Estágios de um modelo transteórico como preditores do declínio na taxa estimada de filtração glomerular: um estudo de coorte retrospectivo

ABSTRATO

Fundo:Omodelo transteórico(TTM) é composto por múltiplas etapas de acordo com a consciência do paciente e acredita-se que leva as pessoas a perceberem a importância de comportamentos mais saudáveis. Examinamos a associação dos estágios do TTM com o declínio da taxa de filtração glomerular estimada (TFGe).

Métodos: Utilizamos os dados de exames de saúde anuais e dados de solicitações de seguro de saúde da Associação Japonesa de Seguros de Saúde na província de Kyoto entre abril de 2012 e março de 2016. Os estágios de mudança do TTM foram obtidos a partir de questionários no primeiro exame de saúde e categorizados em seis grupos. O desfecho primário foi definido como um declínio de mais de 30% na TFGe desde o primeiro exame de saúde. Ajustamos um modelo multivariável de riscos proporcionais de Cox para análises de tempo até o evento ajustando para idade, sexo,TFGe, índice de massa corporal, pressão arterial, açúcar no sangue,dislipidemia, ácido úrico, proteína urinária eexistência de doenças renaisno primeiro exame de saúde. Resultados: Foram analisados ​​239.755 funcionários e o seguimento médio foi de 2,9 (desvio padrão, 1,2) anos. Em comparação com o grupo do estágio 1, o risco de declínio da TFGe foi significativamente baixo no grupo do estágio 3 (taxa de risco [HR] 0,77; intervalo de confiança [IC] de 95%, 0,65 –0.91); grupo estágio 4 (HR 0,8{{20}}; IC 95%, 0,65–0,98); e grupo estágio 5 (HR 0,79; IC 95%, 0,66–0,95).

Conclusão:Em comparação com a fase de pré-contemplação (etapa 1), as fases de preparação, ação e manutenção (etapas 3, 4 e 5) foram associadas a um menorrisco de declínio da TFGe.

Palavras-chave:modelo transteórico; doença renal crônica; lesão renal; estágio de mudança; declínio de mais de 30% na taxa de filtração glomerular estimada

CLIQUE AQUI PARA OBTER EXTRATO DE CISTANCHE ORGÂNICO NATURAL COM 25% EQUINACOSÍDEO E 9% ACTEOSÍDEO PARA FUNÇÃO RENAL

Serviço de apoio da Wecistanche - o maior exportador de cistanche da China:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel:+86 15292862950

Compre para obter mais detalhes de especificações:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

INTRODUÇÃO

Doença renal crônica(DRC) tem sido um problema de saúde global há muitos anos, e sua prevalência atingiu aproximadamente 10-15% em todo o mundo entre 500 milhões de pessoas.1 A progressão da DRC é causada por muitos riscos fisiopatológicos, como diabetes, hipertensão e distúrbios imunológicos sistêmicos.1 Recentemente, descobriu-se que modificações na dieta e no estilo de vida afetam a função renal, por isso a diretriz Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) recomenda agora quePacientes com DRCdevem monitorar e mudar seus comportamentos, incluindo fumar cigarros, pesos saudáveis ​​e atividade física diária.2 Na verdade, a evidência de que ser um ex-fumante em comparação com um fumante atual estava associado a um risco reduzido de progressão da DRC3 indica que a mudança de comportamento pode retardar a progressão da doença. No entanto, um problema seria que mudar esses comportamentos saudáveis ​​não parece fácil em ambientes clínicos. Recentemente, algumas teorias integrativas de psicoterapias evoluíram para abordar esta questão. O modelo transteórico (TTM) de mudança de comportamento é uma das teorias integrativas que dividem as pessoas comuns em cinco categorias baseadas em dimensões temporais.4 Em geral, as pessoas passam por cinco estágios, da pré-contemplação à contemplação e depois à preparação, seguida pela ação e estágios de manutenção quando mudam seu comportamento. Estudos recentes documentaram que a intervenção baseada em TTM melhorou a adesão a medicamentos hipolipemiantes ou anti-hipertensivos,5,6 e promoveu alimentação saudável, exercícios e outros comportamentos saudáveis ​​em um ensaio clínico randomizado.7 No entanto, é importante compreender os mecanismos precisos pelos quais os comportamentos afetam a função renal. O primeiro passo seria determinar se cada estágio está associado aProgressão da DRC. Aqui, examinamos se a progressão da DRC está associada aos estágios TTM usando o banco de dados japonês de exames de saúde.

MÉTODOS

Banco de dados e populações-alvo Realizamos uma análise retrospectiva usando dados de exames de saúde anuais e dados de solicitações de seguros de saúde de empregadores em empresas seguradas pela Associação Japonesa de Seguros de Saúde na província de Kyoto, Japão. Exames de saúde anuais de funcionários com mais de 35 anos são obrigatórios até que percam a elegibilidade (por exemplo, mudem de emprego, mudem para outra área ou morram).

Critérios de inclusão e exclusão dos participantes Foram recrutados funcionários com idade entre 35 e 75 anos e que realizaram dois ou mais exames de saúde no período de abril de 2012 a março de 2016. Foram excluídos aqueles que apresentavam alguma doença renal ou dados faltantes no primeiro exame de saúde. Questionários foram adquiridos em cada exame de saúde e continham informações sobre medicamentos prescritos, comportamentos saudáveis ​​e consumo de álcool. A doença renal foi definida pelos códigos da Classificação Internacional de Doenças, 10ª Revisão, como N00-08, I70 e Q61, nos dados de sinistros.

Baseline variables TTM stages of a change obtained from questionnaires at the first health checkup were categorized into six groups by the question: "Do you intend to improve your lifestyle habits of diet and exercise?: do not intend to take action in the foreseeable future, regarded as stage 1; intend to change in the next 6 months, regarded as stage 2; intend to take action in the immediate future until the next month, regarded as stage 3; made specific overt modifications in their lifestyles within the past 6 months, regarded as stage 4; a prevent relapse, but they did not apply change processes as frequently as people in action, regarded as stage 5; no answer to the question (missing data), regarded as "no concern". The lifestyle behavior changes, including smoking cessation, undertaking physical activity, and achieving a healthy weight 1 year after the first health check-up, were obtained from questionnaires on the next health check-up: Those who are "quitting smoking" mean those who answered "Yes" in the previous year and answered "No" in the present year to the question, "Are you a heavy smoker? (A heavy smoker refers to those who have smoked a total of over 100 cigarettes or have smoked for 6 months and have been smoking during the past month.)". Those who are "Undertaking physical activity" mean those who answered "No" in the previous year and answered "Yes" in the present year to the question, "Are you in a habit of doing exercise to sweat lightly for over 30 minutes a time, two times weekly, for over a year?". "Decrease in the amount of drinking" is determined according to the question, "How much do you drink per day?". "Decrease in the frequency of drinking" means an answer to the question "How often do you drink? (sake, shochu, beer, wine, whisky, or brandy, etc)". The contents of the questionnaires were created by reference to "Standard medical checkup and health guidance programs" by the Japanese government: Ministry of Health, Labor, and Welfare.8 The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 mL=min=1,73 m2); três grupos com base na proteína urinária (usando varetas: positivo (maior ou igual a 1+), traço (±) e negativo), circunferência abdominal (se homem maior ou igual a 85 cm, mulher maior ou igual até 90 cm); cinco grupos com base na pressão arterial (pressão arterial sistólica [PAS] maior ou igual a 180 mm Hg ou pressão arterial diastólica [PAD] maior ou igual a 110 mm Hg sem medicamentos, PAS maior ou igual a 160 mm Hg ou PAD Maior ou igual a 100 mm Hg sem medicamentos, PAS maior ou igual a 140 mm Hg ou PAD maior ou igual a 90 mm Hg sem medicamentos, normal sem medicamentos e com medicamentos); e quatro grupos baseados em dislipidemia (triglicerídeos maior ou igual a 150 mg=dL ou lipoproteína de colesterol de alta densidade<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

Análise estatística

The primary outcome for survival analysis was defined as a decrease of 30% or more in eGFR.9 The eGFR was calculated by the equation used by the Japanese Society of Nephrology.10 Patients were followed until the outcome or censored. The Cox proportional-hazards model was used for time-to-event analyses to estimate the hazard ratios (HRs); a 95% confidence interval (CI) was used for the primary outcome. Follow-up period data for patients were censored on the date of the last health checkup. The analysis used two types of models: model 1 (without medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, and urinary protein; and model 2 (with medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, urinary protein, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, and uric acid. All the covariates were detected at the first health checkup. Schoenfeld residuals were used to check the proportional hazards assumption. A two-sided significance level of 0.05 was used, and all analyses were conducted using R version 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria). Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45 ou Menor ou igual a 45 mL=min=10,73 m2 e 2) que não foram ao hospital por causa de diabetes (sem medicação para reduzir o açúcar no sangue ou injeção de insulina) e 3) que atenderam a 1 ou mais critérios para síndrome metabólica japonesa.11 Análises de sensibilidade também foram realizadas para a condição do modelo 2, onde excluímos da população de análise 1) funcionários com 60 anos ou mais ou 2) funcionários que haviam tomado algum medicamentos para hipertensão, diabetes ou dislipidemia. Os ex-funcionários foram excluídos porque é mais provável que a aposentadoria ocorra entre 60 e 65 anos no Japão, o que pode causar preconceitos sobre trabalhadores saudáveis, e minimizamos o impacto da perda de funcionários no acompanhamento.

RESULTADOS

Foram inscritos 253.673 colaboradores que atenderam aos critérios de inclusão; 12.593 (4,9%) foram excluídos por falta de dados e 1.392 por prevalência de doença renal. Analisamos os 239.755 colaboradores restantes (Figura 1). Ao final do acompanhamento, havia 1.836 pessoas (0,8%) cuja TFGe diminuiu 30% ou mais, e o acompanhamento médio foi de 2,9 (desvio padrão, 1,2) anos. As características de cada estágio são apresentadas na Tabela 1. O grupo do estágio 5 tendeu a apresentar maior creatinina sérica e maior proporção de medicamentos prescritos, inclusive para diabetes e dislipidemia. A proporção de alterações na atividade física 1 ano após o primeiro exame de saúde tendeu a ser maior nos estágios 3–5 do que nos estágios 1–2. Em particular, a proporção de realização de atividade física foi de 8,0% na Fase 3; 12,0% na Etapa 4; e 8,6% na Fase 5, em comparação com 5,3% na Fase 1; 5,2% na Fase 2.

Figura 1. Fluxograma para seleção dos participantes do estudo da Associação Japonesa de Seguros de Saúde na província de Kyoto

Compared with the stage 1 group, the risk of decreasing renal function was significantly lower in the stage 3 group (HR 0.77; 95% CI, 0.65–0.91); in the stage 4 group (HR 0.80; 95% CI, 0.65–0.98); and the stage 5 group (HR 0.79; 95% CI, 0.66– 0.95), after adjusting for age, sex, eGFR, body mass index, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, uric acid, urinary protein (Table 2). The forest plots of the HRs of other covariates are shown in Figure 2, which shows that urinary protein, diabetes, blood pressure, age, and lower eGFR were associated with decreasing renal function. The major results of the subgroup analysis are shown in Figure 3. When we included 226,667 employees whose eGFR was >60 mL=min=1,73 m2, as taxas de risco de diminuição da função renal foram 0,95 (IC de 95%, 0,83– 1.09) no grupo do estágio 2, 0,76 (IC 95%, 0,63–0,92) no grupo do estágio 3, { {29}},83 (IC de 95%, 0,67–1.04) no grupo do estágio 4, e 0,84 (IC de 95%, {{54 }}.69–1.03) no grupo do estágio 5, em comparação com o grupo do estágio 1. Quando incluímos 12.049 funcionários cuja TFGe era de 45–60 mL=min= 1,73 m2, as taxas de risco de diminuição da função renal foram {{67 }},78 (IC de 95%, {{70}},49–1,26) no grupo do estágio 2, 0,81 (IC de 95%, 0,45– 1,48) no grupo do estágio 3, 0,19 (IC 95%, 0.{{1{{110}}5}}6–0,61) no estágio 4 grupo e 0,65 (IC 95%, 0,34–1,22) no grupo do estágio 5, em comparação com o grupo do estágio 1. Quando incluímos 1.039 funcionários cuja TFGe era menor ou igual a 45 mL=min=1,73 m2, as taxas de risco de diminuição da função renal foram de 0,98 (IC 95%, 0,60–1,58) no grupo estágio 2, 0,87 (IC 95%, 0,50–1,52) no grupo estágio 3, 1,19 (IC 95%, 0,63–2,23) no grupo estágio 4 e 0,70 (IC 95%, 0,40–1,23) no grupo estágio 5º grupo, em comparação com o grupo do estágio 1. A tendência das estimativas pontuais não mudou fundamentalmente em outros subgrupos.

A análise de sensibilidade também mostrou taxas de risco semelhantes. Quando excluímos funcionários com 60 anos ou mais, os resultados foram 0,95 (IC 95%, 0,82–1,09) no estágio 2 grupo, 0,77 (IC de 95%, 0,63–{{20}},94) no grupo do estágio 3, 0,83 ( IC de 95%, {{30}},65–1.05) no grupo do estágio 4, 0,75 (IC de 95%, 0. 60–0,95) no grupo do estágio 5, e {{60}},99 (IC de 95%, 0,84–1,18) para o grupo de estágio desconhecido, em comparação com o grupo de estágio 1. Quando excluímos funcionários que tomaram algum medicamento para hipertensão, diabetes ou dislipidemia, os resultados foram 1,07 (IC 95%, {{70}},91–1,25) no grupo estágio 2, 0,79 (IC 95%, 0,63–1.00) no grupo estágio 3, 0,68 (IC 95%, 0,50–0,93) no grupo estágio 4, 0,75 (IC 95%, 0,56– 0,99) no grupo do estágio 5 e 1,14 (IC 95%, 0,94–1,37) no grupo do estágio desconhecido, em comparação com o grupo do estágio 1.