A estimulação transcraniana por corrente contínua (ETCC) sobre o sulco intraparietal não influencia o desempenho da memória operacional - Parte 2

May 06, 2024

MÉTODOS

PARTICIPANTES

Usando G*Power 3.1 (Faul, Erdfelder, Buchner, & Lang,2009) determinamos que para atingir uma potência de 0.8,um erro de 0,05, e um tamanho de efeito estimado de 0,4, precisaríamos de pelo menos 42 participantes.

Existe uma estreita relação entre erro e memória. Todos cometeremos erros e enganos o tempo todo, mas isso não significa que devemos nos curvar a esses erros ou aceitá-los como consequências inevitáveis. Pelo contrário, em alguns casos, erros e imprecisões podem ajudar-nos a melhorar a nossa memória e capacidade de aprendizagem, levando a melhores resultados.

Em primeiro lugar, os erros podem estimular-nos a pensar mais profundamente e tornar-nos mais curiosos e corajosos para explorar os problemas. Quando aprendemos coisas novas, podemos ter alguns entendimentos e percepções erradas, que nos tornam conscientes das nossas deficiências, motivando-nos assim a estudar e pensar mais profundamente.

Em segundo lugar, os erros também podem fortalecer a nossa capacidade de memória. Ao cometer erros e descobrir as correções a tempo, podemos lembrar mais profundamente o conhecimento correto. Isso ocorre porque continuamos nos ajustando e melhorando com base em nossos erros, formando impressões e memórias mais profundas.

Finalmente, lidar corretamente com os erros aumenta nossa paciência e perseverança. Cometer erros exige coragem para enfrentá-los e aceitá-los, e também exige que nos desafiemos constantemente e tentemos melhorar continuamente. É essa persistência e esforço que nos torna cada vez mais tenazes e confiantes nos estudos e na vida.

Em resumo, existe uma estreita relação entre erro e memória. Somente quando enfrentamos e lidamos ativamente com os erros podemos realmente melhorar nossa memória e habilidades de aprendizagem, levando a melhores resultados? Percebe-se que precisamos melhorar a memória, e a Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória, pois a Cistanche deserticola tem efeitos antioxidantes, antiinflamatórios e antienvelhecimento, que podem ajudar a reduzir a oxidação e as reações inflamatórias no cérebro, protegendo assim o saúde do sistema nervoso. Além disso, a Cistanche deserticola também pode promover o crescimento e a reparação das células nervosas, melhorando assim a conectividade e a função das redes neurais. Esses efeitos podem ajudar a melhorar a memória, a capacidade de aprendizagem e a velocidade de pensamento, e também podem prevenir o desenvolvimento de disfunções cognitivas e doenças neurodegenerativas.

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Cinquenta participantes destros foram recrutados na comunidade universitária para participar do experimento. Quarenta e sete participantes (vinte e três homens; idade média=24,15, DP=2,05) foram retidos para a análise final; três participantes tiveram que ser excluídos devido a problemas na coleta de dados.

Mais precisamente, dois participantes não tinham dados registados numa das suas sessões e o terceiro teve uma taxa de resposta muito baixa em todas as sessões (taxa de abstenção superior a 80%). Os participantes estavam livres de qualquer história de doenças psiquiátricas ou neurológicas e de qualquer forma de daltonismo.

Eles deram o seu consentimento informado por escrito para participar do estudo, que foi aprovado pelo Comitê de Ética da Faculdade de Psicologia da Universidade de Liège, Bélgica. Os participantes não receberam qualquer remuneração pela sua participação.

PROCEDIMENTO GERAL

Todos os participantes participaram de três sessões separadas de ETCC em uma ordem pseudo-randomizada com intervalo de aproximadamente uma semana (± 2 dias). Em cada sessão, foi administrada uma das três condições: estimulação anódica, estimulação catódica ou estimulação simulada.

Os participantes completaram duas tarefas WM (adaptado de Majerus etal., 2016) durante cada uma das três sessões, uma tarefa de reconhecimento de sonda de matriz visual e uma tarefa de reconhecimento de sonda de carta.

Essas tarefas foram escolhidas porque demonstraram recrutar a rede de atenção dorsal e, mais especificamente, o IPS bilateral, particularmente para maior carga de WM (Majerus et al., 2016): ambas as tarefas levam ao aumento da atividade neural e a padrões diferenciais de voxel multivariados no IPS para {{1 }}carga versus 2-condições de carga.

As tarefas foram explicadas verbalmente aos participantes e eles tiveram a oportunidade de fazer mais perguntas sobre a tarefa. Eles também conduziram uma breve sessão de prática para cada tarefa (5 tentativas).

TAREFAS WM

Na tarefa WM visuoespacial (reconhecimento de sonda de matriz visual; Luck & Vogel, 1997), os participantes tiveram que memorizar a posição de vários quadrados coloridos (ver Figura 1). Eles estavam confortavelmente sentados a uma distância de 90 centímetros de uma tela de 22-polegadas.

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Cada tentativa foi iniciada com a apresentação de um ponto de exclamação durante 1000 ms. Em seguida, uma matriz contendo 2 ou 6 quadrados coloridos apareceu em um fundo cinza. Os quadrados desapareceram após 350 ms, mas o fundo cinza permaneceu por mais 800 ms.

Depois disso, o array reapareceu na tela com um dos quadrados circulados e os participantes tiveram que decidir em menos de 2.000 ms se o quadrado circulado era da mesma cor do array de memória ou não.

Se a cor fosse diferente, também seria diferente da cor dos outros quadrados desta tentativa. Em uma determinada tentativa, nunca houve dois quadrados da mesma cor. Assim, se o quadrado sendo sondado fosse de uma cor diferente do quadrado alvo, a nova cor também seria diferente da cor de qualquer outro quadrado, descartando assim a possibilidade de que sondas negativas pudessem ser rejeitadas meramente pela detecção de similaridade de cores entre quadrados do array de sondas.

Os participantes responderam pressionando uma das duas teclas de resposta no teclado do computador ('d' com o índice esquerdo para 'mesma cor' e 'k' com o índice direito para 'cor diferente').

Uma vez registrada uma resposta ou atingido o limite de tempo de 2.000 ms, houve um intervalo entre tentativas de duração variável (distribuição gaussiana aleatória centrada em uma duração média de 4.000 ± 1.000 ms) antes do início da próxima tentativa. Esta tarefa foi construída para capturar mecanismos de manutenção não estratégicos e baseados na atenção por meio de breves apresentações e durações de manutenção.

Houve um total de 60 testes, metade deles apresentando mudança de cor. Metade dos ensaios compreendeu 2 quadrados (condição de carga baixa) e metade compreendeu 6 quadrados (condição de carga alta). As pontuações finais foram padronizadas para obter uma porcentagem de respostas corretas, incorretas e faltantes e seus correspondentes tempos médios de reação. Na tarefa de MT verbal (tarefa de reconhecimento de sonda de letras, Sternberg, 1966), os participantes foram apresentados a sequências horizontais de 2 ou 6 letras, as letras sendo amostradas sem repetição de um conjunto de 16 consoantes diferentes (ver Figura 1).

O aparato de apresentação foi o mesmo da tarefa de MO visual. Cada tentativa foi iniciada com a apresentação de um ponto de exclamação durante 1000ms. A sequência de memória então apareceu por 2.500 ms, seguida de uma cruz de fixação por 4.000 ms, durante a qual os participantes tiveram que manter a sequência na memória.

Uma letra da sonda apareceu então em uma das 2 ou 6 posições seriais possíveis, sendo as posições seriais indicadas por uma sequência de barras horizontais. Os participantes tiveram 2.000 ms para decidir se a letra da sonda estava na lista de memória e se havia aparecido na mesma posição da matriz da sonda.

Os participantes responderam pressionando uma das duas teclas de resposta no teclado do computador ('d' com o índice esquerdo para 'correto' e 'k' com o índice direito para 'incorreto'). Uma vez registrada uma resposta ou atingido o limite de tempo de 2.000 ms, houve um intervalo entre tentativas de duração variável (distribuição gaussiana aleatória centrada em uma duração média de 4.000 ± 1.000 ms) antes do início da próxima tentativa.

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Ressalta-se que houve ensaios onde a letra estava presente mas em outra posição, mas não houve ensaios onde a letra sonda fizesse parte da lista anterior. Houve um total de 84 tentativas, com o mesmo número de tentativas para cada condição de carga; metade das sondas eram sondas correspondentes. As pontuações finais foram padronizadas para obter uma porcentagem de respostas corretas, incorretas e ausentes e seus correspondentes tempos médios de reação.

ETCC

A estimulação foi fornecida pelo sistema The Brain Stimulator 1 (The Brain Stimulator Inc., San Jose, Califórnia, EUA) através de um par de eletrodos de esponja de superfície embebidos em solução salina (eletrodo alvo=3 × 3 cm, eletrodo de retorno {{4} } × 5 cm) conectado a um estimulador de corrente constante alimentado por bateria.

Para a condição anódica, o eletrodo anódico foi colocado sobre o IPS esquerdo (localização P3 de acordo com o sistema internacional 10/20 EEG), e o cátodo foi colocado na bochecha direita, e para a condição catódica, o cátodo foi colocado sobre o IPS esquerdo e o ânodo na bochecha direita.

A estimulação ativa consistiu de uma corrente constante de 2 mA aplicada por 20 minutos (com 30 segundos de fade-in e fade-out), correspondente à duração da tarefa. A condição simulada consistia em estimulação por 30 minutos e, em seguida, o estimulador era desligado.

Após a estimulação, perguntou-se aos participantes se sentiam forte desconforto em relação à estimulação e se sentiam algum efeito colateral da estimulação. Dois participantes queixaram-se de leve tontura após estimulação anódica e outro após estimulação catódica. Observe, entretanto, que não houve avaliação mais formal dos efeitos colaterais.

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ANÁLISE ESTATÍSTICA

Uma análise de variância de medidas repetidas (ANOVA) 3 (condição anódica, catódica vs sham) × 2 (carga baixa vs alta) foi conduzida na precisão da resposta e nos tempos de reação para cada tarefa (visuoespacial e verbal) com JASP (Equipe JASP, 2{ {4}}19, versão 0.9.2).

O teste de Shapiro-Wilk foi aplicado para avaliar a normalidade dos dados e o teste de Mauchly foi usado para avaliar a suposição de esfericidade. Valores de significância corrigidos por Greenhouse-Geisser foram usados ​​quando a suposição de esfericidade não foi atendida. a hipótese nula. As análises bayesianas foram conduzidas com JASP (versão 0.9.2) com configurações anteriores padrão (todos os modelos têm probabilidades anteriores iguais).

Como havia um total de cinco modelos, todas as probabilidades anteriores foram definidas como 0,2. O modelo nulo não inclui nenhuma variável preditora. Ao contrário das estatísticas freqüentistas, os fatores de Bayes obtidos estimam evidências a favor da hipótese nula (BF01) ou do efeito de interesse (BF10).

Usamos os benchmarks indicativos de Jeffreys (1998) para descrever a força da evidência como anedótica (0–3),substantial (3–10), strong (10–30), very strong (30–100), or decisive (>100).

Uma primeira análise de variância de medidas repetidas (ANOVA) foi conduzida na precisão da resposta para ambas as tarefas (ver Figura 2). Os percentuais de acerto para a tarefa visuoespacial foram 97,8% (carga 2) e 81,5% (carga 6) na condição de estimulação anódica, 98,3% (carga 2) e 81,5% (carga 6) na condição de estimulação catódica e 98, 3% (carga 2) e 80,7% (carga 6) na condição simulada, respectivamente.

Para a tarefa verbal, os percentuais de acerto foram 98,3% (carga 2) e 90,4% (carga 6) na condição de estimulação anódica, 98,6% (carga 2) e 91,6% (carga 6)) na condição de estimulação catódica, e 98,4% (carga 2) e 90,3% (carga 6) na condição simulada, respectivamente.

As ANOVAs mostraram um efeito principal significativo da carga no desempenho (visuoespacial: F(1,46)=277.42, p < 0.001,ηp2=0.{ {7}}; verbal: F(1,46)=63,40, p < 0,001, ηp2=0,58), mas nenhum efeito principal da condição (visuoespacial: F(2,92) { {18}}.29,p=0.75; verbal: F(2,92)=1.27, p=0.29) nem uma interação condição × carga significativa (visuoespacial: F(2,92) =1.02, p=0.37;

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Esses resultados foram confirmados pela análise bayesiana, modelo associado à evidência mais forte incluindo apenas o efeito da carga (visuoespacial: BF10=4.91e+62; verbal: BF10 =1.90e+20 ); foram observadas fortes evidências contra um efeito de condicionamento (visuoespacial: BF01=24.33; verbal: BF01=24.92).

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