Os efeitos do exercício intervalado agudo de alta intensidade na dinâmica temporal da memória de trabalho e na atividade de atraso contralateral, parte 3

2.4|Procedimento

Usando um design cruzado dentro dos participantes, todos os participantes visitaram o laboratório em quatro dias separados. Os participantes foram instruídos a evitar atividades físicas vigorosas e a manter comportamentos diários típicos (ou seja, sono, consumo de alimentos e bebidas, atividades de trabalho/escola) 12 horas antes de testar. O horário do dia para todas as visitas ao laboratório foi mantido constante, de modo que cada participante completasse todas as sessões ao mesmo tempo, em dias separados.

O desenho cruzado interno é um método de pesquisa experimental que pode ajudar os pesquisadores a explorar melhor o impacto de diferentes tratamentos nos objetos de pesquisa. A ideia básica por trás do design intra-crossover é atribuir aleatoriamente sujeitos de pesquisa para que cada sujeito possa ser observado sob diferentes tratamentos, eliminando assim os efeitos diferenciais entre diferentes indivíduos.

Este método de pesquisa é particularmente importante na exploração da memória. Como uma das importantes habilidades cognitivas dos seres humanos, a memória é uma base importante na qual se deve confiar na aprendizagem, na vida, no trabalho, etc. No entanto, o desenvolvimento da memória está relacionado a muitos fatores, como idade, estado de saúde, aprendizagem experiência, etc. Portanto, é necessário um desenho experimental adequado para reduzir a interferência de diferentes fatores e explorar com precisão as mudanças e o processo de desenvolvimento da memória.

O desenho intra-crossover é um método de desenho experimental randomizado que pode eliminar fatores de influência específicos do indivíduo, atribuindo aleatoriamente diferentes tipos de tratamentos ao mesmo grupo de sujeitos de pesquisa. Este método de projeto pode reduzir o impacto da ordem dos diferentes tratamentos nos resultados experimentais e aumentar a confiabilidade e robustez do experimento. Por exemplo, os pesquisadores podem dividir os sujeitos da pesquisa em dois grupos, com cada grupo recebendo diferentes condições de tratamento, e depois cruzar os dois grupos. Isto pode garantir que todos os sujeitos tenham recebido o mesmo tratamento, eliminando assim os fatores de interferência de diferentes condições de tratamento.

Explorar a mudança e o desenvolvimento da memória por meio de um design cruzado leva a algumas conclusões e descobertas importantes. Por exemplo, numa experiência de design cruzado com adultos mais velhos, os investigadores descobriram que o exercício físico melhorou significativamente a memória e o desempenho cognitivo em adultos mais velhos. Essa conclusão pode ser utilizada como uma das formas eficazes de recomendar atividades físicas para idosos.

Ao mesmo tempo, algumas advertências precisam ser observadas ao explorar a relação entre memória e design cruzado interno. Por exemplo, é necessário garantir a similaridade das condições de processamento durante os experimentos para evitar interferências causadas por diferentes condições de processamento. Ao mesmo tempo, os dados relevantes dos sujeitos da investigação precisam de ser registados em qualquer momento durante a experiência para garantir que as conclusões tiradas são fiáveis ​​e organizadas.

No geral, existe uma forte relação entre o design do crossover interno e a memória. Através de um desenho experimental científico e rigoroso, podemos explorar melhor as mudanças e o desenvolvimento da memória, encontrar medidas de intervenção eficazes e melhorar o nível cognitivo e a qualidade de vida das pessoas. Percebe-se que precisamos melhorar a memória, e a Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória porque a Cistanche deserticola é um material medicinal tradicional chinês que tem muitos efeitos únicos, um dos quais é melhorar a memória. A eficácia da carne picada vem dos vários ingredientes ativos que contém, incluindo ácidos, polissacarídeos, flavonóides, etc. Esses ingredientes podem promover a saúde do cérebro de várias maneiras.

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Durante a primeira visita, os participantes revisaram o consentimento informado com o experimentador, completaram testes práticos para a tarefa cognitiva e realizaram uma avaliação de aptidão cardiorrespiratória em uma esteira motorizada seguindo um Protocolo Balke modificado (American College of Sports Medicine, 2014). O objetivo da avaliação da aptidão física foi obter medidas de frequência cardíaca máxima (FC) que auxiliassem na determinação dos níveis individualizados de intensidade do exercício durante as condições experimentais. A capacidade aeróbica máxima (VO2max) foi medida usando um sistema computadorizado de calorimetria indireta (ParvoMedics True Max 2400) e determinada com base nas diretrizes do ACSM (American College of Sports Medicine, 2014) e nos critérios para atingir com sucesso o rendimento máximo em adultos.

As três condições experimentais foram contrabalançadas e administradas aleatoriamente entre os participantes para minimizar os efeitos da prática/aprendizagem. Cada condição consistia em 9-minutos de HIIE-aeróbico realizado em uma esteira, HIIE-aeróbico/calistenia de resistência e repouso sentado enquanto assistia a um vídeo educativo.

A condição aeróbica HIIE replica o trabalho anterior (Kao et al., 2017), de modo que os participantes se aqueceram em uma esteira por 1 min (60% da FCmáx) seguido por três repetições de 1,5 min de corrida (aumento da velocidade e inclinação para atingir 90% da FCmáx) com sessões de caminhada intermitentes de 1-minutos (diminuir a velocidade e a inclinação para atingir 60%–70% da FCmáx) e um período final de caminhada de resfriamento de 1,5 min (<60% HRmax). During the HIIE-aerobic/resistance condition, participants followed the same timing protocol as HIIE-aerobic except for the type of exercise during the 1.5 min at 90% HRmax. 

Os participantes completaram rodadas repetidas de 10-m de shuttlerun, 20 polichinelos, 10-m de salto, 15 agachamentos aéreos, 20 joelhos altos e 10-m de avanços de caminhada (90% da FCmáx) em cada 1.{ {8}}minuto de luta. O protocolo HIIE-aeróbico/de resistência foi desenvolvido com base em pesquisas de viabilidade anteriores que avaliaram protocolos HIIE do mundo real em ambientes naturais de trabalho e educação (Eather et al., 2019, 2020) e recomendações de personal trainers certificados na comunidade. A intenção era avaliar um protocolo baseado em laboratório previamente testado (HIIE-aeróbico; Kao et al., 2017) para um método que tenha potencial de tradução para aplicação no mundo real.

Para a condição de repouso, os participantes assistiram a um vídeo educacional emocionalmente neutro (Join this Man on a Safari to Sculpt Animals in the Wild; National Geographic). Um monitor Polar HR (Modelo H7, Polar Electro, Finlândia) foi usado para medir a FC em cada condição que correspondesse com intervalos de transição durante as condições HIIE de intensidade moderada para alta (1-min, 3.5-min,6-min), de intensidade alta para moderada (2.{ {10}}min, 5-min,7.5-min) e no término das condições de exercício (9-min). Após as condições de tratamento, os participantes receberam um boné de EEG e sentaram-se em uma câmara de teste silenciosa, onde a tarefa de detecção de alterações na memória de trabalho foi concluída.

O tempo entre a cessação das condições de tratamento e o início da tarefa de detecção de alterações foi mantido constante em 40-min, enquanto a tarefa de memória de trabalho ocorreu entre 40-min (início do teste cognitivo) a 81-min (fim do testes cognitivos). Este intervalo de tempo específico para medir a memória de trabalho foi determinado com base (1) no atraso de tempo necessário para colocar um limite de EEG e (2) a priori com base na literatura anterior para capturar o período de retorno à linha de base após exercício agudo (Chang et al., 2012). Embora o momento exato dos efeitos persistentes não seja claro (Pontifex et al., 2019), a avaliação das tendências na literatura informou a nossa abordagem.

2,5|Análise estatística

Os procedimentos estatísticos foram realizados no SPSS (v.26, SPSS, Chicago, IL). ANOVAs de medidas repetidas foram realizadas com resultados relatados usando a estatística de correção de Huynh-Feldt para violações de esfericidade. O relato dos principais efeitos e interações incluiu η2 parcial. As comparações post hoc do teste t incluíram relatórios do tamanho do efeito estimado para medidas repetidas (d de Cohen; d pequeno = 0 0,2, d médio = 0 0,5 e tamanho de efeito grande d = 0 0,8) com correção de taxa de descoberta falsa [FDR; (classificação do valor p individual/número total de comparações)*taxa de falsa descoberta, ou seja, 00,15] (Benjamini & Hochberg, 1995)usada para determinar o nível de significância para comparações múltiplas.

Além disso, foi realizada uma análise de poder de sensibilidade (G*Power v3.1.9; Faul et al., 2007) para determinar a força e a confiabilidade do tamanho do efeito no conjunto de dados atual com um tamanho de amostra de n = 22. Com um nível alfa=0,05 e potência=0,80, o tamanho do efeito mínimo estimado para detectar diferenças de forma confiável em um teste t dentro do sujeito é d = 0,5 (ou seja, tamanho de efeito médio a grande). A precisão da pontuação k da tarefa cognitiva foi analisada utilizando um 3 (Modo: HIIE-aeróbico/resistência, HIIE-aeróbico, repouso sentado)×3 (Tempo: 40-min, 54-min,68- min)×4 (Tamanho: 2-ponto, 3-ponto, 4-ponto, 5-ponto) modelo. A amplitude CDA e N2pc foram analisadas separadamente utilizando um 3 (Modo: HIIE-aeróbico/resistência, HIIE-aeróbico, repouso sentado)×3 (Tempo: 40-min, 54-min, 68-min )×6 (Local:TP7/TP8, CP5/CP6, P7/P8, P5/P6, PO7/PO8, PO5/PO6)modelo.

Os métodos para calcular a estabilidade temporal foram adotados de pesquisas anteriores que avaliaram a tarefa de detecção de mudanças (Xu et al., 2018) e foram realizados calculando coeficientes de correlação e confiabilidade da correlação intraclasse (ICC) a partir de um modelo de efeitos mistos bidirecional (definição de concordância absoluta) para fornecer um índice de acordo para sessões temporalmente adjacentes (ou seja, 40-min com 54-min, 54-min com 68-min) para comportamento e medidas de ERP. A confiabilidade foi determinada como ruim (<0.5), moderate (0.5 to 0.75), good (0.75 to 0.9), and excellent (>0.9).

3| RESULTADOS

A análise com a ordem das sessões como um fator entre sujeitos para comportamento e dados de ERP não revelou interações significativas com os resultados relatados abaixo, F's (18,9, 179,9) Menor ou igual a 0,74, p's Maior ou igual a . 77, 휂2p Menor ou igual a .07. A análise ERP da contagem de testes não revelou interações de modo, F's (2,6, 55,9) Menor ou igual a 1,64,p's Maior ou igual a 0,20, 휂2p Menor ou igual a 0,07, sugerindo contagem de testes consistente entre as condições de tratamento ao longo do tempo. Por fim, a análise da FC revelou maior FC média para ambas as condições HIIE (HIIE-aeróbico =  149,0±1,9 bpm; HIIE-aeróbico/resistência =  145,4±2,9 bpm) em comparação ao repouso sentado (72,0±2,4 ) em todos os pontos de tempo, t é maior ou igual a 3,23, p é menor ou igual a 0,05, sem diferença observada entre as condições HIIE, t é menor ou igual a 2,10, p é maior ou igual a 0,06 (ver Figura 2 ).

3.1|Resultados da tarefa de detecção de alterações

A análise abrangente para precisão da pontuação k revelou um efeito principal de Tamanho, F (1,4, 28,9) = 88 0,67, p Menor ou igual a .01, 휂2p=0,81 , revelando o aumento da precisão da pontuação k com o aumento do tamanho do ponto, t's (21) Maior ou igual a 5,43, p's Menor ou igual a .01, d's Maior ou igual a 1,16, com assíntota ocorrendo entre {{ 16}}ponto (3,1 ± {{70}},1 pontuação k) e 5-precisão de ponto (3,2 ± 0,2 pontuação k), t (21) =  1.28,p=.21. Além disso, a análise revelou um efeito principal do Tempo, F (1,9, 40,5) =  6,69, p Menor ou igual a .{{105}}1 , 휂2p=0,24, e interação de Tempo × Tamanho, F (3,7, 78,2) = 2 0,93, p=.03,휂2p {{ 52}} .12, que foram todos substituídos por uma interação Modo × Tempo × Tamanho, F (8,3, 175,8) =  2.21, p=.03,휂2p=. 10. A decomposição comparando as condições de tratamento dentro de cada intervalo de tempo revelou maior precisão de pontuação de 4-ponto k em 40-min para HIIE-aeróbico/resistência (3,4 ± 0,1 k-score) em comparação com repouso sentado (3,0 ± 0,1 kscore) , t (21) =  3 0,44, p Menor ou igual a 0,01, d =  0 0,74. Nenhum outro efeito principal ou interação entre as condições de tratamento foi observado no intervalo de 54-min e 68-min, F's(4,5, 95,6) Menor ou igual a 2,20, p's Maior ou igual a 0,07, 휂2p Menor ou igual a 0,10. A decomposição da interação ao longo do tempo dentro de cada tamanho definido revelou maior precisão de pontuação de 5-ponto k para HIIE-aeróbico/resistência no intervalo de 40-min (3,6 ± 0,2 k-score) em comparação com 54-min (3,2 ± 0,2 k-score) e 68-intervalos mínimos (3,1 ± 0,2 k-score), é (21) Maior ou igual a 3,26, p's Menor ou igual a 0,01, d's Maior ou igual para 0,60.

Além disso, o repouso sentado revelou maior precisão de pontuação k de {{0}}pontos em 40-min (3,3 ± 0,2 k-score) e 54-min( 3,4 ± 0,2 k-score) intervalos em comparação com o intervalo de 68-min (2,9 ± 0,2 k-score), t's (21) Maior ou igual a 2,64, p's Menor ou igual a 0,01,d's Maior ou igual a 0,55 (ver Tabela 1). Por último, a estabilidade temporal entre sessões revelou maiores correlações médias de Pearson e confiabilidade ICC em sessões temporalmente adjacentes para HIIE-aeróbico/resistência (média em todos os tamanhos de pontos, rmédia = 0 0,67, ICC média = 0 0,78) e HIIE -aeróbico (rmédia = 0,73, ICCmédia = 0,82) comparado ao repouso sentado (rmédia = 0,46, ICCmédia = 0,57; consulte a Tabela 2).

3.2|Resultados de ERP

A análise abrangente para N2pc não revelou interações de efeitos principais, F's menor ou igual a 2,90, p's maior ou igual a 0,08, 휂2p's menor ou igual a 0,12. A análise abrangente para CDA revelou um efeito principal do site, F (2.0,41.6) =  5.64, p<.01, 휂2 p  =  .21, revealing a general trend of smaller amplitude for parietal-occipital electrode sites (PO7/PO8 = −0.87±0.22μV; PO5/PO6 = −0.79±0.21μV) compared to the remaining electrode sites (i.e., TP7/ TP8  =  −1.27±0.15μV; CP5/CP6  =  −1.14±0.14μV; P7/P8  =  −1.13±0.19μV; P5/P6  =  −1.10±0.19μV), it's (21)≥2.45, p's≤.02, d's≥0.67. No other main effects or interactions were revealed, F's≤2.05, p's≥.14, 휂2 p's≤.09 (see Figures 3 and 4). Lastly, between-session stability for CDA revealed "excellent" reliability for the HIIE-aerobic condition between 40- and 54-min interval (ICC = .90, r = .85) while the remaining results for N2pc and CDA across time and condition revealed "moderate" to "good" reliability (see Table 2).

4|DISCUSSÃO

O objetivo do presente estudo foi investigar a dinâmica temporal da memória de trabalho e as respostas neurais associadas após diferentes modalidades de HIIE-aeróbico/resistência e HIIE-aeróbico em comparação com o repouso sentado. As principais descobertas comportamentais revelaram que ambas as condições HIIE facilitam melhorias na capacidade de memória de trabalho e demonstram padrões de comportamento estabilizadores persistentes em medidas repetidas em maior grau em comparação com o repouso sentado. Além disso, os resultados do ERP revelaram maiores padrões de estabilização temporal para a amplitude do CDA durante a condição HIIE-aeróbica entre o intervalo de 40- e 54-mintime. Juntas, essas descobertas sugerem que os períodos curtos de HIIE podem ser mais eficazes para melhorar e estabilizar os índices comportamentais e neurais da memória de trabalho ao longo do tempo, em comparação com os períodos de inatividade.

Os resultados de comportamento no presente estudo estão de acordo com descobertas anteriores, sugerindo maiores efeitos agudos do exercício para condições de teste mais difíceis (Pontifexet al., 2019). Aqui, a assíntota ocorreu entre 4- e 5-precisão de ponto - sugerindo limites de capacidade na carga de memória de trabalho para as condições de teste mais difíceis - com efeitos agudos revelando maiores melhorias para 4-carga de memória de trabalho seletiva de ponto para o HIIE-condição aeróbica/de resistência. Além disso, essas melhorias só foram observadas durante os 40 minutos, retornando a um nível comparável ao repouso sentado e ao HIIE-aeróbio aos 54 minutos e aos 68 minutos. Esses dados sugerem que os efeitos aeróbicos/de resistência agudos do HIIE na memória de trabalho persistem por um curto intervalo pós-exercício e retornam à linha de base aproximadamente 1- horas após a sessão de exercício.

No entanto, os resultados das mudanças temporais e da estabilidade podem lançar luz adicional sobre os efeitos benéficos persistentes além deste período. Especificamente, o HIIE-aeróbico revelou desempenho estável em cada intervalo de tempo, sem alteração no desempenho em todos os tamanhos de série, enquanto o HIIE-aeróbico/resistência e condição de repouso sentado revelou reduções significativas no desempenho de 5-pontos ao longo do tempo. Além disso, os resultados de confiabilidade e correlação do ICC revelaram uma melhoria notável na estabilidade para ambas as condições HIIE em comparação com o repouso sentado para todos os tipos de testes, incluindo tamanhos de conjuntos de testes com baixa carga de memória de trabalho (2-ponto e 3-tamanho do conjunto de pontos), sugerindo que crises agudas do HIIE fornecem um benefício global para estabilizar o desempenho da memória de trabalho temporal durante um período prolongado. Juntos, esses dados fornecem novas evidências que sugerem que o exercício agudo pode impactar processos que melhoram e regulam a estabilidade temporal nas operações mentais necessárias para um desempenho consistente da memória de trabalho ao longo do tempo.

O exame dos componentes CDA e N2pc não revelou diferenças na amplitude entre as condições e ao longo do tempo. No entanto, a análise de estabilidade para amplitude CDA revelou maior estabilidade temporal para a condição aeróbica HIIE (ou seja, o ICC revelou excelente confiabilidade) entre intervalos de tempo de 40- e 54-min em comparação com o HIIEaeróbico/resistência e repouso sentado (ou seja, ICC revelou boa confiabilidade). CDA é um marcador neurofisiológico de variação entre e dentro do armazenamento e manutenção da memória de trabalho (Luria et al., 2016; Vogel et al., 2005), com amplitude indicativa de armazenamento bem-sucedido de itens na memória de trabalho (Adam et al., 2018). Portanto, esses dados sugerem que episódios curtos e agudos de HIIE-aeróbico podem servir como um método eficaz para estabilizar os mecanismos necessários para armazenar com sucesso itens na memória de trabalho durante um intervalo prolongado pós-exercício. Além disso, os resultados nulos para o N2pc sugerem que os marcadores neuroelétricos da atenção visual-espacial não são influenciados por episódios agudos de HIIE, apoiando ainda mais a conclusão de que a estabilidade temporal observada para a amplitude do CDA não é confundida pelo N2pc.

Juntos, os resultados do comportamento e do ERP apoiam o primeiro objetivo e demonstram benefícios temporais significativos de curtos períodos de HIIE nas medidas comportamentais da memória de trabalho e no apoio às bases neuroelétricas. No entanto, o segundo objetivo foi apenas parcialmente apoiado, revelando benefícios de modalidade seletiva e mútua para métodos aeróbicos HIIE e aeróbicos/de resistência HIIE normalmente observados em ambientes do mundo real. Ou seja, esses dados sugerem que o envolvimento em exercícios calistênicos aeróbicos ou de resistência aeróbica ao realizar sessões curtas de HIIE beneficiará de forma semelhante os resultados da memória de trabalho. No entanto, não está claro a partir dos dados atuais se a modalidade de exercício modera a memória de trabalho e os componentes ERP associados, dado que não há benefícios claros entre as condições. Uma possibilidade pode ser que tanto as condições HIIE-aeróbicas quanto as HIIE-aeróbicas/de resistência mantiveram o mesmo nível de intensidade (isto é, sem diferença na FC).

Pesquisas sugerem que a intensidade pode ser um fator determinante em relação aos efeitos posteriores na cognição (Chang et al., 2012). Isso é evidente em pesquisas anteriores sobre HIIE que revelam benefícios positivos para resultados de controle inibitório tanto para exercício contínuo de intensidade moderada quanto para HIIE-aeróbico com maior magnitude de benefícios para a condição HIIE mais intensa (Kao et al., 2018).Independentemente disso, embora não tenha havido uma distinção clara dos resultados entre as duas condições, os presentes resultados sugerem que os benefícios para a memória de trabalho são evidentes para HIIE de um nível de intensidade semelhante, independentemente do tipo de rotina de exercícios.

4.1|Mecanismos

Modelos recentes de controle cognitivo podem lançar luz sobre possíveis mecanismos relacionados aos presentes achados. Especificamente, esses modelos sugerem que o desempenho eficiente do controle cognitivo depende de duas redes independentes que operam em paralelo para alcançar o controle comportamental apropriado (Bressler & Menon, 2010; Menon & Uddin, 2010 ). A primeira rede é responsável pela regulação das operações mentais, tentativa por tentativa, com maior ativação cerebral ocorrendo na região frontoparietal durante tarefas de controle cognitivo. A segunda rede revela ativação na região cíngulo-opercular e está relacionada à estabilidade e manutenção do comportamento direcionado a metas ao longo do desempenho (Cocchi et al., 2013; Dosenbach et al., 2007; Dosenbach et al., 2008). Essa rede de estabilidade funciona para regular o desempenho das tarefas e controlar o comportamento direcionado a objetivos.

Assim, dadas as diferenças na estabilidade temporal entre o repouso e o HIIE agudo na presente investigação, parece que o HIIE pode influenciar ambas as redes com evidências adicionais para padrões de estabilidade melhorados no desempenho cognitivo ao longo do tempo (Haroush et al., 2010; Kane et al., 2017 ). Como tal, pode ser crítico para futuras investigações avaliar não apenas o desempenho global na cognição e nos resultados neurofisiológicos num único intervalo, mas também incluir múltiplas medidas ao longo do tempo para elucidar ainda mais os efeitos benéficos para os mecanismos responsáveis ​​pela estabilidade do comportamento e dos padrões de função cerebral subjacentes.

4.2|Limitações

Existem várias limitações dignas de nota. Primeiro, a presente investigação não incluiu uma medição pré-teste imediatamente antes das sessões de exercício e descanso. A inclusão de uma medida de linha de base reduz o impacto da variação diária em fatores que podem influenciar a memória de trabalho e as medidas de CDA. No entanto, incluir uma condição de pré-teste pode aumentar a carga do sujeito, já que o desenho atual do estudo levou aproximadamente 2- horas para ser concluído para cada visita de teste. Em seguida, não houve avaliações de memória de trabalho e CDA nos primeiros momentos entre a cessação do HIIE e o início da tarefa de detecção de alterações. Investigações anteriores revelam melhor desempenho do controle cognitivo imediatamente após e até 30-minutos pós-HIIE (Alves et al., 2014; Hwanget al., 2017; Kao et al., 2017, 2018; Tsukamoto et al., 2016; Walsh et al., 2018) sem nenhuma pesquisa até o momento avaliando os efeitos do HIIE após 30-min.

Embora esta janela de tempo não tenha sido avaliada, a novidade da presente investigação medindo além deste intervalo revela que os efeitos agudos de episódios curtos de EHI retornam a um nível comparável ao repouso sentado dentro de 1 hora, com benefícios prolongados na estabilidade que permanecem por um tempo desconhecido. Pesquisas futuras devem procurar incorporar avaliações mais frequentes, em intervalos mais precoces e prolongados, para determinar melhor os pontos temporais dos benefícios máximos e do retorno à linha de base. Por último, embora o presente estudo tenha incorporado métodos HIIE que se traduzem em configurações do mundo real, o presente estudo foi realizado em um espaço de laboratório controlado. Pesquisas futuras podem se beneficiar se os participantes se envolverem em HIIE realizados em seu ambiente. agora é possível capturar resultados de cognição e EEG usando dispositivos móveis e sem fio. Esta nova direção pode avançar ainda mais a nossa compreensão de como os resultados laboratoriais correspondem à experiência de exercício no mundo real e ao seu impacto na saúde mental.

5|CONCLUSÃO

Esses dados sugerem que crises agudas de HIIE melhoram as respostas comportamentais e neuroelétricas da memória de trabalho por um período prolongado além do término da sessão de exercícios. Embora não tenham sido observadas diferenças distintas entre as condições do HIIE, esta nova abordagem para avaliar a dinâmica temporal pode lançar luz sobre descobertas recentes que demonstram melhorias sustentadas no desempenho cognitivo mesmo após um atraso de 24 horas após o término da sessão de exercícios. Dado que o processamento cognitivo da informação está sujeito a interferências não explicadas que podem alterar o desempenho de momento a momento, as investigações anteriores podem falhar ao comparar apenas os resultados cognitivos num único momento. As presentes descobertas são novas e lançam nova luz para futuras investigações, sugerindo que os resultados cognitivos e neuroelétricos podem ser revelados por múltiplas avaliações ao longo do tempo, o que ajudará a informar a nossa compreensão da dinâmica temporal do cérebro e do comportamento que se estende além de um "instantâneo" do nosso funcionamento diário.

REFERÊNCIAS

1.Adam, KC, Robison, MK e Vogel, EK (2018). A atividade contralateraldelay rastreia flutuações no desempenho da memória de trabalho. Jornal de Neurociência Cognitiva, 30(9), 1229–1240.
2.Alves, CRR, Tessaro, VH, Teixeira, LAC, Murakava, K., Roschel, H., Gualano, B., & Takito, MY (2014). Influência de exercícios aeróbicos intervalados agudos de alta intensidade nas tarefas de atenção seletiva e memória de curto prazo. Habilidades perceptivas e motoras, 118(1), 63–72.

3. Colégio Americano de Medicina Esportiva. (2014). Diretrizes do ACSM para testes de exercício e prescrição (9ª ed.). Lippincott Williams e Wilkins.

4.Baddeley, AD e Hitch, GJ (1974). Memória de trabalho. Em GHBower (Ed.), A psicologia da aprendizagem e motivação: Avanços na pesquisa e na teoria (Vol. 8, pp. 47–89). Imprensa Acadêmica.

5.Benjamini, Y. e Hochberg, Y. (1995). Controlando a taxa de descobertas falsas: Uma abordagem prática e poderosa para testes múltiplos.Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological),57(1), 289–300.

6.Botvinick, MM, Braver, TS, Barch, D., Carter, CS, & Cohen, JD (2001). Monitoramento de conflitos e controle cognitivo. Revisão Psicológica, 108, 624–652.

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