Determinação Rápida de Saponinas no Processamento Frito com Mel de Rhizoma Cimicifugae por Espectroscopia de Refletância Difusa no Infravermelho Próximo

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Lun Wu 1,†, Yang Su 2,†, Haoran Yu 1, Xiuhui Qian 1, Xueting Zhang 1, Qiuhong Wang 3,*, Haixue Kuang 2,* e Genhong Cheng 4

Abstrato:Objetivo: Um modelo de espectroscopia de reflexão difusa no infravermelho próximo (NIR-DRS) foi estabelecido pela primeira vez para determinar o conteúdo de Shengmaxinside I no processamento de Rhizoma Cimicifuga frito com mel. Métodos: O conteúdo de Shengmaxinside I foi determinado por cromatografia líquida de alta eficiência (HPLC), e os dados do processamento de amostras de Rhizoma Cimicifugae fritos em mel de diferentes lotes de diferentes origens por NIR-DRS foram coletados pelo TQ Analyst 8.{{7 }}. A análise de Mínimos Quadrados Parciais (PLS) foi usada para estabelecer um modelo quantitativo de infravermelho próximo. Resultados: O coeficiente de determinação R- foi de {{10}},9878. O erro quadrático médio da raiz de validação cruzada (RMSECV) foi de 0,0193 por cento , validando o modelo com um conjunto de validação. O erro quadrático médio de predição (RMSEP) foi de 0,1064 por cento. A razão do desvio padrão das amostras de validação para o erro padrão de predição (RPD) foi de 5,5130. Conclusão: Este método é conveniente e eficiente, e o modelo estabelecido experimentalmente tem boa capacidade de predição e pode ser usado para a determinação rápida do teor de Shengmaxinside I no processamento de Rhizoma Cimicifuga frito com mel.

Palavras-chave:Rhizoma Cimicifugae; processamento de mel frito; espectroscopia de infravermelho próximo; modelo quantitativo

1. Introdução

Rhizoma Cimicifugae é derivado principalmente de Cimicifuga heracleifolia Kom., Cimicifuga dahurica (Tiurcz.)Maxim., ou Cimicifuga foetida L.[1]. É um tipo de droga legal e desconstrutiva comumente usada na medicina tradicional chinesa. Foi gravado pela primeira vez no "clássico de ervas de Sheng Nong" e apareceu como uma droga de "produto de primeira qualidade". Tem o efeito de limpar erupções cutâneas, calor, desintoxicar e levantar o yang [1]. Cimicifuga é adequado para crescer em montanhas, florestas e campos de beira de estrada cerca de 2.000 m acima do nível do mar, e suas principais áreas de produção estão nas três províncias do nordeste da China [2l. Cimicifuga Simplex Wormsk é uma erva perene adequada para crescer em climas quentes e úmidos e húmus levemente ácido. No cultivo de Cimicifugae, é necessário evitar a seca do solo.

SUPLEMENTOS DE ACTEÓSIDO DE CISTANCHETENHOMUITOS EFEITOS

Além disso, as mudas de Cimicifugae têm medo de luz forte, mas seu período de floração requer luz solar suficiente [3].

Até agora, é relatado que Cimicifugae contém principalmente triterpenóides, saponinas triterpeno, fenilpropanóides [4], cromona, óleo volátil e outros compostos [5]. Um dos compostos de saponinas triterpeno é Shengmaxinside I'm que tem efeitos antipiréticos e analgésicos [4. Além disso, de acordo com estudos recentes, as saponinas de Cimicifugae também têm efeitos antitumorais, anti-inflamatórios, antivirais, hepatoprotetores, anti-transporte de nucleosídeos, anti-osteoporose e antioxidantes [6].

De acordo com as necessidades de tratamento médico clínico, os medicamentos tradicionais chineses devem ser processados ​​antes de serem usados, de modo a melhorar o efeito curativo e ampliar o escopo de aplicação. Além disso, os praticantes da medicina chinesa acreditam que o mel é doce e saboroso, nutre os pulmões e facilita os movimentos intestinais. Após o processamento com mel, os medicamentos chineses podem ter efeitos aprimorados de reabastecer o Qi do baço, umedecer os pulmões e aliviar a tosse, além de melhorar o sabor das ervas [7]. Em aplicações clínicas, o Rhizoma Cimicifuga é frequentemente processado com mel para melhorar suas propriedades, tornando-o mais adequado para o tratamento de prolapso retal, prolapso uterino e outras condições.

No entanto, ainda não existe um método perfeito para avaliar os compostos ativos de Rhizoma Cimicifuga que foram fritos com mel. O método tradicional de determinação do conteúdo de Shengmaxinside I é cromatografia líquida de alta eficiência (HPLC) ou cromatografia líquida de ultra-alta eficiência com espectrometria de massa de tempo de voo de quadrupolo [8]. No entanto, o processo de extração anterior é trabalhoso e demorado [9], o que não atende aos requisitos para análise rápida de grandes quantidades de materiais medicinais.

Nos últimos anos, a espectroscopia de reflexão difusa no infravermelho próximo teve ampla aplicação em muitos campos. Tem as vantagens de ser simples e conveniente de usar, fornece análise rápida e não causa danos às amostras, o que é uma tecnologia de análise não invasiva ecológica, rápida e conveniente [10]. Por exemplo, ele é usado para medir rapidamente o teor de umidade dos grãos de café [11], para medir o teor de metais pesados ​​no solo [12], e para determinar contaminantes de cobre e zinco em Ludwigia prostrata Roxb, etc. [13]. Além disso, também alcançou rápido desenvolvimento na análise da medicina tradicional chinesa, por exemplo, seis ingredientes ativos de Cistanche deserticola podem ser medidos ao mesmo tempo por esta técnica [14]. A técnica reflete de forma abrangente as informações gerais de ervas medicinais e facilita a análise de macro-aglomerados [15]. Foi relatado que as saponinas podem ser detectadas por espectroscopia de refletância difusa no infravermelho próximo, incluindo Ginsenosídeos [16, Notoginsenosídeo [17], etc. É viável usar espectroscopia NIR para analisar o material em Cimicifuga. Conforme relatado, NIR-DRS pode determinar polifenóis e glicosídeos triterpenos [18].

Em estudos anteriores, estabelecemos com sucesso um modelo para a determinação de ácido ferúlico no Rhizoma Cimicifugae usando espectroscopia de infravermelho próximo [19]. O objetivo deste estudo foi utilizar rapidamente a técnica de espectroscopia no infravermelho próximo para medir o teor de ferrita em Cimicifuga. A detecção do conteúdo de saponina por espectroscopia no infravermelho próximo tem grande significado prático.

2. Materiais e métodos

2.1. Materiais

Um espectrômetro de infravermelho próximo com transformada de Fourier Antaris II (Thermo Scientific, Inc., Waltham, MA, EUA); HPLC Agilent 1200 (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, EUA); Detector de evaporação Infinity 1260 (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, EUA) Estação de trabalho G2070BA; Evaporador rotativo N-1100(EYELA Shanghai Ai Lang Instrument Co., Shanghai, Ltd., Shanghai, China). O acetonitrilo de grau HPLC e o ácido fórmico foram adquiridos à Fisher Chemicals (Fisher Scientific, Waltham, MA, EUA). Todos os outros reagentes foram de grau analítico.

Cimicifuga foram comprados de diferentes lotes de diferentes áreas de produção na China. Um total de 150 lotes foram produzidos em Anhui Bozhou, Datong Shanxi, Gansu, Yunnan, Shanxi, Sichuan, Henan, Nordeste e outros locais mostrados na Tabela 1.

O produto padrão Shengmaxinside I(16,17-didehidro-24SO-acetilhidroshengmanol-3-O- -D-galactopiranosídeo) foi preparado em laboratório e sua pureza atingiu 95 por cento. A estrutura é mostrada na Figura 1. O'H-NMR mostra que a matriz de ciclopropano sinaliza δH0.16（1H,d, J=3.8Hz）e H 0.59( 1H,d,/=3.8 Hz), e um sinal de próton de metileno pode ser visto na região de campo alto.J=6.8 Hz, 6 sinais de próton metil,4 sinais de próton oxo-metil , 1 sinal de matriz acetil e 1 sinal de próton do terminal de açúcar, sugerindo que a espinha dorsal é 9,19-Ciclopentano triterpenóide saponina. A 13C-NMR mostra que a partir dos sinais de carbono de bc 121,4 e 151.0, a ligação dupla está localizada nas posições C-16 e 17, ou seja, Dring de 25 é desidratado em C{ {41}} e C-17 para formar uma ligação dupla, que é um anel do tipo hidroshengmanol de saponinas triterpeno de abelhas de abacaxi.

2.2. Determinação de Shengmaxinside I por HPLC

2.2.1. Condições cromatográficas

C18 coluna kromasil (200 mm × 4,6 mm, 5 um), temperatura da coluna 25 graus. Fase móvel: eluição em gradiente de acetonitrila(A) e 0,1 por cento de ácido fórmico aquoso(B)(0a 5 min, 95 por cento B; 5 a 20 min, 95 por cento a 60 por cento B; 20 a 36 min, 60 a 45 por cento B; 36 ~ 41 min, 45 por cento B; 41 ~ 45 min, 45 ~ 0 por cento B), taxa de fluxo: 1,0 mL·min-1, detecção por detector de dispersão de luz evaporativa, temperatura do tubo de deriva 80 graus, pressão do transportador 3,50 bar e o número de placas teóricas não é inferior a 5000.

2.2.2. Métodos de determinação

Uma solução de 20μL de Shengmaxinside I foi injetada no HPLC por 45 min. A solução de teste foi tratada da mesma maneira.

2.2.3. Preparação da Solução de Referência

Uma amostra de 1,53 mg de Shengmaxinside I foi dissolvida em 10 mL de solução de etanol a 70 por cento para obter a solução padrão.

2.2.4. Preparação da solução de teste

Pesamos com precisão Rhizoma Cimicifugae 1,000 g em um frasco de fundo redondo. Depois adicionamos 40 mL de soluções de etanol a 70% e aquecemos, refluxamos e extraímos por 2h e, em seguida, foi filtrado. Em seguida, adicionamos novamente 40 mL de solução de etanol a 70 por cento e repetimos a operação acima duas vezes. As soluções foram fundidas e depois evaporadas. O precipitado resultante foi dissolvido em 50 mL de etanol a 70 por cento e foi filtrado com uma membrana microporosa de 0,22 um para obter a solução de teste.

2.2.5. Investigação de Relação Linear

Absorvemos com precisão 4.0,6.0,8.0,10.0,12.0 e 14. 0 μL de solução padrão ShengmaxinsideI em 20 μL da amostra foi injetado, e a área do pico（Y） foi plotada contra a concentração da solução de referência (X). A curva padrão de Shengmaxinside I foi obtida como y=1.5609x mais 5,1509 (r=0.999), mostrando uma boa relação linear entre concentração e área do pico na faixa de 0,0306 mg a 0,1071 mg.

2.2.6. Experiência de precisão

Vinte μL da solução de referência foi pipetada com precisão e injetada continuamente 5 vezes de acordo com as condições cromatográficas acima. O valor RSD de Shengmaxinside I foi 0,91 por cento , calculado a partir da área do pico, indicando que a precisão do instrumento era boa.

2.2.7. Experiência de estabilidade

Para a mesma solução de teste, as áreas de pico foram medidas em 0,4, 8, 12 e 24 h, respectivamente, de acordo com as condições cromatográficas acima, e o RSD foi de 1,79 por cento, indicando que a solução de teste foi estável em 24 horas.

2.2.8. Experiência Repetitiva

5 amostras do mesmo lote foram pesadas com precisão e preparadas de acordo com o método da solução de teste. De acordo com as condições cromatográficas acima, o teor médio foi determinado em 0,425 por cento , e o RSD foi de 0,89 por cento , indicando que o método teve boa repetibilidade.

2.2.9. Experimento de recuperação de amostra

Absorvemos com precisão a solução da amostra e adicionamos a solução padrão de gradientes de alta, média e baixa concentração de Shengmaxinside I e, em seguida, infectamos 20 uL de cada amostra para determinar a recuperação dos componentes correspondentes de acordo com as condições cromatográficas acima. A taxa média de recuperação foi de 99,14% e o RSD foi de 1,75%.

2.3. Aquisição Espectral

A faixa do espectro de varredura foi de 12,000-4000 cm-1 com uma taxa de resolução de 0,5 cm-1. Dois gramas do pó medicinal foram colocados em um copo de amostra de quartzo. Cada lote dos 150 lotes foi recarregado e escaneado 3 vezes. A média foi então tirada. Os espectros detectados foram sobrepostos (150 no total), conforme mostrado na Figura 2.

2.4. Índice de Avaliação do Modelo de Infravermelho Próximo e Estabelecimento de Métodos de Modelagem


When establishing a quantitative analysis model of NIR-DRS analysis, TQ Analyst 8.0 data processing software is used. Multi-linear regression (MLR), Step-wise Multi-linear regression (SMLR), Principal component regression (PCR), Partial Least Squares (PLS), and other methods can help establish the model. In the past, MLR was used for correction data. However, PCR and PLS have been widely used because the new generation of NIR spectrometers can collect spectra in all NIR bands. For the determination of complex sample systems, both PCR and PLS can be applied. Compared with MLR, PCR is slower and the understanding of the model is less intuitive. The most important thing is that it can identify the main factors that affect the system and can solve the problems of colinearity and the number of variables in the linear regression analysis. Relative to the former, PLS establishes a more robust model with the widest range of applications, and the resulting eigenvectors are directly related to sample properties [20]. Therefore, PLS was determined as an analytical method after a comprehensive comparison.
While establishing a quantitative analysis model, the performance of the model has to be evaluated. In the NIR-DRS analysis, there are two inspection indicators that are commonly used for quantitative analysis of model results. One is the Cross-Validation Root Mean Square Error(RMSECV), and the other is the determination coefficient (R>). Quanto mais próximo o valor R estiver de 1, melhor será a correlação entre o valor previsto do modelo e o valor medido da amostra; e quanto menor o RMSECV, mais estável o desempenho do modelo e maior a precisão [21]. Amostras de verificação são usadas para verificar o modelo quantitativo NIR-DRS tomando como índice de inspeção a Raiz Média Quadrada do Erro de Predição (RMSEP). O RPD é a razão entre o desvio padrão das amostras de validação e o erro padrão de previsão, que também é o índice de inspeção.

2.5. Conjunto de Correção e Divisão de Conjunto de Verificação

Cento e cinquenta espectros foram obtidos pelo espectrômetro de infravermelho próximo com transformada de Fourier da Antaris. Além disso, o software de processamento de dados TQ Analyst 8.0 selecionou aleatoriamente 120 espectros representativos como conjuntos de calibração e 30 como conjuntos de validação. O intervalo de conteúdo do conjunto de correção é de 0,12 por cento -0,52 por cento (p/p), e o intervalo de conteúdo do conjunto de validação é de 0,14 por cento -0,50 por cento (p/p). Como o conteúdo de Shengmaxinside Se o conjunto de amostra de verificação estiver dentro da faixa de conteúdo do conjunto de calibração, este conjunto de calibração e os conjuntos de verificação podem ser usados ​​para modelagem. 3. Resultados e Conclusões 3.1. Teor de Shengmaxinside I no Extrato de Rhizoma Cimicfugae De acordo com o método acima, o teor de ShengmaxinsideI na amostra de Rhizoma Cimicfugae foi determinado. O cromatograma é mostrado na Figura 3. Como é mostrado na Figura 3:A. Substância de referência; B.Amostra;1. Shengmaxinside I.

Figura 3. Cromatograma de HPLC do conteúdo de Shengmaxinside I de Rhizoma Cimicifuga. Para calcular o conteúdo de ShengmaxinsideI em Rhizoma Cimicifugae, o conteúdo da amostra é calculado com base em produtos secos. Cada lote de amostras é medido em paralelo e calculado a média. Os resultados mostraram que as 150 amostras variaram de 0,12 por cento a 0,52 por cento (p/p), mostrado na Tabela 2. Tabela 2.

3.2. Estabelecimento e Seleção de Modelo Quantitativo de Infravermelho Próximo

3.2.1. Investigação do Método do Infravermelho Próximo

Pesamos 2 g de pó de Cimicifugae e coletamos o sinal 9 vezes nas mesmas condições espectrais para calcular a precisão. O RSD foi de 1,09%. Da Figura2, podemos obter as seguintes informações. Existem alguns picos característicos absorvidos na banda do número de onda de 8500-12,000 cm-1. Na banda 4000-4200 cm-1, a absorção de fibra não é adequada para modelagem porque contém mais ruído. Existem picos de absorção característicos distintos dentro de 4500-8500 cm-l e, portanto, a modelagem seletiva é selecionada dentro dessa faixa de banda. De acordo com os espectros NIR brutos (Figura 2) de 150 amostras em números de onda que variam de 4000 a 10.000 cm-1, vários picos de absorção característicos podem ser vistos. Por exemplo, 4250 cm-! é o estiramento CH/deformação CH,4357 cm-1 é a combinação de estiramento e flexão de -CH2, 4762 cm-1 é o desempenho da vibração de estiramento das ligações CC e C=C, 5168 cm-Devido ao segundo sobretom de C=O esticar bandas de acetil e talvez também o estiramento e deformação de ligações OH, 5776 cm-Iresulta do primeiro sobretom de esticar ligações CH, e 6848 cm-é o OH esticando o primeiro harmônico. Além disso, o segundo sobretom do alongamento CH surge em torno de 8248 cm-I[22-25. Esses sinais podem refletir a informação química do Shengmaxinside I.

3.2.2. Seleção de métodos de pré-tratamento espectral

No processo de coleta de amostras, devido à influência do tamanho do grão da amostra, cor e resposta do instrumento, os espectros brutos do infravermelho próximo geralmente contêm fatores que não estão relacionados à natureza da amostra a ser medida, resultando em interferências como como desvio ou desvio espectral no infravermelho próximo. Assim, é necessário realizar o pré-tratamento [2]. Em termos de RMSECV, RMSEP e o valor de R- como indicadores, precisamos examinar os espectros, primeira derivada (FD), segunda derivada (SD), correção de dispersão múltipla (MSC) e correção de variável normal (SNV), filtragem clássica de Savitzky-Golay (SG), filtragem derivada de Norris e mais outros métodos de pré-processamento. Com o processamento de dados como índice, o R2 e o RMSECV são exaustivamente examinados. Conforme mostrado na Tabela 3, o método de pré-tratamento para determinar o modelo Shengmaxinside I foi MSC mais SD mais SG. Tabela 3. A influência de diferentes métodos de pré-tratamento no modelo quantitativo (4500-8500cm-1). Método R2 R2

3.2.3. Seleção de Faixa Espectral

Com base nos espectros de absorção de cada grupo contendo hidrogênio, foi obtido o conteúdo dos materiais nas amostras. No entanto, as informações contidas nas diferentes faixas espectrais são diferentes. Portanto, um modelo quantitativo mais preciso pode ser obtido selecionando um modelo de intervalo espectral apropriado [26]. Nesta pesquisa, o espectro do produto padrão Shengmaxinside I foi comparado com várias faixas, e R2, RMSECV, RPD e RMSEP foram selecionados como indicadores abrangentes a serem examinados. Conforme mostrado na Tabela 4, o espectro usado para modelagem foi finalmente determinado e os intervalos são 5200-6700 cm-1 e 7700-8800 cm-1. Existem poucos picos característicos absorvidos na banda de comprimento de onda de 8500-12,000 cm-1.

3.2.4. A escolha do melhor fator principal

Ao estabelecer um modelo de infravermelho próximo, é particularmente importante determinar o número dos melhores fatores principais envolvidos na modelagem. Se os fatores principais forem muito poucos, muitas informações úteis do espectro original serão perdidas e o ajuste será insuficiente, o que reduzirá a precisão de previsão do modelo; se muitos, o ruído de medição será excessivamente alto. O fenômeno do overfitting parece reduzir a capacidade preditiva do modelo[23]. O número de fatores PLS pode ser determinado a partir da Prediction ResidualSum of Squares (PRESS) e RMSECV. O número de fatores PLS é determinado como 6.

3.2.5. Verificação do Modelo

O modelo é estabelecido pelo método PLS através do software TQ Analyst 8.0, e pré-processado espectral por MSC mais SD mais SG. A faixa espectral é 5200-6700 cm-1 e 7700-8800 cm-1, e o número de fatores foi 6. O coeficiente de determinação do modelo de Shengmaxinside I foi {{7} },9878 por cento , o erro quadrado médio corrigido (RMSECV) foi 0,0193 por cento e o RPD foi de 5,5130, conforme mostrado na Tabela 5. As amostras experimentais foram selecionadas a partir de 500 amostras e selecionadas pelo software WinlSI4.3 para obter 150 amostras que obedecem a distribuição "boxcar", e o conteúdo de cada amostra é apresentado na Tabela 2. A correlação entre o conteúdo previsto e o conteúdo autêntico é mostrado na Figura 4.

Cento e cinquenta conjuntos de dados NIR-DRS pertencentes ao conjunto de verificação foram substituídos no modelo, obtendo-se o mapa de distribuição de erros e o gráfico de comparação de tendência relativa entre o valor de previsão NIR-DRS do conjunto de validação e o valor real medido do método de referência. O modelo tem um RMSEP de erro quadrático médio previsto de 0,1064 por cento , que é mostrado na Figura 5, e o modelo tem um bom poder preditivo.

4. Discussão

Durante a fase inicial deste experimento, exploramos o método de determinação de Shengmaxinside In Cimicifugae por HPLC, que tem boa precisão e exatidão. Com base nisso, extraímos os materiais medicinais da melada de diferentes lotes de diferentes origens e determinamos o conteúdo de Shengmaxinside I. Os resultados mostraram que as diferenças nas regiões afetaram o conteúdo desses componentes, o que forneceu a base para a ampla aplicabilidade de modelos quantitativos. Esta é a primeira vez que um modelo para determinar o conteúdo da medicina tradicional chinesa no processamento do mel por NIR-DRS foi construído, portanto, esta conclusão fornece um papel exemplar para outras pesquisas sobre o processamento da medicina chinesa. Usando espectroscopia de infravermelho próximo combinada com métodos quimiométricos, um modelo quantitativo de Dhengmaxinside I em Cimicifugae foi estabelecido. No processo de construção de modelos, a maioria conta com softwares de análise e métodos estatísticos para reduzir o erro causado pela operação humana. Até certo ponto, ele prevê a confiabilidade e precisão dos resultados e melhora a eficiência da medição da amostra. Os resultados experimentais mostram que o modelo estabelecido tem uma boa capacidade preditiva. No entanto, no processo real de produção e análise, é necessário um método mais rápido porque, desde que os espectros NIR sejam obtidos por varredura de amostras de pó no modelo de análise quantitativa de infravermelho próximo estabelecido, o conteúdo de Dhengmaxinside I nas amostras Cimicifugae pode ser rapidamente previsto. Assim, nesta pesquisa, um modelo quantitativo infravermelho próximo de Shengmaxinside I foi estabelecido por NIR-DRS combinado com métodos quimiométricos. Comparando os dois métodos de determinação de conteúdo, NIR-DRS é mais conveniente e rápido que HPLC. É adequado para a determinação de grandes lotes de materiais medicinais sem danificar a amostra e é seguro e ecológico. No entanto, uma limitação é que requer o estabelecimento de um modelo quantitativo, sendo necessário um determinado método de medição química como base, o que não é adequado para a determinação de uma pequena amostra ou uma pequena dose de um fármaco não modelado. Além disso, as fontes de Cimicifuga utilizadas no estabelecimento deste modelo são todas da China, podendo haver limitações na análise de Cimicifuga de outras regiões. Embora a tecnologia de espectroscopia no infravermelho próximo seja conveniente e rápida, o processo de estabelecimento do modelo no estágio inicial é complexo e precisa ser baseado em métodos químicos tradicionais e não pode ser completamente substituído. Portanto, a fim de explorar plenamente os pontos fortes do método NIR-DRS, a pesquisa de acompanhamento será dedicada ao estabelecimento de uma extensa biblioteca de modelos de infravermelho próximo da medicina tradicional chinesa. Contribuições dos Autores: LW e YS contribuíram para Curadoria de Dados, Aquisição de Financiamento, Análise Formal, Investigação, Metodologia; HY contribuiu para Análise formal, Redação-rascunho original, Redação-revisão e edição; XQ e XZ contribuem para Validação, Revisão de Redação e Edição; QWand HK contribuiu para Conceituação, Administração de Projetos, Supervisão; GC fez contribuição para Recursos. Financiamento: Esta pesquisa foi financiada pela Fundação Nacional de Ciências Naturais da China (concessão nº 81603416, 81603418), pela China Postdoctoral Science Foundation (concessão nº 2016M600267) e pelo sétimo fundo de pós-doutorado de Heilongjiang (concessão nº LBH-TZ1619 , LBH-Q17167), e pelo Programa de Enfermagem da Universidade para Jovens Acadêmicos com Talentos Criativos na Província de Heilongjiang (Concessão No. UNPYSCT-2016207 UNPYSCT-2016075), e pela Fundação de Ciências Naturais da Província de Heilongjiang (Concessão No. . H2016062). Conflitos de interesse: Os autores declaram não haver conflito de interesse. Este artigo não contém estudos com participantes humanos ou animais realizados por nenhum dos autores.

Artigo

Determinação Rápida de Saponinas no Processamento Frito com Mel de Rhizoma Cimicifugae por Espectroscopia de Refletância Difusa no Infravermelho Próximo

Lun Wu1t, Yang Su2t, Haoran Yu1, Xiuhui Qian1, Xueting Zhang1, Qiuhong Wang 3,*, Haixue Kuang2 e Genhong Cheng 4

1 Instituto de Medicina Tradicional Chinesa, Universidade de Medicina Chinesa de Heilongjiang, Harbin 150040,

China; wulun2012@163.com (LW); yuhaoran94@163.com(HY);qxh_1027@126.com (XQ);18845055847@163.com (XZ)

2 Escola de Farmácia, Universidade de Medicina Chinesa de Heilongjiang, Laboratório Chave de Materiais Medicinais,

Chinese Academy of Sciences, Harbin 150040, China; suyanggo@163.com

3 Escola de Medicina Tradicional Chinesa, Universidade Farmacêutica de Guangdong, Guangzhou 510000, China 4 Faculdade de Microbiologia e Imunogenética, Universidade da Califórnia, Los Angeles, CA 90095, EUA;

gcheng@mednet.ucla.edu

Recebido: 8 de junho de 2018; Aceito: 29 de junho de 2018; Publicado: 3 de julho de 2018

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