Efeitos do agrupamento temporal na memória verbal e musical de curto prazo: a representação da ordem serial é um domínio geral? Parte 6

Latências de resposta. Para cada participante, calculamos a média da latência da resposta em milissegundos para cada tentativa indissimilar de recordação correta em função do agrupamento temporal e da posição serial.

Existe uma forte relação entre latência de resposta e memória. A latência de resposta é o intervalo de tempo entre o recebimento de um estímulo e a resposta. Memória é a capacidade de armazenar, reter e reproduzir informações.

Em geral, pessoas com latências de resposta longas são propensas a ter memória fraca. Porque para o cérebro, quanto mais tempo leva para responder, mais fácil é esquecer ou confundir a informação. Juntamente com o fato de que a memória de curto prazo é limitada quando a informação percebida não é processada prontamente, ela pode ser esquecida ou sobreposta. Isso confunde ainda mais a memória e torna o cérebro menos eficiente.

No entanto, a latência de resposta e a memória podem ser melhoradas com treinamento. Por exemplo, o treino da atenção pode ajudar as pessoas a melhorar a sua capacidade de espaçar a informação durante curtos períodos, melhorando assim os tempos de resposta. Ao mesmo tempo, a leitura, a aprendizagem e o pensamento contínuo podem melhorar as capacidades de processamento de informações do cérebro e promover a melhoria da memória.

Além disso, exercícios adequados e uma dieta saudável são fatores importantes para manter o corpo e o cérebro saudáveis. A atividade física regular pode promover a circulação sanguínea e o fornecimento de oxigênio, fazendo com que o cérebro funcione com mais eficiência. Uma dieta saudável pode fornecer ao corpo nutrientes essenciais, o que é benéfico para o crescimento e manutenção do cérebro.

Em resumo, existe uma estreita relação entre latência de resposta e memória. Tomar medidas proativas por meio de treinamento, exercícios e uma dieta saudável pode melhorar a produtividade e a memória do cérebro, melhorando assim a qualidade de vida. Percebe-se que precisamos melhorar a memória, e a Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória, pois a Cistanche deserticola também pode regular o equilíbrio dos neurotransmissores, como aumentar os níveis de acetilcolina e fatores de crescimento. Estas substâncias são muito importantes para a memória e a aprendizagem. Além disso, a Cistanche deserticola também pode melhorar o fluxo sanguíneo e promover o fornecimento de oxigênio, o que pode garantir que o cérebro receba nutrientes e energia suficientes, melhorando assim a vitalidade e a resistência do cérebro.

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Os dados foram então analisados ​​​​por meio de uma ANOVA de medidas repetidas 2 × 6 com posição serial (1–6) e fatores de condição de agrupamento (agrupados vs. desagrupados) (ver canto inferior esquerdo da Figura 5). Os resultados forneceram evidências decisivas a favor do modelo completo contendo os dois efeitos principais e sua interação. Este modelo é preferido ao segundo melhor modelo com os dois efeitos principais por um fator de 19,47 (ver linhas "Latências de resposta" na Tabela 7).

As latências de resposta para listas fonologicamente semelhantes foram analisadas da mesma maneira, produzindo evidência anedótica (BF10=1.65) em favor do modelo completo (melhor modelo) quando comparado com o segundo melhor modelo contendo apenas uma posição serial de efeito (ver "Resposta latências" linhas na Tabela 8).

Dada a evidência ambígua sobre a presença de um efeito de interação entre a posição serial e o agrupamento na latência da resposta, analisamos o efeito que forneceu evidência moderada para a presença de tal interação (BFInclusão=3.93, ver também Figura 5).

Discussão

Ao introduzir uma tarefa de distração de final de lista, o Experimento 3 teve como objetivo testar se a ausência de um aumento nos erros de interposição na recordação de 6-listas agrupadas por letras no Experimento 2 era devido a um teto na recordação ou ao específico 2 × 3 estrutura de agrupamento usada.

O experimento também procurou determinar se a falta de aumento nos erros de interposição nas sequências agrupadas 2 × 3 observada no Experimento 1 era específica do domínio musical ou se é uma característica mais geral do STM que se estende também ao domínio verbal.

O distrator de fim de lista tem o efeito esperado de reduzir a precisão da evocação em relação ao Experimento 2, especialmente para listas fonologicamente semelhantes que são de particular interesse para comparação com o domínio musical.

Replicamos o padrão usual de efeitos de agrupamento temporal, mas novamente observamos uma ausência de aumento nos erros de interposição.

Esses resultados estão de acordo com aqueles relatados nos Experimentos 1 e 2, sugerindo que a ausência de um aumento nos erros de interposição na recuperação de 6-listas de letras agrupadas em dois grupos de três itens não foi devido ao efeito de teto, mas pode estar relacionada a a estrutura de agrupamento 2×3 usada no experimento.

Isto, portanto, apoia que o STM musical e verbal é caracterizado por efeitos de agrupamento temporal semelhantes - sugerindo a presença de mecanismos de ordenação semelhantes em ambos os domínios - ao mesmo tempo que indica a presença de condições de contorno para observar aumento de erros de interposição na recordação de sequências agrupadas do STM.

Discussão geral

O objetivo da presente série de experimentos foi determinar se os efeitos de agrupamento temporal previstos pelas teorias posicionais de ordem serial em STM verbal (ver, por exemplo, Brown et al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Henson, 1998) podem ser estendidos ao domínio musical (Gorin et al., 2018a). No primeiro experimento, as respostas não musicais foram necessárias para reconstruir a ordem serial das 6-sequências de tons de maneira direta.

Os resultados mostraram que as sequências agrupadas foram, em geral, melhor recordadas do que as sequências não agrupadas e que a primeira foi caracterizada por uma curva de recordação de formato recortado refletindo a estrutura de agrupamento usada no experimento. As latências de resposta adotaram um clássico formato de U invertido com maior latência para o primeiro item da lista, bem como para o primeiro item dos grupos em sequências agrupadas.

Não observamos um aumento nos erros de interposição na recordação de sequências musicais agrupadas temporalmente, mas relatamos uma pequena diminuição nos erros de transposição adjacentes em sequências agrupadas, refletindo uma diminuição nas transposições envolvendo itens nos limites do grupo.

Como os erros de interposição em6-sequências agrupadas de itens não estão bem documentados na literatura verbal STM, conduzimos um experimento on-line exigindo que os participantes lembrassem em série sequências de 6-letras agrupadas e desagrupadas (Experimento 2) para comparar com as observações do musical domínio. O padrão observado foi semelhante ao observado no Experimento 1, mas as conclusões foram limitadas pela presença de um efeito teto na recordação. No último experimento on-line (Experimento 3), pedimos aos participantes que realizassem uma tarefa semelhante à do Experimento 2, introduzindo um distrator de fim de lista para reduzir o efeito teto.

Mesmo na ausência de um efeito teto, reproduzimos o mesmo padrão de dados observado nos Experimentos 1 e 2, apoiando a visão de que é um fenômeno geral que o agrupamento de 6-sequências de itens em grupos de três seja caracterizado por efeitos de agrupamento de benchmark, mas sem aumento nos erros de interposição.

Os experimentos aqui relatados fornecem evidências adicionais que apoiam a afirmação de que os efeitos de agrupamento temporal observados no domínio verbal do STM também poderiam ser estendidos ao domínio musical (Gorin et al., 2018b). Primeiro, obtivemos evidências claras de todos os experimentos de que apresentar aos participantes 6-sequências verbais e musicais de itens agrupadas por três levou a uma vantagem de recordação em comparação com a recordação das mesmas sequências, mas desagrupadas.

Isso replica a vantagem de recordação para sequências agrupadas observadas com materiais verbais (Farrell & Lewandowsky, 2004; Frankish, 1985; Hartley et al., 2016; Hitch et al., 1996; Ng & Maybery, 2002, 2005; Ryan, 1969b) e não-verbais. (Hurlstone, 2019; Hurlstone & Hitch, 2015, 2018; Parmentier et al., 2004). Em segundo lugar, em todos os três experimentos, a curva de posição serial para sequências agrupadas foi caracterizada por uma aparência recortada refletindo a estrutura de agrupamento 2 × 3 usada no presente estudar.

É digno de nota que, embora a recordação de sequências agrupadas tenha mostrado uma curva de posição serial recortada, a interação entre a posição serial e o agrupamento que caracteriza a forma recortada foi menos forte do que normalmente observado com sequências agrupadas mais longas (ver, por exemplo, Hartley et al., 2016; Ryan, 1969a). Na verdade, o scalloping em nosso estudo limitou-se principalmente ao do primeiro grupo, e isso foi semelhante para sequências musicais e verbais (fonologicamente semelhantes).

Este padrão, no entanto, está de acordo com estudos anteriores sobre agrupamento temporal com sequências não-verbais de comprimento e estrutura de agrupamento semelhantes (Hurlstone & Hitch, 2018; Parmentier et al., 2004). Terceiro, o uso de um procedimento de reconstrução de ordem direta com o material musical do Experimento 1 nos permitiu demonstrar que a recuperação do material musical do STMi é caracterizada pelo mesmo perfil em forma de U invertido, mas com longa latência para a primeira posição de saída. Além disso, sequências musicais agrupadas apresentaram pico de latência adicional para o primeiro item de cada grupo temporal.

Embora as latências fossem de escalas de tempo diferentes, o mesmo padrão foi reproduzido com sequências verbais de 6- itens nos Experimentos 2 e 3. Isso corrobora descobertas anteriores no verbal (Farrell & Lewandowsky, 2004; Maybery et al., 2002; Parmentier & Maybery, 2008) e não-verbal (Hurlstone & Hitch, 2015, 2018; Parmentieret al., 2004) domínios de STM em relação ao perfil de latências de resposta e a influência do agrupamento temporal nessas latências em tarefas de STM. Experimentos STM, observamos que o agrupamento temporal não teve nenhuma ou apenas uma influência limitada no padrão de transposições. Mais importante ainda, não observamos nenhum aumento nos erros de interposição.

Embora isso esteja em contradição com o efeito geralmente relatado do agrupamento temporal no padrão de erros de transposição no domínio verbal (Henson, 1996,1999; Ng & Maybery, 2002, 2005; Ryan, 1969b), foi relatada a mesma ausência de efeito do agrupamento temporal em erros de interposição para a recuperação serial de 6-sequências de letras nos Experimentos 2 e 3.

É importante ressaltar que, embora os dados do Experimento 2 limitem qualquer interpretação dos padrões de transposição devido à presença do efeito teto na recordação, a comparação dos dados do Experimento 1 e das sequências verbais fonologicamente semelhantes do Experimento 3 (imitando a proximidade de altura inerente às sequências musicais) apoia a visão de que semelhante aos domínios verbal e musical, agrupar 6-sequências de itens por grupos de três não aumenta a proporção de erros de interposição em comparação com sequências desagrupadas.

Implicação para teorias de ordem serial STM

A observação dos principais efeitos de agrupamento na reconstrução direta de sequências de tons, bem como a reprodução do mesmo padrão de dados em tarefas verbais e musicais observadas no atual conjunto de experimentos, é a favor da visão de que a representação da ordem serial no STM musical e verbal poderia ser apoiado por mecanismos semelhantes. No domínio verbal, os efeitos de agrupamento temporal são bem acomodados por modelos que assumem que a ordem serial é representada com base em marcadores posicionais que codificam itens ou grupos para sua posição na sequência e dentro dos grupos (Hurlstone et al., 2014; Lewandowsky & Farrell, 2008).

Consequentemente, a categoria de modelos que assumem representação hierárquica de ordem serial baseada em marcadores posicionais (Brown et al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartley et al., 2016; Henson, 1998; Hurlstone, 2019) representa um bom candidato para explica os efeitos relatados nas tarefas musicais e verbais de STM descritas no presente estudo e sugere que a representação da ordem serial nesses dois domínios é geral.

Ao mesmo tempo, a ausência de um aumento nos erros de interposição em sequências agrupadas é um desafio para os modelos STM que assumem uma representação hierárquica da ordem serial (Brown et al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartleyet al., 2016; Henson, 1998; Lewandowsky e Farrell, 2008). A capacidade desses modelos de levar em conta efeitos de agrupamento (Frankish, 1985, 1989; Hartley et al., 2016; Henson, 1996; Hitch et al., 1996; Maybery et al., 2002; Ng &Maybery, 2002, 2005; Ryan, 1969a, 1969b) baseia-se na representação hierárquica da informação posicional.

No entanto, a consequência do uso de uma representação hierárquica de ordem serial é que qualquer modelo que implemente esse mecanismo deverá prever um aumento nos erros de interposição em sequências agrupadas, mesmo com sequências mais curtas. 6-sequências de itens agrupadas com uma estrutura 2×3 (verFarrell, 2008; Hitch et al., 1996; Maybery et al., 2002;Parmentier & Maybery, 2008), é uma possibilidade que esta estrutura de agrupamento específica represente uma caso particular.

Em alguns modelos posicionais (por exemplo, Brown et al., 2000; Henson,1998), as posições terminais são representadas com maior distinção. Assim, os códigos posicionais dos dois grupos em uma estrutura de grupo 2- são mais distintos em comparação com, por exemplo, os códigos posicionais entre o segundo e o terceiro grupos em uma estrutura de grupo 3-. É então possível que uma estrutura de agrupamento 2×3 represente um caso especial em que não há grupo nas posições terminais, o que evita a ocorrência de erros de interposição devido ao aumento da distinção entre os grupos.

Seria necessário mais trabalho de modelagem para explorar esta conta. A análise de erros de interposição em sequências agrupadas é útil para compreender melhor os mecanismos que representam a ordem serial em STM e para estudar a natureza desses mecanismos em diferentes domínios. Hurlstone (2019) mostrou que a recordação de sequências visuoespaciais e verbais agrupadas com uma estrutura 3×3 é caracterizada por diferentes padrões de erros de transposição.

Para explicar a ausência de aumento de erros de interposição no domínio visuoespacial, os autores sugeriram que a informação posicional pode ser representada de forma diferente da informação visuoespacial. No presente estudo, a ausência de aumento nas interposições não parece estar ligada ao domínio STM, mas sim específica à estrutura de agrupamento 2 × 3 utilizada.

Consequentemente, ao contrário da comparação entre os domínios visuoespaciais e verbais para os quais a mesma estrutura de agrupamento leva a diferentes padrões de erros de transposição e sugere a existência de diferentes códigos de ordenação (Hurlstone, 2019, ver também Soemer & Saito, 2016 para afirmação semelhante), a comparação em o presente estudo apóia a existência de mecanismos semelhantes para ordenar informações musicais e verbais, ao mesmo tempo em que destaca o fato de que a observação de erros aumentados de interposição depende do tipo de padrão de agrupamento.

Embora o padrão de efeitos de agrupamento temporal seja semelhante nos domínios musical e verbal neste estudo, ele não refuta a evidência da especificidade do domínio da ordem serial em STM (Hurlstone, 2019; Logie et al., 2016; Saito et al., 2008; Soemer & Saito, 2016). Na verdade, os resultados também são compatíveis com a visão de que existem mecanismos específicos de domínio, mas funcionalmente semelhantes, para a retenção da ordem serial em diferentes domínios (Logie et al., 2016).

Mais estudos são então necessários para distinguir mais precisamente entre as teorias de ordem serial de domínio geral versus domínio específico nos domínios verbal e musical do STM. Investigar o efeito da interferência intermodal de ordem entre domínios musicais e verbais em ambientes de dupla tarefa pode ser de grande interesse para abordar essa questão (Depoorter & Vandierendonck, 2009; Vandierendonck, 2016).

Avanços metodológicos no estudo do musicalSTM para ordem serial

Esta série de experimentos amplia trabalhos anteriores sobre o desenvolvimento de uma ferramenta para estudar fenômenos de ordem serial em STM musical (Gorin et al., 2018a, 2018b). Para abordar a questão da generalidade de domínio dos mecanismos de ordem serial em STM, é fundamental usar tarefas de memória com os mesmos requisitos de ordem entre domínios. Gorin et al. (2018a) mostraram que usando a mesma tarefa dos Experimentos 1A e 1B, a recordação de sequências de tons em não músicos foi caracterizada por padrões de erro e efeitos de comprimento de sequência semelhantes aos relatados em tarefas verbais de STM.

Eles também relataram que a presença de efeitos de posição serial foi caracterizada por efeitos de primazia e recência menores em comparação com o que é normalmente relatado com tarefas verbais. Nos Experimentos 1A e 1B, reproduzimos a observação de efeitos de posição serial caracterizados por primazia e recência em sequências de tons não agrupados, bem como gradientes de transposição típicos, conforme observado com material verbal (Hurlstone et al., 2014; Lewandowsky & Farrell, 2008).

No Experimento 2, os participantes tiveram que reconstruir a sequência em ordem serial progressiva, tornando a tarefa mais próxima do procedimento típico usado em tarefas de recordação serial verbal. Também utilizamos um número maior de tons, em vez de usar sempre os mesmos seis tons, para reduzir a interferência entre tentativas. Este novo procedimento levou a uma clara melhoria na precisão da recuperação em comparação com os Experimentos 1A e 1B, bem como a efeitos de posição serial mais pronunciados.

Também replicamos os gradientes de transposição típicos e conseguimos analisar as latências de resposta, sendo estas últimas caracterizadas por um formato semelhante ao que normalmente é relatado no domínio verbal (Hurlstone et al., 2014; Lewandowsky & Farrell, 2008). A presença do mesmo padrão de erros de movimento e efeitos de posição serial de recordação direta relatados com material verbal (Hurlstone et al., 2014; Lewandowsky & Farrell, 2008) em nossa tarefa musical STM no Experimento 2 apoia a confiabilidade desta tarefa para estudar fenômenos de ordem serial no domínio musical, e abre caminho para a comparação sistemática entre fenômenos de ordem observados no domínio musical e em outros domínios.

Ao mesmo tempo, é importante notar que o procedimento desenvolvido no Experimento 2 ainda apresenta algumas diferenças críticas em comparação com tarefas de reconstrução verbal. Para este último, pede-se aos participantes que reconstruam a ordem serial das sequências de itens (por exemplo, palavras, letras e dígitos) que são representados na recordação. O mesmo princípio foi implementado em nossa tarefa musical. Porém, embora os tons tenham sido organizados do mais baixo (esquerda) para o mais alto (direita) na recordação para simplificar o procedimento, os participantes tiveram que procurar os tons corretos clicando nos diferentes itens.

Comparado com tarefas de reconstrução verbal para as quais há acesso direto ao item durante a recordação, este procedimento criou inevitavelmente mais interferência. Isso poderia explicar parcialmente o pior desempenho no domínio musical, além do fato de os participantes não serem músicos e necessitarem de mais tempo para completar uma tentativa. Por sua vez, isso explicaria, pelo menos em parte, a presença de latências de resposta mais longas em comparação com o domínio verbal.

Direções futuras

Pesquisas futuras devem se concentrar na adaptação de tarefas de reconstrução serial verbal para corresponder ao procedimento usado no Experimento 1. Poderíamos imaginar um experimento no qual os participantes seriam solicitados a realizar uma tarefa de reconstrução de ordem serial, conforme descrito no Experimento 1, com tons ou consoantes auditivas. Isto representa uma comparação mais direta entre os dois domínios, pois as duas tarefas seriam as mesmas, exceto os estímulos, permitindo-lhes tirar uma melhor conclusão sobre a generalidade dos fenômenos de ordem serial nos domínios verbal e musical do STM.

É importante notar que os fenômenos de ordem que caracterizam tarefas verbais de STM (Hurlstone et al., 2014; Lewandowsky & Farrell, 2008) são geralmente relatados ao testar uma população de adultos que estão altamente familiarizados com os memorandos (por exemplo, letras, dígitos e palavras). ). Em outras palavras, pode-se considerar que os fenômenos de ordem verbal em STM refletem o comportamento de especialistas verbais na manutenção da ordem da informação verbal (para relatos baseados em linguagem de processamento de ordem serial em STM verbal, ver Acheson & MacDonald, 2009; Majerus, 2013; Schwering & MacDonald , 2020).

Consequentemente, comparar o efeito do agrupamento no STM musical com não-músicos com o mesmo efeito no domínio verbal com especialistas verbais pode representar uma comparação abaixo do ideal. Uma estratégia mais ideal para avaliar a hipótese de domínio geral da ordem serial seria explorar o efeito do agrupamento na reconstrução de 9-sequências de tons (por exemplo, 3-estrutura de grupo de itens) em músicos.

Usando um método de recuperação de ditado melódico, Deutsch (1980) mostrou um efeito positivo do agrupamento temporal na precisão de recuperação de 12-sequências de tons em músicos, bem como curvas de posição serial recortadas. Além disso, foi demonstrado que a evocação da memória de longo prazo de melodias tocadas com um piano é caracterizada por erros semelhantes a interposições em sequências com uma estrutura métrica forte (Mathias et al., 2015). Assumindo a viabilidade de pedir aos músicos que reconstruam 9-sequências de tons usando o procedimento descrito no Experimento 1, e considerando os dados de Deutsch (1980) e Mathias et al. (2015), estudos adicionais explorando efeitos de agrupamento em STM musical em músicos são obrigados a fornecer um teste mais rigoroso da hipótese de generalidade de domínio dos marcadores posicionais em STM.

A observação de uma ausência de aumento nos erros de interposição na recordação de sequências agrupadas 2 × 3, consistentemente com material musical e verbal (mesmo na ausência de efeito teto), apoia a existência potencial de condições de contorno para observar um efeito de agrupamento temporal na transposição erros no STM. Embora abordar esse assunto esteja fora do escopo do presente artigo, essa observação impõe novas restrições aos modelos de ordem serial. Além disso, estudar de forma mais sistemática os fatores (por exemplo, comprimento da sequência, tamanhos dos grupos, número de grupos) e sua interação, impulsionando o aumento nos erros de interposição na recordação serial, pode ajudar a lançar nova luz sobre a nossa compreensão da representação da ordem serial no STM.

Trabalho recente de Kowialiewski et al. (2021) mostraram que sequências de seis palavras agrupadas em pares são caracterizadas por um aumento nos erros de interposição em comparação com as mesmas sequências desagrupadas. Isso indica que a observação de um aumento nos erros de interposição em sequências agrupadas parece depender mais do número de grupos na sequência do que do comprimento da sequência.

Conclusão

Observamos efeitos de agrupamento temporal de referência em tarefas de reconstrução de ordem serial com sequências de tons, exceto pelo efeito típico de agrupamento em erros de interposição. Esse padrão foi replicado com a recordação serial de sequências verbais comparáveis ​​ao material musical utilizado nos primeiros experimentos. Os resultados em geral apoiam a visão de que os marcadores posicionais descritos em modelos verbais de STM para representar a ordem serial (por exemplo, Brown et al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Henson, 1998) também poderiam ser estendidos ao domínio musical. No entanto, mais pesquisas são necessárias para determinar se o suporte direto para marcadores posicionais pode ser testemunhado com sequências musicais mais longas em músicos.

Agradecimentos

A autora agradece a Vanessa Day-Diongzon e SerraAkaoglu pela ajuda na coleta dos dados, e a MarielaMihaylova pela ajuda na revisão deste manuscrito. Ele também agradece a Benjamin Kowialiewski por seus valiosos comentários e sugestões sobre uma versão anterior deste manuscrito, e a Pierre Barrouillet, Nicolas Rothen e Thomas Reber, por fornecerem os recursos para conduzir este estudo. Finalmente, ele agradece ao editor e aos dois revisores anônimos pelas suas percepções e comentários construtivos durante o processo de revisão.

Declaração de interesses conflitantes

O(s) autor(es) não declarou(m) potenciais conflitos de interesse relativos à pesquisa, autoria e/ou publicação deste artigo.

Financiamento

O(s) autor(es) declararam ter recebido o seguinte apoio financeiro para a pesquisa, autoria e/ou publicação deste artigo:Simon Gorin é um pesquisador de pós-doutorado que trabalha para o projeto Schoolof Tomorrow apoiado pelo Canton du Valais.

Declaração de acessibilidade de dados

Todos os dados e materiais relevantes (ou seja, dados brutos, scripts de processamento, arquivos de saída de análises estatísticas e tarefas experimentais) são abertamente acessíveis através do registro do projeto com registro de data e hora no Open Science Framework (OSF) (https://osf.io/ e5dg3). A pesquisa relatada neste artigo foi iniciada por uma série de dois experimentos pré-registrados não relatados aqui (o pré-registro com carimbo de data e hora desses experimentos está disponível no OSF: https://osf.io/kmy7j; a conclusão desses experimentos também está disponível no OSF : https://osf.io/c8k95/). O experimento 1 foi pré-registrado antes da coleta de dados (o pré-registro do experimento com carimbo de data e hora está disponível no OSF: https://osf.io/t4rm3). Os experimentos 2 e 3 não foram pré-registrados.

Notas

1. A pesquisa apresentada neste artigo é uma extensão do estudo dos efeitos de agrupamento temporal em STM musical iniciado por Gorin et al. (2018a). Para tanto, primeiro conduzimos dois experimentos para estudar o efeito do agrupamento temporal na reconstrução irrestrita da ordem das sequências de tons 6-. Esses dois estudos foram pré-registrados e uma discussão de seus resultados pode ser encontrada no OSF (veja o Open PracticeStatement) e na versão 2 da pré-impressão deste artigo publicado no PsyArXiv (https://psyarxiv.com/mfynu). Uma vez que esses dois experimentos usaram o mesmo procedimento de reconstrução irrestrita de ordem como em Gorin et al. (2018a), foi decidido não relatar esses dois experimentos neste artigo que enfocam a recordação serial direta. Além disso, há evidências de que a reconstrução irrestrita e progressiva da ordem pode se comportar de maneira diferente (Lewandowsky et al., 2008).

2. Observe que Farrell e Lewandowsky (2004) fizeram uma análise dos erros de transposição com 6-sequências de dígitos e relataram ausência de efeito de agrupamento temporal no perfil de transposições, mas, conforme descrito pelos autores, isso é explicado pelo efeito teto na precisão da recordação.

3. Uma alternativa teria sido realizar o mesmo experimento do Experimento 1, mas com sequências mais longas - isto é, sequências agrupadas 3×3. Entretanto, optamos por trabalhar com material verbal para evitar um efeito chão na precisão da recordação caso sequências longas fossem utilizadas. Embora o recrutamento de uma população de participantes com experiência musical pudesse ter sido a solução para o uso de sequências de tons mais longas, o presente estudo concentrou-se no STM em participantes não musicais. Optou-se, portanto, por utilizar material verbal em vez de sequências de tons longos.

4. O autor agradece a um revisor anônimo por esta sugestão.

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