O destino das memórias visuais de longo prazo para imagens ao longo de semanas em adultos e crianças, parte 1

Qual é o conteúdo e o formato das memórias visuais na Memória de Longo Prazo (LTM)? É semelhante em adultos e crianças? Para resolver esses problemas, investigamos, tanto em adultos quanto em crianças de 9-anos, como o LTM visual é afetado ao longo do tempo e se os recursos visuais versus semânticos são afetados de maneira diferente. Numa fase de aprendizagem, os participantes foram expostos a centenas de imagens sem sentido e significativas apresentadas uma ou duas vezes durante 120 ms ou 1920 ms. A memória foi avaliada por meio de uma tarefa de reconhecimento imediatamente após o aprendizado ou após um atraso de três ou seis semanas.

Existe uma relação inseparável entre memória visual e memória. A memória visual refere-se à memória adquirida através de sensações visuais, incluindo imagens, cores, formas, etc., que podem nos ajudar a preservar detalhes específicos do que vivenciamos. Memória refere-se à capacidade das pessoas de salvar, processar e recuperar informações.

A importância da memória visual para a memória é evidente. Na aprendizagem, precisamos adquirir uma grande quantidade de conhecimentos, detalhes e informações por meio da memória visual. Esses conhecimentos e detalhes precisam ser lembrados para melhor aproveitá-los. Se não conseguirmos guardar bem esta informação, será muito difícil utilizá-la no futuro.

A memória visual e a memória podem reforçar-se mutuamente. Através de múltiplas observações, memorização e revisão, a capacidade da memória visual pode ser fortalecida e melhorada. Ao mesmo tempo, uma boa memória também pode ajudar as pessoas a registrar e preservar melhor as memórias visuais. Portanto, para as pessoas que desejam melhorar a memória, também é muito importante fortalecer a atenção aos detalhes visuais e continuar a revisar e a se exercitar.

Em suma, existe uma relação inseparável entre memória visual e memória. Precisamos estar atentos e melhorar e fortalecer continuamente essas duas habilidades para que possam ajudar melhor em nossas vidas e em nosso aprendizado. O fortalecimento da memória visual pode não apenas melhorar a capacidade de memória, mas também nos permitir ter uma compreensão mais profunda do conteúdo da memória, tornando assim o nosso estudo e a vida mais emocionantes. Percebe-se que precisamos melhorar nossa memória. Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória, porque Cistanche deserticola também pode regular o equilíbrio dos neurotransmissores, como aumentar os níveis de acetilcolina e fatores de crescimento. Estas substâncias são muito importantes para a memória e a aprendizagem. Além disso, a carne também pode melhorar o fluxo sanguíneo e promover o fornecimento de oxigênio, o que pode garantir que o cérebro receba nutrientes e energia suficientes, melhorando assim a vitalidade e a resistência do cérebro.

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Os resultados sugerem que exposições múltiplas e prolongadas são cruciais para reter uma imagem durante várias semanas. Embora tenha sido observado um benefício na condição significativa quando a memória foi avaliada imediatamente após a aprendizagem, esse benefício tendeu a desaparecer ao longo de semanas, especialmente quando as imagens foram apresentadas duas vezes durante 1920 ms. Esse padrão foi observado tanto para adultos quanto para crianças. Juntos, os resultados questionam os modelos dominantes de LTM para imagens: embora a informação semântica melhore a codificação e manutenção de imagens em LTM quando avaliada imediatamente, isso não parece crítico para LTM ao longo de semanas.

Como estão gravadas na sua memória as paisagens da sua última viagem, a disposição do quarto onde você cresceu e o rosto da sua professora quando você tinha oito anos? Como as imagens de episódios visuais únicos são codificadas e depois consolidadas para emergirem como memórias ou recicladas na construção de novas percepções? Estudar a formação e a consolidação de memórias sensoriais levanta o problema do conteúdo e formato de tais memórias na Memória de Longo Prazo (LTM). Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo investigar como o LTM visual é afetado pelo tempo e se as características visuais versus informações semânticas/conceituais no LTM visual são afetadas de forma diferente ao longo das semanas. Esta questão foi examinada em adultos e crianças.

Num campo intimamente relacionado, a literatura sobre imagens mentais tem tradicionalmente oposto duas classes principais de hipóteses para explicar a codificação de imagens em LTM. A primeira refere-se à posição proposicional, que pressupõe a utilização de códigos simbólicos para LTM (para revisões1,2). Esses códigos representam algo conceitual e às vezes arbitrário, em oposição ao perceptual. Nesta visão, a codificação na memória seria uma descrição da imagem semelhante a uma frase. Por outro lado, a hipótese da equivalência funcional supõe que a codificação das imagens na memória tem a mesma estrutura que a informação representada –5. Nesta visão, os códigos simbólicos não são necessários para contabilizar o LTM. Na interface, a teoria do código duplo assume que tanto símbolos analógicos (ou códigos perceptivos) quanto símbolos arbitrários ou códigos verbais são usados ​​ao recuperar representações de imagens da memória6,7.

Questões sobre o conteúdo e o formato das memórias visuais também foram abordadas no campo da percepção de cenas visuais por meio de pesquisas que visam avaliar tanto a capacidade do LTM visual quanto a fidelidade de nossas representações de estímulos visuais. Nas décadas de 1960 e 70, pesquisas utilizando procedimentos de memória em larga escala revelaram que as pessoas têm uma capacidade extraordinária de lembrar milhares de imagens apresentadas por apenas alguns segundos cada8,9. Esses estudos concluíram que o número de itens visuais que podem ser armazenados no LTM é potencialmente ilimitado, que tais memórias duram pelo menos vários dias e que o desempenho da memória depende principalmente da distinção entre o estímulo alvo e o estímulo concorrente (estímulo folha) no tarefa de memória (por exemplo, reconhecimento)10. No entanto, devido à substancial heterogeneidade visual e semântica entre os estímulos utilizados, esses estudos não forneceram informações relevantes sobre a codificação de memórias visuais em LTM.

Décadas mais tarde, esta questão recebeu interesse renovado após pesquisas que relataram os fenômenos da cegueira para mudanças e da cegueira desatencional11. A dramática incapacidade de detectar até mesmo mudanças massivas na entrada visual levou muitos autores a afirmar que as representações de memória para estímulos do mundo real são empobrecidas, esparsas, voláteis e carecem de detalhes visuais . Teorias influentes no início dos anos 2000 postularam que as representações no visualLTM são semelhantes à essência e semânticas (por exemplo, 17). Esta posição foi posteriormente examinada e minada. A capacidade dos participantes de detectar mudanças quando são testados com paradigmas de escolha forçada ou com exposições mais longas forneceu fortes evidências de que os episódios visuais deixam um traço de memória mais completo que inclui informações “visuais” (ou perceptivas) e não apenas a essência18. Estudos de memória em larga escala apoiaram fortemente esta conclusão, mostrando a enorme capacidade de armazenar detalhes visuais de objetos ou cenas no visualLTM (para revisões 19,20).

Por exemplo, os participantes inicialmente expostos a 2.500 objetos por 3 segundos tiveram um desempenho de 92% em uma tarefa de reconhecimento de escolha forçada quando o alvo e o estímulo metalizado pertenciam a uma categoria diferente, 88% quando pertenciam à mesma categoria de nível básico, e 87% quando o mesmo objeto foi apresentado em estado ou pose diferente21.

Pesquisas recentes destinadas a determinar o que torna uma imagem memorável sugerem, no entanto, que propriedades de alto nível, como distintividade, atipicidade, valência emocional e atributos semânticos contribuem fortemente para a sua memorabilidade. Em contraste, propriedades de imagem de baixo nível, como saliência, cor ou outras características simples da imagem, fazem contribuições relativamente fracas . Embora objetos sem semântica possam não ser eficazes na previsão da memorabilidade, a presença de rótulos semânticos associados a objetos ou fotografias pode melhorá-la. Por exemplo, a possibilidade de fornecer um único rótulo para cada imagem (ou seja, uma única essência) pode explicar a maior parte do que torna uma imagem memorável22. A semântica da cena seria, portanto, um substrato primário da memorabilidade.

Até agora, a maioria dos modelos e teorias do VLTM dão mais peso às características conceituais do que às características perceptivas na codificação usada para recuperar representações visuais na memória . "Ser perceptualmente rico e distintivo pode não ser suficiente para suportar VLTM. (…) As representações VLTM são estruturadas hierarquicamente, com características conceituais ou específicas de categoria no topo da hierarquia e características perceptivas ou mais gerais de categoria em níveis mais baixos da hierarquia" (Brady et al., 2011, pág. 1919). De acordo com Mary Potter (2012a, p128), “embora persistam algumas informações visuais específicas, a forma e o conteúdo das representações perceptivas e de memória das imagens ao longo do tempo indicam que a informação conceitual é extraída precocemente e determina a maior parte do que permanece no LTM”.

Contudo, na maioria dos estudos sobre LTM visual, o conteúdo da memória foi examinado imediatamente após a aprendizagem ou no dia seguinte. Assim, a questão de como as memórias das imagens evoluem permanece sem resposta. No entanto, esta questão é crucial para determinar como as representações visuais são transformadas e consolidadas em memórias visuais. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi examinar como as características visuais e semânticas foram afetadas por atrasos e testar se a hipótese segundo a qual "a informação conceitual é extraída precocemente e determina a maior parte do que resta no LTM" se estende a memórias que persistem além de vários semanas. Esta hipótese foi examinada em adultos e crianças de nove anos.

A literatura sobre o desenvolvimento da memória ao longo da vida sugere grandes diferenças de desenvolvimento em muitos aspectos da memória, especialmente na memória de trabalho30 e na memória declarativa31,32. No entanto, a memória de reconhecimento visual é geralmente considerada uma forma de memória emergente precoce, que pode ser medida a partir dos primeiros meses de vida33. Usando uma versão abreviada dos materiais desenvolvidos por Brady et al. (2008), Ferrara, Furlong, Park e Landau34 relataram desempenho impressionante de memória visual em crianças de quatro anos, tanto em termos do grande número de itens quanto do nível de detalhes necessários para o reconhecimento. Embora o número de imagens tenha sido substancialmente menor do que nos experimentos conduzidos em adultos, os padrões de resultados foram semelhantes. No entanto, até onde sabemos, poucos estudos, se houver, examinaram como a memória para imagens evoluiu ao longo de semanas e se essa evolução diferiu ao longo do desenvolvimento.

Neste enquadramento, investigámos, tanto em adultos como em crianças de nove anos, como evolui o reconhecimento de imagens, consoante sejam significativas ou não (Fig. 1). As imagens significativas eram fotografias de cenas ou objetos do mundo real. Eles deveriam ser fáceis de rotular (ou seja, a essência deveria ser extraída automaticamente). As imagens sem sentido eram pinturas abstratas, imagens fractais ou figuras geométricas complexas e supostamente não tinham significado a priori. Esta suposição foi validada em um experimento piloto. Neste experimento, os participantes tiveram que dar um único rótulo às imagens apresentadas uma ou duas vezes durante uma fase de aprendizagem.

Os resultados mostraram que, para as imagens significativas apresentadas duas vezes, os participantes forneceram o mesmo rótulo único em 85% das vezes. Ao contrário, eles tiveram muito mais dificuldade em fornecer um rótulo para as imagens sem sentido e esse rótulo era consistente entre as duas exposições apenas 35% das vezes. Além disso, esse rótulo estava principalmente relacionado ao padrão colorido global da imagem, e o mesmo rótulo foi usado para muitas imagens diferentes. Assim, no âmbito deste estudo, consideramos significativas as imagens que poderiam ser designadas com um único rótulo (ou seja, uma única essência), e sem sentido, imagens que não foram derivadas do mundo real e para as quais a essência não é o dado. a priori, e não extraído automaticamente.

O experimento incluiu duas fases. Numa fase de aprendizagem, os participantes foram expostos a centenas de imagens sem sentido e significativas. Como a maioria dos modelos de memória visual foram baseados em pesquisas usando procedimentos RapidSerial Visual Presentation (RSVP) ou procedimentos de memória em larga escala (por exemplo, que combinam ambos os procedimentos, ver 35,36), duas durações de exposição foram examinadas. Na verdade, com base nesta literatura, a duração da exposição parece ter um impacto diferente no desempenho da memória e, especificamente, na extração de características visuais versus semânticas. Assim, a cegueira para mudanças pode ser devida à falta de tempo de codificação ou atenção a cada objeto, em vez de limitações de memória para detalhes visuais .

Como assumimos um forte impacto na duração, as imagens foram apresentadas por 120 ms ou 1920 ms durante a fase de aprendizagem. Também examinamos o impacto de outro fator que potencialmente desempenha um papel crítico na memorização, ou seja, a repetição das imagens. Na verdade, esperávamos que uma única exposição pudesse não ser suficiente para manter uma imagem na memória por um longo prazo. Assim, as imagens foram apresentadas uma ou duas vezes durante a fase de aprendizagem.

Imediatamente após a fase de aprendizagem, ou após um atraso de três ou seis semanas, a memória dos participantes foi avaliada através de uma tarefa de reconhecimento que incluía imagens antigas e novas, sem sentido e significativas. categoria de nível não utilizada durante a fase de aprendizagem (imagens novas), e algumas pertenciam a uma categoria de nível básico que já havia sido utilizada durante a fase de aprendizagem (iscas exemplares). Isto é ilustrado na Figura 2.

Os participantes foram primeiro solicitados a julgar se a imagem era antiga ou nova e, em seguida, indicar o quão confiantes estavam em sua resposta usando uma escala de 4-pontos de confiança ("Confiança? 1= apenas adivinhando, 2=não tenho certeza, 3 =confiante, 4=muita certeza). Coletar essas classificações de confiança destinadas a determinar a medida mais relevante para comparar condições significativas e sem sentido, dados vieses de resposta potencialmente diferentes nas condições significativas e sem sentido 38. Um exame das curvas características de operação do receptor (ROC), derivadas da teoria de detecção de sinais (SDT), devem ajudar a fornecer o melhor modelo para aplicar aos nossos dados .

A hipótese de que a informação semântica é extraída mais cedo e determina a maior parte do que resta no LTM28 leva a quatro previsões: (1) Para exposições muito breves, apenas imagens significativas devem ser acessíveis ao reconhecimento; (2) Imagens sem sentido deveriam estar mais sujeitas ao esquecimento durante semanas do que imagens significativas; (3) O falso reconhecimento para as iscas exemplares deverá ser mais numeroso do que o falso reconhecimento para novas imagens, e este efeito deverá aumentar ao longo do tempo. Na verdade, se apenas a essência for retida ao longo das semanas, deverá ser observada cada vez mais confusão entre as imagens antigas e as imagens de atração exemplares. (4) Em relação aos aspectos de desenvolvimento, esperávamos menor desempenho nas crianças. Contudo, dada a literatura sobre memória visual infantil, padrões semelhantes de resultados podem ser observados em crianças e adultos de nove anos 33,34. Dada a fragilidade da literatura na área, esta questão permanece, no entanto, muito exploratória.

Resultados e discussão

Os acertos (ou seja, quando a imagem é antiga e a resposta do participante é antiga) e os alarmes falsos (FA, ou seja, quando a imagem é nova e a resposta do participante é antiga) observados na tarefa de reconhecimento dependendo do tipo de imagens, da duração da exposição (120 vs. 1920 ms), o número de exposições (1 vs. 2), o atraso (imediato vs.3-semanas vs. 6-semanas) e a idade dos participantes (adultos vs. crianças ) são mostrados em Materiais suplementares, Tabelas S1 e S2. As curvas ROC em cada condição derivadas das classificações de confiança também são mostradas em Materiais Suplementares, Figs. S1 e S2.

O exame do zROC (que corresponde aos escores z de acertos e FA plotados como coordenadas) revelou uma inclinação quase sempre diferente de 1, sugerindo distribuições gaussianas de variância desigual nas respostas dos participantes. Portanto, a precisão do reconhecimento foi calculada usando a medida de discriminabilidade da38. Cada dia foi computado separadamente dos alarmes falsos e das taxas de acerto para cada participante, para cada tipo de imagem (sem sentido vs. significativa) e para condições de exposição (120 vs. 1920 ms e 1 vs. 2 exposições). Cada dia também foi corrigido pela inclinação do zROC em cada condição. Te da foi calculado da seguinte forma:

For more information:1950477648nn@gmail.com