonomia e na motivação para o trabalho levariam a diferenças na aprendizagem moral (H4; caminho a*b*c na Figura 1).

Dado tudo o que foi dito acima e o fato de que um número maior de contrafactuais ascendentes sem valência moral aumentou o desempenho adaptativo [29] (caminho g na Figura 1), nossa sétima hipótese foi que o tipo de recordação de memória, a limitação da autonomia e a motivação no trabalho deveriam afetar diferentemente desempenho adaptativo por meio da aprendizagem moral (H7; caminho a*b*c*g na Figura 1).

No geral, as memórias de PMIEs devem prejudicar mais o desempenho adaptativo do que a recordação de SMTs.

2. Materiais e métodos

2.1. Amostra

2.1.1. Recrutamento de participantes

Realizamos um estudo experimental com uma amostra de conveniência de enfermeiros que trabalham em hospitais em toda a Romênia durante fevereiro de 2022. Os dados foram coletados depois que a quarta onda da pandemia de COVID-19 teve um impacto catastrófico no sistema de saúde romeno, levando a um aumento acentuado em infecção e mortalidade, com mais de 500 mortes diárias e perto de 20,{4}} novos casos diários, para uma população de 19 milhões de habitantes [30]. Dada a falta de preparação do sistema médico para lidar com esta crise e com base nos resultados anteriores obtidos em vagas anteriores na Roménia [5], esperávamos que os enfermeiros de todas as especialidades de saúde pudessem ter sido expostos a eventos de trabalho moralmente desafiantes, muitas vezes equivalentes a PMIEs.

Para esta pesquisa, 608 enfermeiros foram contatados via e-mail e/ou telefone e convidados a participar do nosso estudo. Também foi solicitado que encaminhassem o convite aos colegas enfermeiros que atendessem aos critérios de inclusão em nosso estudo: ter trabalhado como enfermeiro durante a pandemia de COVID-19 em um hospital por mais de 6 meses. Foram coletados números de telefone e endereços de pesquisas anteriores realizadas pelos autores, quando os participantes consentiram em ser contatados para pesquisas futuras.

Dos 608 enfermeiros contactados, 590 confirmaram a sua disponibilidade, e 106 enfermeiros, convidados pelos participantes, enviaram-nos e-mail ou mensagem a confirmar a sua disponibilidade em participar também. Após a randomização nas duas condições experimentais (memórias de PMIEs e SMTs), enviamos a todos os 696 participantes questionários on-line criados no Google Forms. Recebemos 654 respostas completas e eliminamos 16 participantes que falharam nas verificações de atenção de ambas as condições experimentais (10 da condição SMT e 6 da condição PMIE). Além disso, foram excluídos 24 participantes da condição PMIE que não se lembravam de PMIE, de acordo com suas respostas na Escala de Eventos de Lesão Moral.

2.1.2. Descrição Final da Amostra

A nossa amostra final incluiu 614 enfermeiros (85,3% identificando-se como do sexo feminino e 14,7% do sexo masculino, com idades compreendidas entre os 21 e os 57 anos (M=38.1, DP=8.6) e com um trabalho global experiência de M=12,7 anos (DP=8,29). No que diz respeito à escolaridade, 91,2% dos nossos participantes concluíram estudos pós-secundários, sendo que 5% deles concluíram o bacharelado e 3,7% o mestrado grau.

Embora todos os nossos participantes trabalhassem em ambientes hospitalares, suas especialidades eram diversas, com 13% trabalhando em Cuidados Paliativos, 12,7% - em Oncologia, 10,5% - em Medicina Interna, 10,4% - em Cirurgia, 8,5% - em Pronto Socorro, 8,5% - em Neurologia, 7% - em Psiquiatria, 6,7% em Unidades de Terapia Intensiva, 6,4% - em Doenças Infecciosas, 6% - em Pneumologia, 3,9% - em Obstetrícia-Ginecologia, 2,8% - em Hematologia, 2,6% —em Gastroenterologia, 1%—emRadiologia e 0,2%—em Odontologia.

O número final de participantes na condição PMIE foi de 297.

O número final de participantes na condição SMT foi de 317. Para testar nosso modelo conceitual, que estimou 37 parâmetros (Figura 1), um tamanho de amostra suficiente seria de 370 participantes, de acordo com os critérios de [31], que afirmou que a meta ideal para a Modelagem de Equações Estruturais era ter uma proporção de 20 para 1 entre o número de participantes e o número de parâmetros do modelo, mas uma proporção de 10 para 1 era aceitável se o tamanho da amostra excedesse 200.

Com 614 participantes, nossa amostra está mais próxima da proporção ideal (740) do que da proporção aceitável (370).

2.1.3. Ética

Nossa pesquisa seguiu as diretrizes éticas delineadas na Declaração de Helsinque e foi aprovada pelo comitê de ética do nosso corpo docente. Todos os participantes tinham mais de 18 anos e foram instruídos sobre o seu envolvimento voluntário e preocupações com a confidencialidade dos dados. Especificamente, dada a natureza sensível dos dados solicitados (episódios de graves violações morais passadas no seu local de trabalho), garantimos aos participantes que o seu anonimato seria mantido e nenhum dos seus dados seria tornado público ou compartilhado com qualquer pessoa que não fosse os dois investigadores principais (ou seja, os dois primeiros autores).

Adotamos esta política porque nossos participantes levantaram questões de que poderiam enfrentar consequências drásticas se suas identidades fossem discerníveis. Os dados coletados foram armazenados de forma segura pelos dois primeiros autores para análise estatística. Como recompensa pela participação, foram oferecidos cinco prêmios em dinheiro de 100 RON por meio de sorteio.

2.2. Procedimento e Instrumentos

Os dados foram coletados por meio de um questionário on-line que compreendeu, em ordem, o seguinte: consentimento informado, informações sociodemográficas, tarefa experimental (apresentada detalhadamente no Apêndice A), Escala de Eventos de Lesão Moral, três itens para verificação de manipulação, dois itens para avaliar a componente que frustra a autonomia de suas memórias, dois itens que avaliam a importância pessoal e a centralidade das memórias para si mesmo, um item para avaliar a aprendizagem moral, a Escala de Motivação Extrínseca e Intrínseca ao Trabalho, a Escala Adaptada de Satisfação com a Vida, a subescala de Exaustão Emocional do Maslach Inventário de Burnout, Escala de Desempenho Adaptativo e verificação de atenção.

O estudo foi individualizado. Após a leitura e concordância com o consentimento informado, os participantes preencheram informações sociodemográficas referentes ao gênero sociocultural com o qual se identificavam, sua idade e sua experiência profissional, pois pesquisas anteriores mostraram que ser mais jovem, ter mais experiência e se identificar como mulher promove desempenho adaptativo [29,32].

Em seguida, seguindo [6,8], apresentamos a todos os participantes definições e exemplos para os papéis de "vítimas morais", "transgressores morais" e para PMIEs. Os participantes na condição SMT relembraram e descreveram um evento de trabalho durante o qual se sentiram moralmente transgressores que ocorreram durante a pandemia de COVID-19, enquanto os participantes da condição PMIE relataram um evento durante o qual se sentiram tanto vítimas morais quanto transgressores do mesmo período. Para obter mais detalhes sobre o procedimento experimental, consulte o Apêndice A.

Em seguida, aplicamos o 9-item Moral Injury Events Scale (MIES) modificado para avaliar PMIEs entre profissionais de saúde durante a pandemia de COVID-19 [33] (por exemplo, "Eu agi de uma forma que violou meu código moral ou valores neste caso").

A escala foi testada e utilizada em profissionais de saúde romenos [5]. As respostas variaram de 1—"Concordo totalmente" a 6—"Discordo totalmente". Para avaliar se as memórias foram percebidas como PMIEs, dicotomizamos as pontuações totais, com respostas de "Concordo moderadamente" a "Concordo totalmente" em qualquer um dos 9 itens codificados como exposição a um PMIE [33], excluindo os participantes que não se lembram de PMIEs.

Todos os participantes foram solicitados a fornecer seu julgamento moral sobre os eventos relembrados ("Quão moralmente errado foi seu comportamento neste caso?"), de 1 - "Ligeiramente Moralmente Errado" a 7 - "Muito Moralmente Errado" [7]. Para verificar a manipulação, perguntamos aos participantes até que ponto eles se percebiam como vítimas morais e transgressores nessas situações. As respostas aos dois itens variam de 1 – “Nada” a 7 – “Muito”.

O componente que prejudica a autonomia de suas memórias foi avaliado com dois itens (por exemplo, "Senti-me livre para fazer as coisas e pensar como queria"), com respostas variando de -3 - "Discordo totalmente" a 3 - "Concordo totalmente", e 0-"Não concordo nem discordo/Não se aplica". Para refletir a necessidade de frustração, os itens foram invertidos e as pontuações foram calculadas em média [11,12]. A consistência interna da escala foi boa (alfa de Cronbach=0,817). O valor Alpha Cronbach encontrado por Philippe et al. [11] foi 0,84.

Medimos com um item cada a importância pessoal e a centralidade dos eventos para si mesmo [8,13]: "Quão importante é o evento para você pessoalmente (envolve um episódio importante em sua vida)?" 1—"Nada importante" a 7—"Muito importante"; "O evento em sua memória é uma parte central da história de sua vida?" 1—"Nada Central" a 7—"Muito Central".Outras características fenomenológicas das memórias irrelevantes foram avaliadas, mas não analisadas aqui.

A aprendizagem moral foi medida como a frequência do pensamento contrafactual moralmente ascendente [7], com a pergunta: "Desde que isso aconteceu, com que frequência você pensou ou falou sobre maneiras moralmente melhores pelas quais você poderia ter agido?" (1-"Nunca" a 7-"Muito Frequentemente").

A motivação profissional autodeterminada foi avaliada com a Escala de Motivação Extrínseca e Intrínseca do Trabalho (WEIMS) [34]. A escala avalia seis tipos de motivação com três itens cada, refletindo o continuum de autodeterminação: motivação intrínseca (por exemplo, "Porque tenho muito prazer em aprender coisas novas."), regulação integrada (por exemplo, "Porque se tornou uma parte fundamental do quem eu sou."), regulação identificada (por exemplo, "Porque este é o tipo de trabalho que escolhi fazer para atingir um determinado estilo de vida."), regulação introjetada (por exemplo, "Porque quero ter sucesso neste trabalho, se não Eu ficaria muito envergonhado de mim mesmo."), regulação externa (por exemplo, "Porque este tipo de trabalho me dá segurança.") e motivação (por exemplo, "Não sei por que, temos condições de trabalho irrealistas." ).

As respostas aos itens variam de {{0}}"Não corresponde de jeito nenhum" a 7-"Corresponde exatamente". A confiabilidade das subescalas foi aceitável, com coeficientes alfa de Cronbach superiores a 0,7 (0,935 para motivação intrínseca, 0,819 para motivação integrada, 0 0,771 para motivação identificada, 00,848 para motivação introjetada, 00,808 para motivação externa e {{20}}0,96{{24} } formotivação). Os valores do Alpha Cronbach encontrados por [34] foram 0,80 para motivação intrínseca, 0,83 para motivação integrada, 0,67 para motivação identificada, 0,70 para motivação introjetada, 0,77 para motivação externa e 0,64 para motivação .

Por SDT [10] e com pesquisa SDT [11], calculamos as pontuações finais com o seguinte procedimento de ponderação: (intrínseco × 3) + (integrado × 2) + (identificado × 1) - (introjetado × 1 ) − (externo × 2) −(motivação × 3). Pontuações mais altas refletiram motivação profissional mais autodeterminada, enquanto pontuações mais baixas – motivação profissional mais controlada. A confiabilidade do instrumento também foi aceitável, com alfa de Cronbach de 00,841, muito semelhante ao encontrado por Tremblay et al. [34], de 0,84.

A satisfação no trabalho foi medida com o {{0}}item Satisfação Adaptada com LifeScale [35,36], (por exemplo, "Estou satisfeito com o tipo de trabalho que faço."), com respostas individuais variando de {{ 3}}"Discordo totalmente" a 7-"Concordo totalmente". A confiabilidade foi boa (alfa de Cronbach=0,879). O valor do coeficiente Alfa de Cronbach encontrado por Bérubé et al. [35]foi de 0,87. Pontuações totais mais altas indicaram maior satisfação no trabalho.

Burnout foi avaliado com a subescala de item {{0}} Exaustão Emocional do MaslachBurnout Inventory [37], (por exemplo, "Sinto-me emocionalmente esgotado por causa do meu trabalho.") com respostas de 0-" Nunca" para 6-"Todos os dias", adaptado para prestadores de cuidados de saúde romenos, com alfa de Cronbach de 0,88 [38]. Pontuações altas indicam maior esgotamento. A confiabilidade foi boa (alfa de Cronbach=0,927).

O desempenho adaptativo foi medido com a 19-escala de itens desenvolvida por CharbonnierVoirin e Roussel [39] (por exemplo, "Eu desenvolvo novas ferramentas e métodos para resolver novos problemas"), com respostas de 1-"Concordo plenamente" para 7-"Discordo totalmente".

Pontuações totais mais altas indicaram maior desempenho adaptativo. A escala foi confiável de acordo com o alfa de Cronbach de {{0}}.946 que calculamos, maior que os obtidos por Charbonnier-Voirin e Roussel [39] em suas duas amostras diferentes: 0. 84 e, respectivamente, 0,88.

Empregamos a verificação de atenção usada por Stanley et al. [7]: "Você acha que prestou atenção, evitou distrações e levou a pesquisa a sério? Os participantes foram assegurados de que suas respostas não afetariam sua participação e sorteio de prêmios ou sua oportunidade de participar de estudos futuros e foram solicitados a escolher entre um dos seguintes: 1-"Não, eu estava distraído"; 2-"Não, tive problemas para prestar atenção"; 3-"Não, não levei este estudo a sério"; {{ 4}}"Não, algo mais afetou minha participação negativamente";5-"Sim". Somente os participantes que selecionaram "5" foram incluídos em nossa análise.

2.3. Estratégia de análise de dados

As análises de dados foram realizadas no Jamovi 2 (grupo Jamovi, Sydney, Austrália) e R (R Core Team, Viena, Áustria). Para testar nosso modelo (Figura 1), empregamos a análise de caminho, um subconjunto da Modelagem de Equações Estruturais usado para estimar e avaliar relações diretas, indiretas e de mediação entre variáveis ​​[31].

O caminho analisa simultaneamente conjuntos de equações de regressão para determinar estimativas de parâmetros e ajuste do modelo. O método de estimativa mais comumente empregado é a Máxima Verossimilhança (ML), mas seus erros padrão estimados são menos confiáveis ​​quando o modelo inclui variáveis ​​não normalmente distribuídas, ordinais (aprendizado moral, em nosso modelo) ou categóricas (condição experimental, em nosso modelo) [40 ].

As distribuições de nossas variáveis ​​endógenas afastaram-se significativamente da normalidade (desempenho adaptativo: W {{0}}.99, p=0.{{10}}04; esgotamento: W=0,98, p < 0,001; satisfação no trabalho: W=0,99, p < 0,001; motivação no trabalho: W=0,99, p < 0,001; autonomia:W=0,95, p < 0,001). O método de estimativa de mínimos quadrados ponderados diagonalmente (DWLS, orrobust WLS) gera resultados mais precisos para variáveis ​​ordinais, categóricas e/ou não normalmente distribuídas (por exemplo, [40]), e é por isso que o empregamos usando lavaan [41].

O método DWLS não requer amostras grandes, com 200–300 participantes suficientes para avaliações precisas (por exemplo, [40]). Com 614 participantes e 37 parâmetros estimados, o emprego do método DWLS melhorou ainda mais a precisão da estimativa dos parâmetros para nossos dados. Outras hipóteses foram exploradas com correlações de Pearson, testes t de amostras independentes e modelos lineares gerais.

3. Resultados

Verificamos nossa manipulação experimental e testamos se as memórias de PMIEs e as memórias de SMTs diferiam em termos de severidade moral, status de transgressor moral percebido e status de vítima moral percebido, conforme julgado pelos participantes. Nossos resultados mostraram que não houve diferenças significativas entre a gravidade moral percebida dos PMIEs reconvocados (M {{{{10}}}}.58, SD=1.11) e SMTs reconvocados (M { {4}}.51, SD=1.14),t(612)=−0.67, p=0.499, d de Cohen {{14} },054, IC 95% [−0,10; 0,21].

Além disso, não houve diferenças significativas na percepção do status de transgressor moral entre os participantes que se lembraram de PMIEs (M {{{{10}}}}.55, SD=1.11) e aqueles que se lembraram de SMTs (M=5 0,51, SD=1 0,14), t (612)=−0 0,343, p=0 0,732, d de Cohen { {14}} −{{20}},028, IC 95% [−0,19; 0,13]. Os participantes que se lembraram dos PMIEs perceberam-se como tendo um status de vítima moral mais elevado (M=4 0,99, DP=1 0,47) do que aqueles que se lembraram dos SMTs (M=2 0,02, SD {{28} },83): t de Welch (459)=−30,6,p < 0,001, d de Cohen=−2,49. Esses resultados apoiaram a equivalência entre os dois grupos experimentais em termos de severidade moral percebida.

3.1. Diferenças sociodemográficas

Para avaliar se o esgotamento, a satisfação no trabalho, a autonomia frustrada, a aprendizagem moral, a motivação no trabalho e o desempenho adaptativo dos enfermeiros variavam com a idade, experiência, sexo e educação, executamos correlações de Pearson, testes t de amostras independentes e ANOVAs unilaterais.

Idade e experiência profissional. A idade dos participantes foi positivamente correlacionada com a limitação da autonomia, o esgotamento e a experiência de trabalho: quanto mais velhos eram os nossos participantes, mais sentiam a sua autonomia frustrada durante as experiências recordadas e mais experiência de trabalho tinham (Tabela 1).

Foram encontradas correlações negativas com a idade dos participantes para motivação no trabalho, satisfação no trabalho e desempenho adaptativo: quanto mais jovens os enfermeiros, mais autodeterminada é a sua motivação e maior é a sua satisfação no trabalho e o seu desempenho adaptativo.

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