NOVA FORMULAÇÃO HERBAL PARA DOENÇA ADRENAL - Precisão diagnóstica da análise de textura CT em massas adrenais: uma revisão sistemática

Jul 18, 2024

Resumo: Os incidentalomas adrenais (IAs) são neoplasias adrenais descobertas incidentalmente. A secreção endócrina evidente (glicocorticóides, mineralocorticóides e catecolaminas) e malignidade (doença primária ou metastática) são avaliadas na avaliação inicial. Tamanho, conteúdo lipídico e eliminação caracterizam IAs benignas (respectivamente,<4 cm, <10 Hounsfield unit, and rapid release); nonetheless, 30% of adrenal lesions are not correctly indicated. Recently, image-based texture analysis from computed tomography (CT) may be useful in assessing the behavior of indeterminate adrenal lesions. We performed a systematic review to provide the state-of-the-art of texture analysis in patients with AI. We considered 9 papers (from 70 selected), with a median of 125 patients (range 20–356). Histological confirmation was the most used criterion to differentiate benign from malignant adrenal mass. Unenhanced or contrast-enhanced data were available in all papers; TexRAD and PyRadiomics were the most used software. Four papers analyzed the whole volume, and five considered a region of interest. Different texture features were reported, considering first- and second-order statistics. The pooled median area under the ROC curve in all studies was 0.85, depicting a high diagnostic accuracy, up to 93% in differentiating adrenal adenoma from adrenocortical carcinomas. Despite heterogeneous methodology, texture analysis is a promising diagnostic tool in the first assessment of patients with adrenal lesions.

Palavras-chave:glândulas supra-renais; tomografia computadorizada; análise de textura; radiômica

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NOVA FORMULAÇÃO HERBAL PARADOENÇA ADRENAL

1. Introdução

Incidentalomas adrenais(IAs) são neoplasias adrenais descobertas durante um procedimento não realizado por suspeitadoença adrenal [1,2]. Their prevalence is age-dependent (up to 10–15% in adults >60-70 anos), e sua detecção aumentou nos últimos anos, devido à grande disponibilidade de equipamentos médicos de imagem, como tomografia computadorizada (TC) e ressonância magnética (RM), resultando em mais de 200 tomografias computadorizadas e 100 exames de RM para 1000 pessoas [3]. Secreção endócrina evidente (glicocorticoides, mineralocorticoides e catecolaminas, caracterizando, respectivamente, síndrome de Cushing, aldosteronismo primário e mastocitoma pleocroico) deve ser descartada em todos os pacientes com IA pela dosagem de cortisol sérico após 1 mg de dexametasona (teste de supressão noturna). , relação aldosterona/renina e metanefrinas plasmáticas ou urinárias [2,4,5]. No entanto, a maioria deles são adenomas corticais não secretores [1,2].

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Na primeira avaliação também é recomendado descartar malignidade [2]. As IAs malignas podem ser uma doença adrenal primária (câncer adrenocortical, ACC ou feocromocitoma maligno) ou metástases, cuja prevalência nas IAs é de 7,5%. Um histórico médico positivo para câncer extra-adrenal ou prescrição de exames de imagem para câncer ativo são comuns: IA metastática foi 22 vezes mais provável durante o estadiamento do câncer [6] e 27% dos tumores malignos (especialmente pulmão, mama, gástrico, fígado e pâncreas) câncer) causam metástase adrenal em estudos de autópsia [7]. Pelo contrário, as metástases adrenais poderiam ser excluídas em 96% dos IAs por avaliação multidisciplinar em pacientes afetados por câncer colorretal e IAs (10,5% em 500 pacientes) [8].

A primeira abordagem radiológica deve discriminar adenomas benignos de lesões malignas: um valor de atenuação<10 Hounsfield unit (HU) in unenhanced computed tomography can diagnose lipid-rich benign cortical adenomas [2,9]. From a functional point of view, steroid-secreting cells in the adrenal cortex contain a large number of lipids (steroidogenesis comes from cholesterol); therefore, non-functioning benign adrenal adenomas usually contain a high number of lipids [10], recognized by unenhanced CT and quantified with the attenuation value. On the other hand, 30% of benign adrenal adenomas present an attenuation value of >10 HU (lipid-poor adenomas). During contrast-enhanced CT, adenomas typically enhance quickly and show prompt washout, malignant adrenal lesions usually enhance, but they have slower washout. A relative washout (portal HU– delayed HU/portal HU) >40% or an absolute washout (portal HU–delayed HU/portal HU–unenhanced HU) >60% após 15 minutos indica uma lesão benigna [11].

Essas abordagens não são capazes de caracterizar todas as massas adrenais e a biópsia adrenal tem papel limitado [12]. Grandes massas adrenais são frequentemente heterogêneas quanto à presença de necrose, hemorragia, calcificações e conteúdo lipídico intracelular; portanto, nem a tomografia computadorizada nem a ressonância magnética podem definir sua natureza. Recentemente, um campo emergente da radiologia, denominado radiômica, utiliza análise de textura baseada em imagens de tomografia computadorizada e ressonância magnética para fornecer parâmetros quantitativos que podem ser úteis para medir a heterogeneidade dos tumores [13,14]. A presente revisão tem como objetivo fornecer uma aplicação atualizada e de última geração de análise de textura em pacientes com IA.

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2. Resultados

Todos os estudos identificados pela pesquisa bibliográfica foram retrospectivos observacionais e seu cenário foi um hospital universitário. De acordo com os critérios de seleção, nove artigos foram considerados nesta revisão sistemática, relatados na Tabela 1. Suas QUADAS-2 estão relatadas na Tabela 2.


Tabela 1. Características dos artigos selecionados para revisão sistemática.

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O número mediano de pacientes incluídos nos estudos foi de 125 (variação de 20 a 356). Em seis estudos, o exame histopatológico foi utilizado como referência padrão-ouro para confirmar a natureza maligna ou benigna dos tumores adrenais [15–20]. Dois estudos utilizaram uma combinação de dados histopatológicos e de acompanhamento [21,22]. Num estudo, o padrão-ouro utilizado para discriminar entre lesões benignas e malignas não era claro [23]. Seis estudos incluíram metástases adrenais entre lesões adrenais malignas [15,16,18–20,22,23]. Dois estudos focaram a análise no diagnóstico diferencial entre lesões de cortisol adrenal (ACC e adenomas) [17,21]. Notavelmente, dois estudos [15,23] incluíram feocromocitomas, que geralmente são diagnosticados por metanefrinas fracionadas no soro ou na urina, em vez de exames de imagem. Três estudos incluíram apenas tomografias computadorizadas após injeção de meio de contraste intravenoso [16, 18,20], enquanto os outros relataram o emprego de imagens de TC sem e com contraste para análise de textura. O software mais utilizado para análise de textura foi o TexRAD (n=3) [15,16,18], seguido pelo PyRadiomics (n=2) [17,20]. Quatro artigos analisaram todo o volume das lesões adrenais [17,21–23], enquanto cinco focaram apenas em uma única região de interesse (ROI) desenhada em corte axial [15,16,18–20]. Em cinco estudos, as ROIs das lesões adrenais foram traçadas por dois radiologistas em consenso [15,17,18,20,21], enquanto em três outros estudos, apenas um radiologista esteve envolvido [16,19,22] Fare clic o toccare qui per imaturo il testo., e em um estudo o número de investigadores não foi especificado [23]. Três grupos coletaram características texturais aplicando uma técnica de filtração de imagem com um filtro passa-banda espacial Laplaciano de Gaussiano que utilizou diferentes filtros de escala espacial (SSF), para realçar características de diferentes tamanhos e variação de intensidade nas lesões adrenais [15,16,18].

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Foi relatado que diferentes características de textura são significativamente diferentes entre lesões adrenais benignas e malignas (parâmetros de primeira e segunda ordem). As estatísticas de primeira ordem descrevem as propriedades de pixels individuais, enquanto as estatísticas de segunda ordem também consideram a interdependência espacial ou co-ocorrência de dois pixels em suas posições específicas. Todos os estudos, exceto dois [19,21], desenharam curvas ROC (característica de operação do receptor) para calcular a precisão dos parâmetros texturais na discriminação de lesões benignas de malignas. A área mediana agrupada sob a curva ROC (AUC) foi de 0,85 (intervalo {{10}},67–0,89). Em um estudo [23], os autores se concentraram na precisão da análise de textura por TC na diferenciação de massas secretoras de massas não secretoras (a AUC foi de 0,93) e lesões calcificadas versus não calcificadas (AUC foi de 1,00).

Notavelmente, quatro estudos encontraram o valor médio de atenuação na tomografia computadorizada sem contraste entre os parâmetros que mostraram diferença estatisticamente significativa entre as massas adrenais benignas e malignas; um relatou maior densitometria média da lesão benigna [15] enquanto os outros três apresentaram maior densitometria média das lesões malignas [17,21,22].

Focando nos dois estudos que compararam adenoma adrenal e carcinomas adrenocorticais, os resultados mostraram um desempenho muito bom da análise de textura da TC na diferenciação de lesões benignas de malignas, com uma AUC de 0.86 relatada por Elmohr e outros. [17] e uma precisão de 93% relatada por Torresan et al. [21] (Figuras 1 e 2)

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Figura 1. Tomografias computadorizadas de adenoma adrenal e carcinoma adrenocortical, ambas com características tomográficas suspeitas de lesão maligna: (a) tomografia sem contraste de adenoma adrenal confirmado histopatologicamente (seta) com densitometria média de 22 HU; (b) varredura da fase venosa do mesmo adenoma adrenal (seta), na varredura tardia (não mostrada) a lavagem relativa do meio de contraste foi<40%; (c) unenhanced scan of histopathologically confirmed adrenocortical carcinoma (arrow) with mean densitometry of 28 HU;(d) venous phase scan of the same adrenocortical carcinoma (arrow), and also in this case, at late scan(not shown), the relative washout of contrast medium was <40%.


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Figura 2. Análise da textura tomográfica das massas adrenais. Após o contorno das lesões, o software extrai diferentes características das regiões de interesse permitindo a classificação correta do adenoma e do carcinoma adrenocortical que na imagem convencional não seriam distinguidos.



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