As diferenças sexuais na inteligência autoestimada são um fenômeno indescritível? Explorando o papel da memória de trabalho, da criatividade e de outros correlatos psicológicos em jovens e idosos, parte 2

2.3.1 Armazenamento Visual em WM

Teste de padrões visuais

Uma variação do Teste de Padrões Visuais foi administrada. Os participantes foram presenteados com cartões que continham combinações de padrões de tabuleiro de xadrez, construídos de tal forma que não era fácil codificar os padrões verbalmente. Um padrão visual é produzido preenchendo metade dos quadrados de uma grade apresentada, de forma que alguns quadrados sejam pretos e outros brancos (Della Salla et al., 1997).

Um teste de padrão visual refere-se a um teste de memória comum em que as pessoas visualizam algumas imagens ou texto e precisam relembrar o conteúdo em um teste subsequente. Um estudo recente encontrou uma relação entre testes de padrões visuais e memória.

Os resultados deste estudo sugerem que o teste de padrões visuais pode ajudar as pessoas a melhorar a memória. Especificamente, o teste de padrões visuais pode ajudar as pessoas a fortalecer a memória e o processamento de informações visuais e pode melhorar a atenção e a concentração das pessoas. Melhorias nessas habilidades também terão um impacto positivo no desempenho da memória das pessoas na vida diária.

Além disso, os resultados do teste de padrão visual também podem fornecer às pessoas algumas informações de autofeedback, o que pode ajudar as pessoas a compreender melhor sua memória e habilidades cognitivas e como utilizar melhor essas habilidades. A longo prazo, este feedback também pode ajudar as pessoas a estabelecer hábitos cognitivos e de aprendizagem saudáveis, promovendo o desenvolvimento pessoal e o sucesso.

Em resumo, existe uma relação positiva entre testes de padrões visuais e memória, o que pode ajudar as pessoas a melhorar a sua memória e capacidades cognitivas, a estabelecer hábitos saudáveis ​​de estudo e desenvolvimento pessoal, e a tornarem-se mais confiantes na vida quotidiana. Enfrente vários desafios. Portanto, devemos participar ativamente nos testes de padrões visuais e usar os resultados dos testes como um guia para auto-feedback e melhoria, para melhorar continuamente o nosso nível cognitivo e qualidade geral. Percebe-se que precisamos melhorar a memória, e a Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória porque a Cistanche deserticola é um material medicinal tradicional chinês que tem muitos efeitos únicos, um dos quais é melhorar a memória. A eficácia da carne picada vem de seus vários ingredientes ativos, incluindo ácidos, polissacarídeos, flavonóides, etc. Esses ingredientes podem promover a saúde do cérebro de várias maneiras.

Clique em conhecer maneiras de melhorar a função cerebral

Os participantes deveriam reproduzir os quadrados pretos que viam nos cartões apresentados, indicando a lápis na grade do caderno de respostas os respectivos quadrados. As instruções exatas para os participantes foram as seguintes: "Esta tarefa testa a memória para imagens visuais. Você verá um padrão como este (mostrando um cartão de estímulo) e pedirei que você o lembre desenhando essas grades vazias (mostrando o folha de respostas).

Você observará o padrão por um curto período. Por esse motivo, você deve se concentrar e observar cuidadosamente para lembrar o padrão imediatamente depois. Assim que eu cobrir o padrão, você deverá começar a desenhar. Os padrões são mais fáceis no início e tornam-se mais difíceis mais tarde."

2.3.2 Armazenamento e processamento visual em WM

Corsi bloqueia tarefa (condição reversa)

A tarefa de Corsi avalia a MO visuoespacial (Milner, 1971). Envolve imitar um pesquisador enquanto ele toca em uma sequência de até nove blocos idênticos separados espacialmente. A sequência começa simples, geralmente usando dois blocos, mas se torna mais complexa até que o desempenho do sujeito seja prejudicado (Berch et al., 1998). Cada item de estímulo compreendia um padrão de batidas realizado pelo examinador que apontava sequencialmente para um subgrupo dos nove blocos.

Os participantes foram solicitados a copiar o padrão de batidas, indicado pelo examinador de trás para frente. A complexidade da sequência aumentou de um toque para nove toques no nível mais alto. Em cada nível de complexidade, os participantes foram solicitados a reproduzir seis sequências. As instruções exatas foram as seguintes: "Olhe atentamente para este modelo de madeira. Ele tem nove cubos pregados nele. Vou tocar em dois dos cubos e peço que você olhe atentamente para tocar nos mesmos cubos logo depois de mim na ordem inversa .Você está pronto?"

2.3.3 Armazenamento verbal em WM

Span de dígitos para frente

O Digit Span Forward da Wechsler Adult Intelligence Scale (Wechsler, 1997) consiste em uma série de números de um dígito de 2 a 14 dígitos, que são lidos a uma taxa de um dígito por segundo. Os participantes tiveram que escrever suas respostas para dois conjuntos de números por dígito. Nas análises estatísticas, para afirmar que um intervalo máximo foi alcançado, pelo menos uma das duas tentativas tinha que estar correta, e a pontuação do examinador terminava quando um participante errava em duas tentativas de mesma duração.

2.3.4 Armazenamento e processamento verbal em WM

Tarefa de Fluência Verbal

A Tarefa de Fluência Verbal requer a produção escrita de tantas palavras quanto possível começando com uma letra específica do alfabeto grego (por exemplo, os participantes foram solicitados a gerar tantas palavras diferentes quanto possível começando com as letras gregas chi, sigma, alfa, pi, excluindo nomes próprios e variações da mesma palavra)(fluência fonêmica) (Kosmidis et al., 2004). A condição fonológica do teste de fluência de palavras impõe fortes exigências ao funcionamento executivo e à MT fonológica (Giannouli, 2018). Neste teste, os participantes tiveram um intervalo de tempo de 1 minuto. Nas análises foi utilizado apenas o número de acertos.

2.3.5 Afeto estatal

Corsi bloqueia tarefa (condição reversa)

A tarefa de Corsi avalia a MO visuoespacial (Milner, 1971). Envolve imitar um pesquisador enquanto ele toca em uma sequência de até nove blocos idênticos separados espacialmente. A sequência começa simples, geralmente usando dois blocos, mas se torna mais complexa até que o desempenho do sujeito seja prejudicado (Berch et al., 1998). Cada item de estímulo compreendia um padrão de batidas realizado pelo examinador que apontava sequencialmente para um subgrupo dos nove blocos. Os participantes foram solicitados a copiar o padrão de batidas, indicado pelo examinador de trás para frente. A complexidade da sequência aumentou de um toque para nove toques no nível mais alto. Em cada nível de complexidade, os participantes foram solicitados a reproduzir seis sequências. As instruções exatas foram as seguintes: "Olhe atentamente para este modelo de madeira. Ele tem nove cubos pregados nele. Vou tocar em dois dos cubos e peço que você olhe atentamente para tocar nos mesmos cubos logo depois de mim na ordem inversa .Você está pronto?"

2.3.3 Armazenamento verbal em WM

Span de dígitos para frente

O Digit Span Forward da Wechsler Adult Intelligence Scale (Wechsler, 1997) consiste em uma série de números de um dígito de 2 a 14 dígitos, que são lidos a uma taxa de um dígito por segundo. Os participantes tiveram que escrever suas respostas para dois conjuntos de números por dígito. Nas análises estatísticas, para afirmar que um intervalo máximo foi alcançado, pelo menos uma das duas tentativas tinha que estar correta, e a pontuação do examinador terminava quando um participante errava em duas tentativas de mesma duração.

2.3.4 Armazenamento e processamento verbal em WM

Tarefa de Fluência Verbal

A Tarefa de Fluência Verbal requer a produção escrita de tantas palavras quanto possível começando com uma letra específica do alfabeto grego (por exemplo, os participantes foram solicitados a gerar tantas palavras diferentes quanto possível começando com as letras gregas chi, sigma, alfa, pi, excluindo nomes próprios e variações da mesma palavra)(fluência fonêmica) (Kosmidis et al., 2004). A condição fonológica do teste de fluência de palavras impõe fortes exigências ao funcionamento executivo e à MT fonológica (Giannouli, 2018). Neste teste, os participantes tiveram um intervalo de tempo de 1 minuto. Nas análises foi utilizado apenas o número de acertos.

2.3.5 Afeto estatal

Cronograma de Afetos Positivos e Negativos

O Cronograma de Afetos Positivos e Negativos (PANAS-X) é um breve questionário de autorrelato que consiste em duas 10-escalas de itens e pode medir efeitos positivos e negativos. Cada item é avaliado em uma escala Likert de 1 (Nada) a 5 (Muito) (Watson & Clark, 1999). O coeficiente alfa de Cronbach foi aceitável tanto para os itens afetivos negativos (= 0,769) quanto para os itens afetivos positivos (= 0,763).

2.3.6 Criatividade

Atitudes e Valores Criativos, uma seção da Bateria de Avaliação de Criatividade da Runco

A medição de Atitudes e Valores Criativos, que faz parte da Bateria de Avaliação de Criatividade Runco (rCAB©; Runco, 2012), foi utilizada para medir a criatividade após a obtenção da permissão do primeiro autor do criador. A ferramenta Atitudes e Valores Criativos consiste em 25 itens de escala Likert de 5-pontos. Desses 25 itens, 15 e 10 eram itens indicativos e contraindicativos, respectivamente. Os itens contraindicativos foram codificados reversamente e utilizados junto com os indicativos. O alfa de Cronbach para esta amostra foi aceitável (= 0,705).

O objetivo das questões sobre Atitudes e Valores Criativos era tentar avaliar as atitudes e valores de uma pessoa em relação à criatividade, suas tendências para agir criativamente e sua afinidade com a criatividade. As atitudes podem influenciar enormemente a probabilidade de pensar e sentir de forma criativa. Valores relativos à criatividade também são incorporados na pontuação para indicar o quanto uma pessoa aprecia a divergência, a originalidade, a autonomia e assim por diante. Atitudes e valores são preditivos do comportamento real (Acar & Runco, 2014).

2.4 Procedimento

Os participantes foram recrutados na primeira fase de um experimento anterior em grande escala, no qual outros domínios cognitivos foram testados (Giannouli, 2018). Eles foram informados de que seus resultados anônimos seriam usados ​​para análise, embora não houvesse nenhum reforço/incentivo monetário ou outro explícito para fazer o teste. Portanto, todos os participantes possuíam experiência em testes. O preenchimento do questionário demográfico, do questionário de estimativas e dos testes neuropsicológicos levou, em média, 34 minutos para os adultos mais jovens e 58 minutos para os idosos.

2.5 Análise de dados

As análises estatísticas foram realizadas utilizando o software IBM SPSS (Statistical Package for Social Science) Statistics, versão 24.0. Médias e desvios padrão foram calculados. Para examinar as relações entre o SEI e as variáveis ​​relacionadas mencionadas anteriormente na literatura científica, como SEEQ, classificações de atratividade física, saúde, otimismo e religiosidade, juntamente com estimativas de criatividade e funções cognitivas objetivas com foco na MO, conforme medido pelo Digit Span Forward, Tarefa de Fluência Verbal, Teste de Padrões Visuais e tarefa de blocos de Corsi (condição reversa), bem como afeto medido pelo PANAS-X, foram calculadas correlações de Pearson. A correlação bivariada de Pearson mede a força e a direção das relações lineares entre pares de variáveis ​​contínuas. Além disso, foi aplicada análise de variância (ANOVA) bidirecional para uma interação faixa etária x sexo e as variáveis ​​acima mencionadas, sendo apresentado o eta quadrado parcial como medida do tamanho do efeito. Testes de análise post hoc de Bonferroni foram aplicados para examinar diferenças significativas entre médias. A regressão linear (Método Stepwise) foi realizada tendo o SEI como variável dependente e os correlatos relevantes como variáveis ​​independentes; valores p<.05 were considered significant.

3. RESULTADOS

Médias e desvios padrão são apresentados para todas as questões e testes aplicados para a amostra total (ver Tabela 1).

Os coeficientes de correlação r de Pearson foram calculados para as variáveis ​​acima mencionadas (ver Tabela 2 para as variáveis ​​da amostra total, bem como Tabelas 1 e 2 para correlações separadas nos grupos de idade mais jovem e mais velha).

As correlações de Pearson para toda a amostra revelaram diversas correlações estatisticamente significativas. Ou seja, SEI correlacionou-se positivamente com idade (r=0,144, p=0,011), SEEQ (r=0,847, p < 0,001), atratividade física (r {{7 }} 0,834, p < 0,001), classificações de saúde (r=0,336, p < 0,001) e religiosidade (r=0,131, p < 0,001). Apenas uma correlação estatisticamente significativa foi encontrada entre o SEI e a subescala de afeto negativo do PANAS (r=–.142, p=.014).

Quando as correlações foram realizadas separadamente para o grupo de adultos mais jovens, foram encontradas correlações positivas estatisticamente significativas entre SEI e SEEQ, atratividade física e classificações de saúde, enquanto correlações negativas estatisticamente significativas foram encontradas entre SEI e criatividade, bem como afeto negativo (ver Tabela 1).

Para o grupo de idosos, foram encontradas correlações positivas semelhantes, estatisticamente significativas, entre SEI e SEEQ, atratividade física e classificações de saúde, com acréscimo de religiosidade e desempenho no Digit Span Forward. Não foram encontradas correlações negativas estatisticamente significativas (ver Tabela 2).

Uma ANOVA bidirecional com duas variáveis ​​independentes (faixa etária [participantes jovens e mais velhos com mais de 65 anos] e sexo [homens e mulheres]) revelou que para o SEI não houve influência principal significativa da faixa etária (F(1/307) {{4 }}.943, p=.332, ηp2=.003), mas houve uma influência significativa do sexo com um tamanho de efeito pequeno (F(1/307)=4.129 ,p=0,043, ηp2=0,013) com os homens, em geral, demonstrando maior SEI (M=77 0,99, SD=13 0,01) em comparação com as mulheres (M=74 0,92, DP=13 0,30), bem como uma interação de faixa etária × sexo que é de grande interesse com um grande tamanho de efeito (F(1/307) {{28} } 0,389, p < 0,001, ηp2=0,191) com mulheres jovens apresentando o SEI mais baixo, seguidas por homens idosos, mulheres idosas e homens jovens. Neste caso de ANOVA 2 × 2, utilizou-se Estimated Marginal Meanswere, visto que testes post hoc não se aplicam (Tabela 3).

Uma ANOVA bidirecional com duas variáveis ​​independentes (faixa etária [participantes jovens e mais velhos com mais de 65 anos] e sexo [homens e mulheres]) revelou que para o SEEQ houve uma influência principal significativa da faixa etária (F(1/307) {{4 }}.924, p=.048, ηp2=.013) com indivíduos mais jovens relatando maior SEEQ (M=76.38, SD=11.04) em comparação com Toolder indivíduos (M=75.57, DP=15.19), e houve uma influência significativa do sexo (F(1/307)=4.745, p=. 030, ηp2=0,015) com mulheres relatando maior SEEQ (M=77 0,06, SD=10 0,96) em comparação aos homens (M=74 0,45, SD {{ 32}}.82), bem como uma interação de faixa etária × sexo (F(1/307)=54.150, p < .001, ηp2=.150) com homens idosos relatando o SEEQ mais baixo, seguido por mulheres jovens, homens jovens e mulheres idosas que relataram o SEEQ mais alto (Tabela 4).

Uma ANOVA bidirecional com duas variáveis ​​independentes (faixa etária [participantes jovens e mais velhos com mais de 65 anos] e sexo [homens e mulheres]) revelou que para a atratividade física não houve influência principal significativa da faixa etária (F(1/307) { {4}}.048, p=.827,ηp2 < .001) e nenhuma influência significativa do sexo (F(1/307)=0.133,p=.716 , ηp2 < 0,001), mas houve uma interação significativa de faixa etária × sexo (F(1/307)=35 0,003, p < 0,001, ηp2=0,102) com idosos do sexo masculino relatando o mais baixa, seguida por mulheres jovens, homens jovens e mulheres idosas que reportam a maior atractividade física (inesperadamente e independentemente dos estereótipos de género e idade) (Tabela 5).

Uma ANOVA bidirecional com duas variáveis ​​independentes (faixa etária [participantes jovens e mais velhos com mais de 65 anos] e sexo [homens e mulheres]) revelou que para as classificações de saúde houve uma influência principal significativa da faixa etária (F(1/307) { {4}} 0,628, p=0,004, ηp2=0,027) com adultos jovens apresentando classificações de saúde mais altas (M=76 0,10, SD=11 0,13) em comparação com adultos idosos (M=72.93, DP=14.75) e sem influência significativa do sexo (F(1/307)=0.069, p=0,793, ηp2 < 0,001), mas houve uma interação significativa de faixa etária × sexo (F(1/307)=19 0,464, p < 0,001,ηp2=0,060) com idade os homens que reportam as estimativas de saúde mais baixas, seguidos pelas mulheres jovens, pelas mulheres idosas e pelos homens jovens que apresentam as pontuações mais elevadas (Tabela 6).

Uma ANOVA bidirecional com duas variáveis ​​independentes (faixa etária [participantes jovens e mais velhos com mais de 65 anos] e sexo [homens e mulheres]) revelou que para o otimismo houve uma influência principal significativa da faixa etária (F(1/307) {{ 4}} 0,212, p=0,023, ηp2=0,017) com participantes mais jovens relatando mais otimismo (M=3 0,41, SD=1 0,12) em comparação com os mais velhos participantes (M=3 0,13, DP=1 0,07) e nenhuma influência significativa do sexo (F(1/307)=0 0,972, p=0,325, ηp2=0,003), mas houve uma interação significativa de faixa etária × sexo (F(1/307)=0 0,003, p=0,959,ηp2 < 0,001) com homens idosos que relatam o menor otimismo, seguidos por mulheres idosas, homens jovens e mulheres jovens que relatam o maior otimismo (Tabela 7).

Uma ANOVA bidirecional com duas variáveis ​​independentes (faixa etária [participantes jovens e mais velhos com mais de 65 anos] e sexo [homens e mulheres]) revelou que para a religiosidade não houve influência principal significativa da faixa etária (F(1/307) {{4 }}.089, p=.766, ηp2 < .001), nenhuma influência significativa do sexo (F(1/307)=0.269, p=.604, ηp 2=0,001), e nenhuma interação significativa de faixa etária × sexo (F(1/307)=0 0,356, p=0,551,ηp2=0,001 ) (Tabela 8).

ANOVAs bidirecionais com duas variáveis ​​independentes (faixa etária [participantes jovens e mais velhos com mais de 65 anos] e sexo [homens e mulheres]) revelaram para todos os testes neuropsicológicos administrados apenas um efeito principal da faixa etária, e nenhuma outra influência do sexo. Mais especificamente, houve influências principais estatisticamente significativas da faixa etária, com o grupo mais velho pontuando como esperado mais baixo, para o Corsitest (F(1/307)=210 0,748, p < 0,001, ηp2=0,407 ), para o Teste de Padrões Visuais (F(1/307)=390.547, p < .001, ηp2=.560), para o Digit SpanForward (F(1/307) {{ 18}}.842, p=.001, ηp2=.037), e a Tarefa de Fluência Verbal (F(1/307)=231.424, p < .001, ηp2=0,430). Não foram encontradas influências tão significativas do sexo para o desempenho no Teste de Padrões Visuais (F(1/307)=0.001, p=.973, ηp2 < .001), Corsitest (F(1/ 307)=0 0,398, p=0,528, ηp2=0,001), Span Forward de dígitos (F(1/307)=0 0,341, p {{ 51}} .559, ηp2=.001), e para o TaskForward de Fluência Verbal (F(1/307)=0.029, p=.864, ηp2 < 0,001).

Uma regressão stepwise foi conduzida com SEI como variável dependente e os correlatos acima como variáveis ​​independentes (R{{0}} .703, F(4.271)=160.{{35 }}77, p < .001), revelando quatro preditores significativos: sexo(B=−4,326, t {{10}}.793, p < 0,001, intervalo de confiança [IC] de 95% [−6,103, −2,549]), atratividade física (B=0 0,752, t=9 0,284, p < 0,001, IC 95% [0,593, 0,912]), SEEQ (B=0 0,164, t=2 0,266, p=0,024, IC 95% [0,021,0,306]) e idade (B=0,072, t=3,734, p < ,001, IC 95% [0,034, 0,110]), enquanto nenhuma outra variável foi significativa.

4. DISCUSSÃO

Embora os resultados até agora apoiem que os homens de todas as idades tendem a estimar a sua inteligência geral como cerca de 5-15 pontos de QI superior à das mulheres, geralmente cerca de 1 DP acima da norma (Furnham, 2017; Furnham & Grover, 2020), este não é o caso. caso para esta amostra grega de adultos mais velhos. O sexo masculino apresentou maior SEI apenas para o grupo de adultos jovens, enquanto o inverso foi encontrado para os idosos, pois neste grupo as mulheres relataram maior SEI. Além disso, o IE seguiu o mesmo padrão de autoestimativas para a interação de sexo e faixas etárias. A visão de um “viés de MHFN” não foi totalmente confirmada, uma vez que os homens no presente estudo atribuíram a si próprios estimativas significativamente mais elevadas para IE global e IE, apenas quando pertenciam ao grupo de adultos jovens (Furnham et al., 1999). Esta interação entre sexo e idade poderia ser explicada pelas diferenças de afeto medidas pelo PANAS negativo, que foi maior para os homens mais velhos.

Assim, a idade parece ser de extrema importância quando o SEI é examinado. Até o momento, os idosos não estão representados em pesquisas relevantes, pois geralmente são utilizadas amostras de conveniência (Cherubini & Gasperini, 2017). De acordo com as descobertas atuais, a dimensão etária desempenha um papel vital para o SEI e o SEEQ em pessoas com 65 anos ou mais, portanto, embora Como tem sido negligenciado na literatura relevante, futuras tentativas de investigação deverão considerá-lo como uma variável tão importante como o sexo. Embora seja difícil separar o que podem ser efeitos históricos de coorte (por exemplo, falta de acesso disponível à educação) do que pode ser um efeito biopsicossocial do envelhecimento cognitivo e da compreensível estimativa descendente da inteligência de alguém, este estudo aponta para uma nova questão que precisa ser elucidada. em pesquisas futuras: Será que os resultados se devem a diferenças interculturais, é um efeito de coorte histórico relacionado com o acesso à educação (adultos jovens com melhor e mais escolaridade), ou será que as diferenças sexuais frequentemente observadas no SEI não se generalizam para as populações mais velhas?

Quando são utilizados testes cognitivos objetivos de MT (como o Teste de Padrões Visuais), é interessante que o SEI não se correlacione com eles, o que é um achado inesperado, visto que um desempenho objetivo mais elevado deveria apoiar estimativas de QI mais elevado. Um verdadeiro ponto forte deste estudo é que ele é apoiado por medidas neuropsicológicas. Assim, pela primeira vez, podemos descartar a presença de comprometimento neurológico no estudo ou que o SEI seja um reflexo preciso das dificuldades que os participantes encontraram na bateria neuropsicológica. . Embora o desempenho cognitivo direto tenha sido avaliado (conforme indicado pelos quatro testes neuropsicológicos), a capacidade cognitiva objetiva medida psicometricamente não molda autopercepções como o SEI, um achado que também é relatado em idosos gregos com deficiências cognitivas leves e em idosos gregos saudáveis ​​(Fragkiadaki et al., 2016;Giannouli & Tsolaki, 2022b).

Outro ponto que precisa ser levado em consideração é a atratividade física, que diferencia grupos de idade e sexo, pois é maior para mulheres idosas, seguida por homens jovens, mulheres jovens e homens velhos. A atratividade física tem uma alta correlação com o SEI. Além disso, a atratividade física pode atuar como um proxy da autoestima geral, e tem sido sustentado que a autoestima é um forte componente do SEI (Reilly et al., 2022). Outro ponto notável é que não houve correlação entre o SEI e o otimismo, uma descoberta que nos permite apoiar que os participantes simplesmente não têm uma tendência otimista para a superestimação. Isto contrasta com estudos que apoiam uma relação entre preconceito otimista, narcisismo e inteligência avaliada subjetivamente (Zajenkowski & Gignac, 2018).

Tal como num estudo anterior (Furnham & Grover, 2020), variáveis ​​demográficas (sexo, idade, educação), autoavaliações (atratividade, QE e saúde) e crenças não/anticientíficas (em relação à religião que é de extrema importância para os gregos) adultos mais velhos; Giannouli & Giannoulis, 2021a, 2021b; Giannoulis & Giannouli, 2020b). Além disso, como esta é a primeira vez que tais variáveis ​​são examinadas simultaneamente na Grécia numa amostra alargada de indivíduos com características demográficas variadas, vale a pena mencionar os efeitos de interação para todas essas autoavaliações, já que o efeito do fator sexo depende do outro fator, que no nosso caso é a faixa etária para SEI, SEEQ, atratividade física e classificações de saúde.

Embora altos níveis de religiosidade na Grécia sejam relatados em pesquisas anteriores para a faixa etária idosa (Van Herreweghe & Van Lancker, 2019), tanto os adultos mais jovens como os mais velhos de ambos os sexos nesta amostra apresentaram níveis moderados de religiosidade autorreferida, possivelmente devido ao Restrições-19impostas pela crise da COVID que mudaram comportamentos religiosos relevantes, como frequência à igreja e culto público (Giannoulis & Giannouli,2021). Os resultados revelaram que a religiosidade percebida correlacionou-se positivamente com SEI, SEEQ e classificações de saúde, mas nenhuma relação direta com o otimismo foi encontrada em contraste com ligações supostas. O facto de a religiosidade percebida poder não desempenhar um papel na motivação de atitudes positivas, incluindo o optimismo, pode dever-se às graves condições de saúde e financeiras na Grécia no momento da avaliação dos participantes.

Este estudo não foi apenas um estudo de replicação, pois a criatividade também foi avaliada na forma de atitudes e valores. Outra novidade deste estudo foi a avaliação neuropsicológica da MO. Para o SEI, quatro foram os preditores significativos, a saber, idade (mais velho), sexo (masculino), atratividade física e SEEQ, enquanto nenhuma outra variável foi considerada significativa. Entre eles, a criatividade autoestimada correlaciona-se negativamente com o SEI apenas para o grupo de adultos mais jovens, algo que poderia ser explicado por uma percepção diferente destes dois construtos psicológicos (inteligência e criatividade) como não relacionados e distintos (Furnhamet al., 2008).

Isto pode ter implicações importantes para a avaliação psiquiátrica e neuropsicológica, uma vez que as mulheres podem demonstrar excesso de confiança nas suas capacidades cognitivas, e isto pode levá-las a mostrar menos vontade de serem avaliadas com base no SEI mais elevado que as mulheres mais velhas reportam ou a reportar dados distorcidos para si próprias e para a sua auto-estima cognitiva. imagem, mas também pode haver implicações para a vida quotidiana de mulheres e homens idosos que vivem na comunidade, especialmente em ambientes partilhados por ambos os sexos. Embora houvesse a hipótese de que o desempenho objetivo do teste de MT (relativo aos aspectos visuais e verbais da MO) se correlacionasse com o SEI, esse não foi o caso. Outro achado neuropsicológico interessante que deve ser mencionado aqui é que embora se espere que o sexo influencie o desempenho da capacidade verbal (por exemplo, Tarefa de Fluência Verbal), o sexo não diferenciou mulheres e homens quanto à sua fluência fonêmica, o que reafirma que na população grega o sexo contribui apenas à produção total de palavras na tarefa semântica e que diferenças sexuais em categorias específicas podem refletir e ser explicadas por fatores socioculturais (Kosmidis et al., 2004).

Um ponto que pode ser considerado uma limitação deste estudo é que a inteligência "objetiva" (isto é, psicométrica) não foi testada diretamente porque uma sessão de teste longa não é apropriada para adultos mais velhos, mas a administração de todos os subtestes suplementares para adultos jovens tem foi criticado por ter longos tempos de administração e causar fadiga (Greene, 2000), e devido a questões de direitos autorais do único teste de QI em uso na Grécia (versão atual do WAIS). No entanto, ao incluir uma bateria neuropsicológica como fluência verbal e Corsi bloqueios, podemos descartar que esses resultados sejam motivados por comprometimento neuropsicológico percebido ou real como resultado do envelhecimento.

Outra limitação é o debate sobre MO e a adequação das medidas incluídas (dígitos para frente, padrões visuais e bloco de Corsi para trás), que poderiam ser melhor classificadas como medindo algo diferente de MO, e ser mais indicativas de STM do que de MO (Shao et al. , 2014), enquanto as medidas de fluência verbal são apoiadas por estarem vinculadas principalmente às funções executivas (Amunts et al., 2020). Uma terceira limitação desta pesquisa pode ser o fato de que, como as questões da escala de 0 a 100 para autoestimativas foram apresentadas uma após a outra, muitos participantes podem ter respondido automaticamente com relatos iguais ou semelhantes, sem fazer estimativas conscientes. Além disso, todos os participantes eram cristãos ortodoxos gregos, pelo que o papel da religiosidade deveria ser examinado através do prisma de uma única religião. Outro ponto é o fato de que o SEI geral foi medido, e não as inteligências múltiplas seguindo a teoria de Gardner, enquanto a experiência de teste anterior estava homogeneamente presente para todos os participantes e não pôde ser incluída nas análises como uma possível influência (Furnhamet al., 2009). É claro que os resultados dos testes neuropsicológicos revelaram diferenças de idade, algo que geralmente é esperado na investigação neuropsicológica, independentemente da função cognitiva examinada (Lezak et al., 2012), dado que o envelhecimento normal degrada a informação processada, prejudicando assim o processamento cognitivo (Schneider & Pichora- Fuller, 2000).

Pesquisas futuras deverão ampliar as descobertas atuais com o exame simultâneo dos fatores de personalidade, além dos fatores afetivos do estado. Além disso, a criatividade poderia ser examinada de uma forma mais detalhada, uma vez que as Atitudes e Valores Criativos podem não reflectir a criatividade “real”, mas as atitudes e valores que moldam o envolvimento em comportamentos e actividades criativas. Mais um ponto é que sexo não deve ser confundido com gênero, que se refere às características socialmente construídas de mulheres e homens, e não ao sexo biológico, e assim esses dois conceitos devem ser examinados e inseridos nas análises, separadamente (Reilly et al. ., 2022).

AGRADECIMENTOS

O autor deseja agradecer a todos os participantes que participaram deste estudo.

REFERÊNCIAS

1. Abra, J. (1989). Mudanças na criatividade com a idade: dados, explicações e outras previsões. O Jornal Internacional de Envelhecimento e Desenvolvimento Humano, 28(2), 105–126.

2. Acar, S. e Runco, M. (2014). Avaliação da distância associativa entre ideias solicitadas por testes de pensamento divergente. Diário de Pesquisa de Criatividade, 26(2),229–238.

3.Amunts, J., Camilleri, J., Eickhoff, S., Heim, S., & Weis, S. (2020). As funções executivas predizem pontuações de fluência verbal em participantes saudáveis. Relatórios Científicos, 10(1), 1–11.

4.Anson, O., Paran, E., Neumann, L., & Chernichovsky, D. (1993). Diferenças de gênero nas percepções de saúde e seus preditores. Ciências Sociais e Medicina, 36(4), 419–427.

5.Berch, DB, Krikorian, R., & Huha, E. (1998). A tarefa de batida em bloco de Corsi: considerações metodológicas e teóricas. Cérebro e Cognição,38(3), 317–338.

6. Brown, L., Brockmole, J., Gow, A., & Deary, I. (2012). A velocidade de processamento e a função executiva visuoespacial predizem a capacidade de memória operacional visual em adultos mais velhos. Pesquisa Experimental sobre Envelhecimento, 38(1), 1–19.

7.Chen, Y., Peng, Y. e Fang, P. (2016). A inteligência emocional medeia a relação entre idade e bem-estar subjetivo. O Jornal Internacional de Envelhecimento e Desenvolvimento Humano, 83(2), 91–107.

8.Cherubini, A. e Gasperini, B. (2017). Como aumentar a participação de sujeitos mais velhos na investigação: São necessárias boas práticas e mais evidências! Idade e Envelhecimento, 46(6), 878–881.

9. Dixon, P., Humble, S. e Chan, D. (2016). Como as crianças que vivem em áreas pobres de Dar Es Salaam, na Tanzânia, percebem a sua inteligência múltipla. OxfordReview of Education, 42, 230–248.

10. Engle, R., Tuholski, A., Laughlin, J., & Conway, A. (1999). Memória de trabalho, memória de curto prazo e inteligência fluida geral: uma abordagem de variável latente. Jornal de Psicologia Experimental: Geral, 128(3), 309–331.

For more information:1950477648nn@gmail.com