Consequências da estrutura temporal previsível em situações multitarefas - Parte 1

ABSTRATO

Na vida cotidiana, muitas vezes antecipamos o momento de uma tarefa ou evento futuro enquanto nos envolvemos ativamente em outro. Aqui, investigamos os efeitos da estrutura temporal previsível dentro de um cenário tão multitarefa.

A previsão e a memória estão intimamente relacionadas. Ter boas habilidades de previsão melhora nossa memória e vice-versa. A seguir estão vários aspectos da prova:

Primeiro, a previsão nos ajuda a lembrar melhor as informações. Quando analisamos e especulamos sobre algo, à medida que nossa compreensão do assunto se torna cada vez mais profunda, podemos armazená-lo melhor em nossa memória. Portanto, melhor capacidade de previsão significa melhor memória.

Em segundo lugar, as previsões podem fornecer-nos informações mais detalhadas. A memória humana é muitas vezes composta de informações detalhadas, e melhores capacidades preditivas muitas vezes nos levam a prestar mais atenção aos detalhes. Essas informações detalhadas podem nos ajudar a lembrar melhor das coisas e também nos permitir compreender e aplicar melhor esses detalhes.

Além disso, as previsões também trazem mais envolvimento emocional, o que também é um fator muito importante na promoção da memória. Quando vivenciamos um evento ou evento de forma mais emocional, geralmente nos lembramos dele com mais profundidade. Esta é uma das razões pelas quais uma história comovente ou um discurso instigante deixa uma impressão profunda nas pessoas.

Finalmente, habilidades preditivas aprimoradas também podem melhorar nossa memória. Quando cometemos um erro ou fazemos previsões erradas, muitas vezes pensamos profundamente para evitar cometer o erro novamente. Estas reflexões e pensamentos geralmente exigem que revejamos decisões e práticas anteriores, fortalecendo assim a nossa memória.

Em resumo, existe uma forte relação entre previsão e memória. A boa capacidade de previsão de uma pessoa geralmente leva a uma memória mais forte, e a melhor memória de uma pessoa pode desenvolver ainda mais sua capacidade de previsão. Portanto, devemos sempre nos esforçar para melhorar nossas habilidades de previsão e memória para nos desenvolvermos melhor. Percebe-se que precisamos melhorar a memória, e a Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória porque a Cistanche deserticola é um material medicinal tradicional chinês que tem muitos efeitos únicos, um dos quais é melhorar a memória. A eficácia da carne picada vem dos vários ingredientes ativos que contém, incluindo ácidos, polissacarídeos, flavonóides, etc. Esses ingredientes podem promover a saúde do cérebro de várias maneiras.

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Em uma tarefa de memória de trabalho visual, manipulamos se o início de uma sonda de memória de trabalho poderia ser previsto no tempo, ao mesmo tempo que incorporamos uma tarefa simples de intervenção dentro do período de atraso.

Primeiro mostramos que o desempenho da memória de trabalho se beneficiou das expectativas temporais, mesmo que uma tarefa intermediária tivesse que ser concluída nesse ínterim. Além disso, as previsões temporais relativas à próxima sonda de memória de trabalho afetaram adicionalmente o desempenho na tarefa interveniente, resultando em respostas mais rápidas quando a sonda de memória era esperada mais cedo, e respostas mais lentas quando a sonda de memória era esperada tardiamente, em comparação com quando era temporalmente imprevisível.

Como a tarefa interveniente sempre ocorreu ao mesmo tempo durante o atraso de memória, as diferenças no desempenho nesta tarefa interveniente resultam de uma consequência da expectativa temporal entre tarefas.

Assim, mostramos que em configurações multitarefas, saber quando o conteúdo da memória de trabalho será necessário para uma tarefa futura não apenas facilita o desempenho da tarefa de memória de trabalho associada, mas também pode influenciar o desempenho de outras tarefas intervenientes.
1. Introdução

Num mundo em desenvolvimento dinâmico, as regularidades ajudam-nos a antecipar estados futuros do ambiente e, assim, orientar o comportamento adaptativo. Uma fonte potente de tal antecipação é fornecida por estruturas temporais previsíveis (para revisão, ver Nobre & van Ede, 2018).

As expectativas temporais resultantes podem ajudar a preparar e otimizar a percepção e ação futuras (Breska & Deouell, 2014; JT Coull & Nobre, 1998; Denison, Heeger, & Carrasco, 2017; Heideman et al., 2018; Jones & Boltz, 1989; Praamstra, Kourtis, Hoi, & Oostenveld, 2006; Rohenkohl, Cravo, Wyart, & Nobre, 2012; Shalev, Nobre, & van Ede, 2019; Shin & Ivry, 2002; van Ede, Rohenkohl, Gould, e Nobre, 2020; van Elswijk, Kleine, Overeem e Stegeman, 2007; Vangkilde, Coull, & Bundesen, 2012). Além disso, as expectativas temporais também podem orientar a priorização e o acesso aos conteúdos da memória de trabalho nos momentos em que são mais relevantes (Jin, Nobre, & van Ede, 2020; Olmos-Solis, van Loon, Los, &Olivers, 2017; van Ede, Niklaus, e Nobre, 2017; Zokaei, Conselho, Manohar, & Nobre, 2019).

Até à data, os efeitos da expectativa temporal tendem a ser estudados em contextos de tarefa única – isto é, na ausência de exigências de tarefas intervenientes durante o período de antecipação.

Isto não consegue captar a importante “situação multitarefa” enfrentada durante as atividades diárias, nas quais somos frequentemente obrigados a conciliar várias tarefas ao longo de um período comum. Nestes cenários multitarefa, podemos ser capazes de antecipar o momento de um evento futuro para uma tarefa (tarefa A), enquanto temos que nos envolver simultaneamente em outra tarefa (tarefa B).

Aqui, investigamos se ter uma estrutura temporal previsível para a tarefa A (aqui, uma tarefa de memória de trabalho) pode influenciar o desempenho na tarefa B (aqui, uma tarefa simples de intervenção) em tal situação multitarefa.

Primeiramente perguntamos se o desempenho de uma tarefa de memória de trabalho ainda se beneficia das expectativas temporais quando uma tarefa interveniente ocorre dentro do período de antecipação. Além disso, examinamos se uma estrutura temporal previsível para a tarefa A também pode influenciar o desempenho da tarefa B interveniente, afetando assim o desempenho geral ao fazer malabarismos com tarefas contemporâneas.

Para responder a essas questões, inserimos uma tarefa intermediária dentro do período de retenção de uma tarefa de memória operacional visual. Entre os blocos, a duração do intervalo de retenção era previsível (100% de certeza de ser curto ou longo) ou imprevisível (50% curto, 50% longo).

Criticamente, a manipulação da expectativa temporal aplicava-se apenas ao momento em que os itens na memória de trabalho seriam sondados para o relatório. Por outro lado, a tarefa interveniente sempre ocorria ao mesmo tempo após a codificação da memória, independentemente do tempo esperado de investigação da memória.

Conseqüentemente, quaisquer efeitos sobre o desempenho na tarefa intermediária refletiriam uma consequência entre tarefas das expectativas temporais. Nosso principal objetivo no presente estudo foi demonstrar a prova de conceito sobre a existência de tais efeitos entre tarefas de estruturas temporais previsíveis.

2. Métodos

2.1. Participantes

O tamanho de amostra desejado foi definido como n=54, com base em um estudo on-line anterior de nosso laboratório que visou uma questão complementar usando uma configuração geral de tarefa semelhante (Gresch, Boettcher, van Ede, & Nobre, 2021).

Para obter o número alvo de participantes, coletamos dados de 75 participantes on-line no total. Os dados de 20 participantes foram excluídos seguindo nosso procedimento de remoção de ensaio a priori antes de dividir os dados por condições.

Um participante adicional também foi removido por usar uma estratégia não baseada na memória para completar a tarefa (veja 'Análise' para detalhes). Dos 54 participantes (faixa etária: 19 a 40; idade média: 28,37; 15 mulheres; 38 homens, 1 não-binários), 45 se autodeclararam destros (9 canhotos).

Os participantes foram recrutados via Prolific Academic (https://www.prolife. co/) e pré-selecionados com base em critérios demográficos (faixa etária de 18 a 40 anos, fluente em inglês), saúde geral (visão normal ou corrigida para normal, sem histórico de doenças mentais) e histórico de participação anterior no Prolific Academic (participou de pelo menos 10 estudos, com taxa de aprovação superior a 90%).

Todos os participantes forneceram consentimento informado antes da participação e receberam £ 7,50 por hora. Uma recompensa monetária adicional de até £ 5 poderia ser ganha dependendo do desempenho dos participantes na tarefa de memória.

Especificamente, o desempenho acima de 80% recebeu um pagamento de bônus que varia de £0,01 a 80% a £5 a 100%, com um pagamento de bônus médio de £0,67 (SD=0). 85) em todos os participantes. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Central da Universidade de Oxford.

2.2. Tarefa e procedimento

Os participantes realizaram uma tarefa de memória de trabalho visual baseada na web, exigindo que primeiro memorizassem os ângulos de duas barras orientadas e então, quando sondados após um intervalo de retenção, reproduzissem o ângulo exato de um desses itens de memória (como em Gresch et al., 2021) .

Além disso, os participantes tiveram que realizar uma tarefa intermediária entre a codificação da matriz de memória e a recuperação do item sondado (Fig. 1A). Duas manipulações experimentais críticas diziam respeito ao momento em que a sonda de memória apareceu.

Em primeiro lugar, a sonda pode ocorrer após um intervalo de retenção curto (1.250 ms) ou longo (2.500 ms) (condição de atraso: cedo ou tarde). Em segundo lugar, em blocos fixos (previsíveis), a sondagem de memória ocorreria sempre ao mesmo tempo, enquanto em blocos variáveis ​​(imprevisíveis), ocorreria de forma imprevisível (tipo de bloco: fixo versus variável).

Isso resultou em quatro possíveis condições de teste: um início precocemente fixo, precocemente variável, tardio-fixado ou tardio-variável da sonda de memória. Criticamente, o evento intermediário sempre ocorreu ao mesmo tempo após o desaparecimento da matriz inicial (1000 ms), independentemente do tempo de investigação da memória.

Os participantes completaram o experimento em um navegador da web em seus computadores pessoais. Os navegadores de internet recomendados foram MozillaFirefox e Google Chrome. Não foi permitida a participação via celular ou tablet.

Antes do experimento, a resolução da tela dos participantes foi estimada pedindo-lhes que ajustassem a imagem de um cartão de crédito para que correspondesse ao tamanho de um cartão de crédito físico colocado na tela. Desta forma, poderíamos calcular a razão entre a largura da imagem do cartão em pixels e a largura real do cartão em centímetros para obter uma medida da densidade de pixels (pixel por cm).

Juntamente com a distância de visualização instruída de aproximadamente 60 cm (um braço de distância do monitor), isso nos permitiu apresentar estímulos em graus de ângulo visual, independente do tamanho do monitor (Li, Joo, Yeatman, & Reinecke, 2020).

O roteiro experimental foi gerado em PsychoPy (Peirce et al., 2019) e hospedado online usando Pavlovia (https://pavlovia.org/). O código experimental pode ser encontrado aqui,https://osf.io/rx7yv/.

No início de cada tentativa, duas barras inclinadas foram apresentadas simultaneamente contra um fundo cinza (valor RGB: [128.128.128]) por 250ms. Uma barra foi sempre posicionada à esquerda e outra à direita da cruz de fixação central.

Independente da localização, uma das barras estava inclinada para a esquerda (sentido anti-horário) e a outra para a direita (sentido horário). Para evitar ângulos muito próximos dos meridianos verticais ou horizontais, os ângulos dos itens foram sorteados aleatoriamente em incrementos de 5◦ entre ±5◦ e ±85◦. Nos testes, uma barra orientada para a esquerda ou para a direita tinha a mesma probabilidade de aparecer na posição esquerda ou direita da tela.

Os estímulos tinham aproximadamente 0 0,8◦ de largura e 5,7◦ de comprimento e foram centralizados a uma distância de visão de aproximadamente 5,7◦ do ângulo visual da fixação. Na codificação, ambos os itens lateralizados tinham a mesma probabilidade de serem sondados, tornando-os igualmente relevantes.

O desaparecimento do array foi seguido por um período de atraso de 1000 ms, durante o qual a cruz de fixação permaneceu na tela. Após esse atraso, o 'item intermediário' (uma barra inclinada) foi apresentado no centro da tela por 250 ms. Os participantes foram solicitados a responder ao item intermediário pressionando a tecla F com o dedo indicador esquerdo se a barra estivesse inclinada para a esquerda, ou a tecla J com o dedo indicador direito se a barra estivesse inclinada para a direita.

Dentro dos blocos, a inclinação dos itens intervenientes foi pseudorandomizada de modo que uma inclinação para a esquerda ou para a direita ocorresse com igual frequência. O item intermediário sempre foi apresentado em uma cor diferente dos dois itens de memória que o precederam.

A cor dos itens de memória e do item interveniente foram sempre extraídas de um conjunto de três cores altamente distinguíveis (valores RGB: azul [{{0}},225,228], laranja[254,163,0], rosa [253,142,253]) . As cores usadas para os itens de memória e os itens intermediários variaram aleatoriamente entre os testes. O item interveniente tinha o mesmo tamanho dos itens de memória e seu ângulo também foi sorteado aleatoriamente entre ±5◦ e ±85◦ em incrementos de 5◦.

For more information:1950477648nn@gmail.com