Efeitos múltiplos e dissociáveis ​​da história sensorial no desempenho da memória de trabalho, parte 3

Dependência da tarefa do viés de desempenho atraente entre os ensaios

Em seguida, repetimos as mesmas análises entre ensaios, mas investigamos o papel da relevância da tarefa e do tipo de sugestão no ensaio anterior. Isso nos permitiu testar e comparar vieses comportamentais provocados pela orientação sondada (e relatada) e pela orientação não relatada no anterior. julgamento.

Também testamos se o tipo de sugestão no ensaio anterior afetou o viés no ensaio atual. Analisamos apenas ensaios em que duas orientações foram apresentadas no ensaio anterior.

Os experimentos estão intimamente relacionados à memória porque o objetivo dos experimentos é verificar e provar algumas teorias e hipóteses, e essas teorias e hipóteses requerem experimentação e análise através da nossa memória.

Ao conduzir experimentos, precisamos lembrar informações importantes, como o propósito do experimento, procedimentos experimentais, condições experimentais e resultados experimentais. Somente quando pudermos lembrar claramente essas informações poderemos analisar e interpretar com precisão os resultados experimentais e tirar conclusões corretas.

Ao mesmo tempo, a experimentação também pode nos ajudar a melhorar a nossa memória. Através de experiências repetidas, memorização e resumo, podemos consolidar a nossa memória, aprofundar a nossa compreensão e domínio do conhecimento experimental e, assim, melhorar a nossa capacidade de memória.

Além disso, os experimentos também podem estimular nossa memória por meio da estimulação de múltiplos sentidos, como visão, audição e tato. Através do envolvimento de múltiplos sentidos, podemos lembrar e compreender melhor o conhecimento, tendo assim uma vantagem na memória.

Em suma, a experimentação e a memória estão inextricavelmente ligadas. Ao participar ativamente em experiências, podemos não só exercitar as nossas capacidades práticas, mas também melhorar a nossa memória e compreensão. Vamos aproveitar ao máximo a plataforma de aprendizagem experimental e nos esforçar para melhorar nossas habilidades de aprendizagem! Percebe-se que precisamos melhorar a memória, e a Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória porque a Cistanche deserticola é um material medicinal tradicional chinês que tem muitos efeitos únicos, um dos quais é melhorar a memória. A eficácia da carne picada vem de seus vários ingredientes ativos, incluindo ácidos, polissacarídeos, flavonóides, etc. Esses ingredientes podem promover a saúde do cérebro de várias maneiras.

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Uma ANOVA de medidas repetidas na soma das distâncias angulares do viés de desempenho para relevância da tarefa e tipo de sugestão confirmou um efeito de relevância da tarefa (F(1,19)=14.684, p=0.{ {29}}01; Fig.3D), mas não mostrou nenhum efeito do tipo de sugestão (F (1,19)=1.423, p=0.248) ou interação (F (1,19)=1.633, p=0.216). Orientações relevantes para a tarefa em tentativas de qualquer tipo de sugestão resultaram em um viés significativo (a tentativa anterior foi relatada primeiro e continha dois itens: t(19)=3.524,p=0.002; o anterior o ensaio foi relatado em segundo lugar e continha dois itens: t(19)=40,476, p, 0,001). Orientações não sondadas não levaram a um viés significativo (ambos p. 0,2).

Nenhuma diferença confiável foi observada entre a força do viés entre os segundos dois itens do relatório ou as condições dos dois primeiros itens do relatório em ensaios anteriores (t (19)=1 0,691, p=0 0,107).
Em seguida, avaliamos o viés de desempenho em função da distância angular entre a orientação alvo atual e as orientações apresentadas anteriormente. O teste de permutação baseado em cluster mostrou um viés atraente em direção à orientação relevante para a tarefa no teste anterior quando um relatório é a primeira sugestão (p=0.001; 7–58 graus; Fig. 3C) ou um relatório segundo sugestão (p, 0,001; 4–77 graus) foi apresentada no ensaio anterior.

Para orientações não relatadas, nenhum viés foi observado (nenhum grupo de candidatos para relatar primeiro ou relatar a segunda sugestão). Juntos, esse padrão de resultados mostra um viés atraente entre ensaios, mas apenas em relação aos itens que foram relevantes no ensaio anterior.

Classificação neural das orientações apresentadas

Para nossa análise de classificação, as orientações das grades foram agrupadas em 10 caixas igualmente espaçadas. Aplicamos análise discriminante linear (LDA) em características espaciais e temporais de todos os 306 sensores MEG variando de 400 ms antes do início do estímulo até 900 ms após o início do estímulo (ver Materiais e Métodos).

Se a informação de orientação estivesse presente, as estimativas de probabilidade LDA dariam origem a curvas de similaridade representacional centradas na orientação apresentada que poderiam ser convoluídas com uma função cosseno para resultar em uma única estimativa de evidência por ponto no tempo. A classificação LDA refletiu evidências significativas para a orientação apresentada após o início visual da grade (Fig. 4).

Isso revelou uma decodificação significativa tanto da primeira orientação da rede (100–615 ms; p, 0,001) quanto da segunda orientação da rede (95–590 ms; p, 0,001). Uma tendência não significativa foi observada para a evidência da orientação da primeira rede após a apresentação da segunda rede (250–600 ms; t(19)=1.971; p=0.063; veja também cross- análises de decodificação abaixo). Não houve diferença na evidência do classificador após um relatório primeiro ou um segundo sinal (250–600 ms; t(19)=0.798; p=0.435).

Viés de classificação dentro do ensaio em relação ao estímulo anterior

Curvas de similaridade representacional foram utilizadas para estimar a direção e magnitude dos vieses neurais na representação da orientação. Ao treinar o classificador em todos os estímulos, os vieses do histórico de orientação devem ser cancelados, permitindo testes em ensaios com orientações anteriores específicas (no sentido horário versus anti-horário em relação ao estímulo atual) para revelar quaisquer vieses neurais.

Para investigar como a informação da segunda rede foi modulada pela informação da primeira rede, avaliamos separadamente os ensaios com relatório primeiro e relatório segundo pistas. Ao fazer isso, avaliamos as evidências de classificação nos dados MEG na época seguinte à apresentação da segunda rede. Para essas análises, novamente foram apresentados apenas ensaios selecionados com ambas as redes.

Separamos ensaios nos quais a primeira grade foi no sentido horário versus anti-horário em relação à segunda grade (distância angular de 10 a 50 graus, com base em resultados comportamentais, ver Fig. 2A, B).

Consideramos a média de pontos de tempo entre 250-600 ms para todas as análises futuras, uma vez que nesta janela de tempo a orientação do estímulo poderia ser decodificada com precisão confiável nesta janela de tempo (ver Fig. 4; ver também Fig. 5, área sombreada em cinza). Ecoando os vieses de desempenho, nenhum viés significativo ocorreu nos primeiros testes do relatório (Z=0 0,645; p=0 0,516; Fig. 5A, B).

No entanto, no segundo ensaio do relatório, observamos um efeito repulsivo, longe da orientação da grade previamente codificada (Z =2 0,743; p=0 0,006; Fig. 5C, D). Não houve correlação, entre os participantes, entre a magnitude do viés nos dados comportamentais e neurais nos primeiros ensaios de relatório (r=0 0,010; p=0 0,968) ou nos segundos ensaios de relatório (r {{9} }.328;p=0.158).

Vieses neurais repulsivos entre testes distantes da história sensorial

Para investigar os vieses neurais entre os ensaios, usamos a mesma abordagem usada para os vieses neurais dentro dos ensaios. Testamos a evidência LDA derivada durante o período de codificação do estímulo para desvios sistemáticos nas estimativas de probabilidade em função da distância angular entre a orientação atual e a orientação sondada no ensaio anterior.

Se o viés comportamental entre ensaios refletir a modulação neural durante a codificação de características sensoriais, esperaríamos ver um aumento na probabilidade de orientações apresentadas no ensaio anterior, em linha com o viés de desempenho atraente. Treinamos o classificador em dados seguindo a apresentação da primeira e da segunda orientação da grade combinadas e incluímos todos os tipos de dicas e vários itens apresentados.

Informados por nossas análises comportamentais sobre vieses de desempenho entre testes, para o conjunto de testes selecionamos testes onde o ângulo de sonda anterior tinha uma diferença relativa de 0–60 graus (derivada de diferenças angulares significativas; Fig. 3A, B) positiva ou negativo da orientação da grade apresentada. Os resultados foram qualitativamente os mesmos e permaneceram significativos quando outras faixas angulares foram selecionadas.

Contrariamente às nossas expectativas, a evidência do classificador foi significativamente desviada da orientação do alvo no ensaio anterior (250-600 ms pós-início da gravação; Z=3 0,228, p=0 0,001; Fig.6A-D ) em vez de espelhar o viés comportamental atraente. Na prática, isso significaria que se a orientação do teste anterior fosse CW, a evidência do classificador para caixas CCW aumentaria e vice-versa.

O viés repulsivo para longe do alvo no teste anterior foi significativo para o primeiro (Z {{0}}.020, p=0.043) e o segunda grade (Z=2 0,690, p=0 0,007) no teste atual quando considerado separadamente (Fig. 6C). O viés repulsivo entre tentativas durante o processamento do estímulo dois estava presente se nenhuma orientação fosse apresentada no primeiro intervalo (Z=2.298,p=0.021), mas não quando a primeira grade também fosse apresentada ( Z =1.714, p=0.087). Curiosamente, as topografias na Figura 6D, G eram altamente semelhantes (r=0 0,563; p, 0,001), e ambas as topografias correlacionaram-se negativamente com a topografia de decodificação de estímulo [r=0 0,558, p, 0,001 ( Figura 6D); r=0.763, p, 0,001 (Fig. 6G)].

Em seguida, testamos se esse viés neural repulsivo foi afetado pela relevância da tarefa da grade e pela condição de sinalização do teste anterior. Quantificamos esse viés para orientações de grade relevantes e irrelevantes para a tarefa no ensaio anterior. Somente ensaios onde o ensaio anterior continha dois itens foram incluídos nesta análise.

Ao calcular a média do viés neural acima de 250-600 ms, a orientação relevante para a tarefa mostrou um viés neural repulsivo (Z=2 0,565, p=0 0,010), mas não encontramos nenhum viés neural para orientações irrelevantes para a tarefa ( Z =0.174, p=0.861), embora esta diferença não tenha alcançado significância (t(19)=1.80, p=0. 088). No entanto, o teste de permutação baseado em cluster indicou um cluster significativo indicando que as orientações relevantes para a tarefa exerceram um viés repulsivo significativamente mais forte do que as orientações irrelevantes para a tarefa (500–550 ms; p=0 0,039).

Evidências de decodificação cruzada para estímulos apresentados anteriormente

Se a informação sobre a orientação apresentada anteriormente ainda estiver parcialmente presente no sistema visual durante e após a apresentação da orientação atual da grade, ela poderá interagir com a codificação, possivelmente levando ao viés repulsivo observado. Uma possibilidade é que a representação persistente esteja em um formato representacional ortogonal, diferente da codificação sensorial de características (Libby e Buschman, 2021).

Neste caso, haveria pouca ou nenhuma sobreposição entre o padrão de ativação eliciado durante a entrada sensorial e o padrão relacionado à representação persistente daquela orientação de grade anterior. Um classificador treinado para separar informações perceptivas não faria, portanto, generalização cruzada se testado no código de memória.

Alternativamente, o código persistente poderia estar presente em uma representação estável que compartilhasse semelhanças com a representação da informação sensorial recebida. Se fosse esse o caso, um classificador, treinado nos dados da orientação atual da rede, generalizaria e identificaria informações sobre o grade passada (ou supressão de informações expressas em evidências negativas).

Adaptamos a decodificação cruzada para detectar atividade seletiva de orientação persistente do ensaio anterior (ver também Wanet al., 2020). Depois de treinar o classificador para a orientação apresentada e testar a evidência da orientação alvo do ensaio anterior, observamos evidências negativas significativas do classificador no período de 250-600 após o início da grade (concatenando a grade um e a grade dois: t (19) {{6 }}.078,p=0.006; ralar um sozinho, t(19)=1.376, p=0.185; ralar dois, t(19)=2 0,951, p=0 0,008; Fig. 6F).

A evidência do classificador negativo indica que, embora a informação ainda esteja presente sobre a orientação anterior, os padrões seletivos de orientação podem ser invertidos em relação à codificação do estímulo.

Esta supressão de evidências para a orientação do ensaio anterior poderia ter sido a causa do aparente viés repulsivo na decodificação da orientação do ensaio atual. Se este fosse o caso, esperaríamos que as duas medidas estivessem positivamente correlacionadas: uma supressão mais forte da orientação anterior (evidência do classificador negativo) deveria levar a um viés mais negativo para a orientação atual. Testamos isso usando correlações de Pearson entre os participantes e encontramos uma correlação significativa ao avaliar todas as apresentações da grade juntas (r {{0}}.832, p, 0.001; gratingone alone, r=0 0,685, p, 0,001; ralar dois sozinhos, r=0 0,751, p, 0,001; Fig. 6E).

Nenhuma correlação foi observada entre o viés de desempenho comportamental atrativo e a magnitude da mudança negativa nos dados neurais (r=0 0,186, p=0 0,432) nem com a magnitude da decodificação negativa (r {{4 }}.144, p=0.544).

Discussão

O presente estudo investigou vieses de informações previamente percebidas e memorizadas sobre codificação neural e respostas comportamentais. Observamos preconceitos neurais e comportamentais que demonstram interações entre o processamento sensorial passado e presente. As orientações apresentadas no mesmo estudo exerceram vieses de desempenho repulsivos nas orientações atualmente percebidas.

Em contraste, as orientações relevantes para a tarefa no ensaio anterior exerceram um viés de desempenho atraente e oposto, fornecendo evidências de dois processos de polarização neutralizantes agindo em conjunto. Curiosamente, a decodificação multivariada de dados neurais indicou que ambos os estímulos do mesmo ensaio e do ensaio anterior geram um efeito neural repulsivo. viés, sugerindo que os dois tipos de viés de desempenho podem surgir de modulações que atuam em diferentes estágios de processamento de estímulos.

Embora os vieses repulsivos possam refletir mecanismos semelhantes à adaptação visual que promovem a discriminabilidade visual, o viés de desempenho atraente observado nos testes não foi observado no nível da representação sensorial. Como ocorreu um viés repulsivo aneural, especulamos que os mecanismos modulatórios pós-perceptuais podem substituir qualquer modulação sensorial repulsiva precoce e levar a vieses de desempenho atraentes.

Os presentes resultados comportamentais fornecem evidências de dois tipos de vieses de desempenho: um viés de desempenho repulsivo dentro do ensaio e um viés de desempenho atraente entre os ensaios (cf. Bae e Luck, 2020; Fischeret al., 2020). Ambos os vieses foram modulados pela relevância da tarefa do estímulo indutor. Primeiro, identificamos um viés de desempenho repulsivo longe da primeira orientação em um ensaio, mas nenhum viés repulsivo retrospectivo significativo da segunda orientação, embora a segunda grade tenha sido apresentada mais próxima da sonda no tempo.

Especulamos que isso pode ter acontecido porque a pista de relevância apareceu junto com esse segundo estímulo, indicando sua irrelevância nos testes de sondagem inicial. Da mesma forma, as respostas dos participantes no ensaio atual foram tendenciosas apenas para orientações relevantes para a tarefa no ensaio anterior. No nível neural, os preconceitos também dependiam da relevância da tarefa. Um viés neural repulsivo só estava presente quando a orientação apresentada era considerada relevante para a tarefa e, portanto, codificada na memória de trabalho.

Por outro lado, grades irrelevantes para tarefas que não foram codificadas na memória de trabalho puderam ser decodificadas com precisão semelhante, mas não exibiram um viés significativo. Grades de testes anteriores que foram associadas a um viés de desempenho atraente também levaram a vieses neurais repulsivos durante a codificação da memória de trabalho. Somente orientações relevantes para a tarefa levaram a um viés repulsivo.

A adaptação poderia explicar parcialmente o viés neural repulsivo observado aqui. A adaptação visual foi proposta como a causa de vieses neurais repulsivos (Jazayeri e Movshon, 2006, 2007; Kohn, 2007; Stocker e Simoncelli, 2007; Webster, 2015). Como a adaptação reduz o disparo em neurônios recentemente ativos (Clifford etal., 2000; Wainwright, 1999), é um uso eficiente de recursos neurais finitos quando o ambiente é autocorrelacionado (Stocker e Simoncelli, 2007; Webster, 2015) porque os neurônios podem codificar para uma gama maior de Curiosamente, observamos um viés neural repulsivo em segundas tentativas de relatório apenas quando a orientação apresentada era relevante para a tarefa e codificada na memória de trabalho. A interação com a relevância da tarefa sugere que o processamento do estímulo só é tendencioso quando é preparado para uso no comportamento futuro.

É improvável que esta modulação dependente da tarefa seja o resultado do processamento reduzido de estímulos irrelevantes para a tarefa, uma vez que a decodificação da orientação geral não foi afetada pela relevância da tarefa. Em linha com estudos recentes, é possível que um viés repulsivo sensível ao contexto, possivelmente ocorrendo num estágio pós-perceptual (Zamboni et al., 2016; Fritsche e de Lange, 2019), exista juntamente com um viés perceptivo inicial baseado na adaptação visual ( Fritsche et al., 2017).A dependência da tarefa do viés neural pode ser a base dos vieses repulsivos no comportamento observados recentemente (Bae e Luck, 2017; Czoschke et al., 2019, 2020; Chunharas et al., 2022), o que pode ajudar a individualizar estímulos mantidos simultaneamente (Wei etal., 2012). Sob esta explicação, apenas recursos assistidos e codificados estariam sujeitos a interações com recursos anteriores.

O viés imposto pela orientação do teste anterior foi atraente no comportamento, mas repulsivo nos dados neurais nos estágios iniciais de processamento. Este contraste está aparentemente em desacordo com estudos comportamentais anteriores que atribuíram uma origem perceptiva precoce a vieses atrativos entre ensaios (Fischer e Whitney, 2014; Cicchini et al., 2017, 2018). Ainda há poucas evidências neurais diretas que confirmem isso. Estudos de EEG mostraram que as informações do ensaio anterior podem ser decodificadas durante a fase de codificação do ensaio atual (Bae e Luck, 2019) ou imediatamente antes do ensaio atual (Barbosa et al., 2020), e as respostas neurais evocadas visualmente em tarefas de julgamento de numerosidade são moduladas por estímulo história (Fornaciai e Park, 2018, 2020). No entanto, a mera presença de informação de estímulo anterior não implica um viés de atração no estímulo atual. Um estudo observou um viés comportamental atraente e um viés neural nas primeiras áreas visuais usando fMRI (St. John-Saaltink et al., 2016), mas o estudo usou apenas duas orientações de estímulo (45 graus e 135 graus) com um deslocamento muito grande para produzir um viés comportamental confiável, o que significa que nossas descobertas podem refletir um fenômeno de viés diferente.

Contradizendo a origem sensorial precoce do viés de atração serial, um estudo recente de fMRI (Sheehan e Serences, 2022) encontrou evidências consistentes com os presentes resultados. Sheehan e Serences observaram vieses neurais repulsivos em relação à orientação no teste anterior através do córtex visual, apesar de um viés comportamental atraente, e descobriram que modelos incorporando adaptação visual precoce e uma origem pós-perceptual de viés atraente poderiam explicar ambos os efeitos. Esses resultados estão amplamente alinhados com nossas descobertas. Descobrimos que o viés neural repulsivo da orientação classificada emergiu relativamente cedo no estudo, consistente com o córtex visual inicial como fonte do viés.

Nossa abordagem de análise primária não nos permitiu inferir fontes anatômicas do viés (uma vez que incluímos dados de todos os sensores como recursos no classificador e sua interpretabilidade anatômica foi ainda mais reduzida pela etapa de redução de dimensionalidade). Portanto, conduzimos uma análise de holofote para identificar quais sensores mais contribuíram para a classificação do estímulo e o viés repulsivo. Esses resultados resolvidos espacialmente estavam de acordo com o local cortical visual do viés repulsivo observado por Sheehan e Serences.

Juntas, as observações defendem que estímulos anteriores levam à repulsão no estágio de codificação e que vieses de desempenho atraentes podem surgir de um tipo diferente de viés que não afetou sistematicamente a decodificação de orientação. Nossas descobertas indicam ainda que a ligação entre adaptação neural e comportamento pode ser dependente do contexto, uma vez que vieses neurais repulsivos podem levar a vieses comportamentais repulsivos (dentro do ensaio) e atraentes (entre ensaios). Portanto, modelos futuros que ligam a adaptação visual ao comportamento podem precisar incorporar a dependência do contexto. Além disso, a alta resolução temporal do MEG nos permitiu mostrar que os vieses neurais surgem dentro de 500 ms do início do estímulo, têm uma origem posterior e ocorrem simultaneamente em relação a vários estímulos anteriores. (do mesmo ensaio e do ensaio anterior).

Embora Sheehan e colegas (Sheehan e Serences, 2022) argumentassem que os estímulos passados ​​​​eram armazenados em um código não sensorial, eles não examinaram diretamente se a representação de estímulos passados ​​​​ocorreu em um subespaço neural compartilhado com a representação de estímulos atuais. Aqui, abordamos esta questão mostrando que a supressão neural de populações neurais recentemente ativas poderia explicar o viés repulsivo observado. Testamos isso usando análises de decodificação cruzada, treinando um classificador na orientação apresentada e prevendo orientações anteriores. Consistente com a supressão da atividade recente específica do estímulo, a decodificação cruzada produziu uma decodificação abaixo do acaso da orientação anterior. Por sua vez, isso pode ter desviado a curva de ajuste neural para a orientação atual da orientação anterior, gerando um viés repulsivo. Essa relação foi confirmada pela correlação robusta entre a decodificação cruzada e a magnitude do viés repulsivo.

Outro estudo recente observou um viés neural repulsivo em gravações de unidade única de campos oculares frontais (FEF) emparelhado com um viés comportamental atraente em uma tarefa de sacada retardada (Papadimitriouet al., 2017). Os autores sugeriram que a atenção prolongada à localização alvo anterior poderia distorcer a representação das localizações alvo atuais (Zirnsak et al., 2014). Como observamos neuralbiases principalmente em sensores posteriores, nossos resultados estão mais alinhados com a origem sensorial do viés repulsivo, mas isso pode interagir com vieses de atenção originados no córtex frontal (Moore e Armstrong, 2003; Taylor et al., 2007). A modulação atencional poderia ser uma explicação para a dependência do contexto dos preconceitos observados aqui.

O presente estudo, juntamente com o estudo de Sheehan e Serences (2022), fornece evidências contra uma origem sensorial precoce do viés serial atraente, mas não fornece evidências diretas de como ele surge. Especulamos que o viés atrativo não se manifesta na decodificação da orientação ou não é forte o suficiente para superar o viés repulsivo durante a codificação. O viés atrativo poderia originar-se após a decodificação, mas como não fomos capazes de identificar padrões de atividade específicos do estímulo posteriormente no atraso de manutenção, não podemos dizer como isso ocorre. Uma possibilidade é que os desvios seriais no comportamento não sejam causados ​​por representações neurais tendenciosas. Akrami et al. (2018; Boboeva et al., 2023) sugeriram que as informações do estímulo anterior são armazenadas na atividade neural parietal, separadamente da manutenção do estímulo de memória atual. Sua influência no comportamento só surge quando é dada uma resposta que utiliza ambos os sinais neurais, criando assim um viés atraente. As explicações bayesianas da dependência serial (Fritsche et al., 2020), embora conceitualmente distintas, poderiam igualmente contar com a manutenção separada e a integração do estágio de decisão dos estímulos anteriores e atuais. Tais modelos poderiam explicar por que há tão poucas evidências positivas de um viés neural atraente em qualquer estágio de processamento.

Ao todo, demonstramos uma mudança repulsiva consistente nas evidências neurais durante a codificação da memória de trabalho. Nossos resultados implicam que a adaptação perceptiva, juntamente com fatores sensíveis ao contexto, contribui para a redução de peso seletivo de características para exercer um viés repulsivo longe das características de estímulo recentes. Curiosamente, não foi observada nenhuma evidência de um viés neural atraente agindo diretamente nos aspectos sensoriais da codificação. Os dados neurais fornecem, assim, evidência indireta para o relato pós-perceptual de vieses entre ensaios atraentes, em vez de modular os estágios de codificação (Bliss et al., 2017; Fritsche et al., 2017; Pascucci et al., 2019; Bae e Luck, 2020; Kimet al., 2020). Especulamos que o viés atraente entre tentativas surge por meio de estágios de processamento pós-perceptivo envolvendo memória (Bliss et al., 2017; Fritsche et al., 2017), tomada de decisão perceptual ou planejamento motor (Boettcher et al., 2021; de Azevedo Neto e Bartels, 2021).

A fonte do viés atrativo entre tentativas, qualquer que seja seu mecanismo neural, pode ser forte o suficiente para anular o viés repulsivo durante o estágio perceptual/de codificação. Juntos, esses preconceitos coexistentes podem ajudar a orientar a codificação eficiente para discriminações perceptivas diferenciadas e estabilidade visual em todo o nosso ambiente.

Referências

Akrami A, Kopec CD, Diamond ME, Brody CD (2018) O córtex parietal posterior representa a história sensorial e medeia seus efeitos no comportamento.Nature 554:368–372.

Bae GY, Luck SJ (2017) Interações entre representações visuais da memória de trabalho. Atten Percept Psychophys 79:2376–2395.

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Bae GY, Luck SJ (2020) Dependência serial na visão: apenas codificar o alvo do teste anterior não é suficiente. Psychon Bull Rev 27:293–300.

Barbosa J, Stein H, Martinez RL, Galan-Gadea A, Li S, Dalmau J, Adam KCS, Valls-Solé J, Constantinidis C, Compte A (2020) Interação entre atividade persistente e dinâmica de atividade silenciosa no córtex pré-frontal subjacente serial vieses na memória de trabalho. Nat Neurosci 23:1016–1024.

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Boboeva V, Pezzotta A, Clopath C, Akrami A (2023) Da recência aos vieses de tendência central na memória de trabalho: um modelo de rede unificador. bioRxiv491352.https://doi.org/10.1101/2022.05.16.491352.

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