Déficit de memória associativa em função da idade e posição serial dos estímulos Parte 2

Análise estatística

Todos os dados foram analisados ​​utilizando o software STATISTICA (versão 12), um pacote de software de análise avançada originalmente desenvolvido pela StatSoft e atualmente mantido pela TIBCO SoftwareInc.

Existe uma estreita relação entre dados e memória. Os dados podem nos ajudar a melhorar nossa memória e nos permitir manter ideias e mentes mais claras. Para muitas pessoas, dominar grandes quantidades de dados requer uma memória forte. Esses dados podem incluir regras, fórmulas, definições, datas, fatos e nomes de pessoas famosas.

O aprendizado de dados requer muita energia e um certo nível de memória. Os dados são facilmente esquecidos, por isso precisamos fazer certas conexões e memorizá-las durante o aprendizado. Por exemplo, os dados podem ser agrupados em tópicos e um cronograma apropriado desenvolvido para a aprendizagem. Também podemos aprofundar as impressões combinando dados com experiências pessoais.

Além de nos ajudar a aprender e lembrar os dados, os dados também podem nos fornecer um conhecimento mais amplo e nos ajudar a expandir nossos horizontes. Ao observar e estudar os dados, podemos compreender como o mundo funciona e prever desenvolvimentos futuros.

Dado o impacto positivo dos dados na nossa memória, devemos utilizá-los ativamente para ajudar a melhorar a nossa memória e capacidades cognitivas. O processo de aprendizagem de dados pode ser difícil, mas o estudo e a prática a longo prazo podem promover a nossa capacidade de memória e expandir as nossas ideias na vida diária. Percebe-se que precisamos melhorar a memória, e a Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória porque a Cistanche deserticola é um material medicinal tradicional chinês que tem muitos efeitos únicos, um dos quais é melhorar a memória. A eficácia da carne picada vem dos vários ingredientes ativos que contém, incluindo ácidos, polissacarídeos, flavonóides, etc. Esses ingredientes podem promover a saúde do cérebro de várias maneiras.

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As comparações entre grupos (jovens versus idosos) foram realizadas com o teste T de Student e as interações hipotéticas entre as variáveis ​​independentes utilizadas neste estudo foram calculadas com testes F.

Resultados

A Tabela 1 mostra as características demográficas dos 22 jovens e dos 22 idosos participantes incluídos na análise (incluindo análise estatística). Os grupos diferiram significativamente em idade, mas não diferiram em anos de escolaridade e não foram encontradas diferenças na distribuição de gênero entre os grupos. Para avaliar a precisão da memória, calculamos a taxa de "acerto menos alarme falso" para cada participante em cada condição experimental.

Um acerto ocorre quando o participante identifica corretamente um item de teste alvo como um alvo e um alarme falso (FA) ocorre quando um distrator é identificado erroneamente pelo participante como um alvo. Com esta medida, o desempenho ao nível do acaso (adivinhação) produz uma pontuação de 0.00, e o desempenho perfeito produz uma pontuação de 1.00. Isso equacionou o item e os testes de reconhecimento associativo em relação à escala utilizada.

O ADI foi calculado como a diferença entre o reconhecimento de item e o reconhecimento associativo (desempenho de reconhecimento de item menos desempenho de reconhecimento associativo).

Para abordar especificamente o papel do SSP (início/meio/fim da lista de aprendizagem) no reconhecimento de memória para itens versus associações em participantes adultos mais jovens e mais velhos, calculamos uma ANOVA de design de combinação de três vias com os fatores acima.

As médias e desvios padrão do tempo de reação (TR) para o item e o reconhecimento associativo em função da idade e do SSP estão disponíveis na Tabela 2. Os resultados da ANOVA de design de mistura de três fatores (ver Tabela 3 e Figura 2) indicaram três efeitos principais . Um efeito principal significativo para a idade [F(1, 42)=39.93, p<.001, η2 p = .49], with lower overall memory performance in the older group [M = 0.29±0.05SD] compared to the younger group [M = 0.42±0.07SD]. 

Um efeito principal significativo para o teste [F(1, 42)=136.50,p<.001, η2 p = .76], with higher memory recognition for items [M = 0.45±0.09SD] than for associations [M = 0.26±0.14SD]. A significant main effect for SSP [F (2, 84) = 93.33, p<.001, η2 p = .68], with planned-comparison analysis showing that memory accuracy for stimuli located at the end of the learning list [M = 0.54±0.14SD] was higher than for stimuli located at the beginning of the learning list [M = 0.32±0.16SD] and middle of the learning list [M = 0.21 ±0.08SD] [F(1, 42) = 147.31, p<.001, η2 p = .77]. 

Além disso, a memória para estímulos localizados no início da lista de aprendizagem foi significativamente maior do que para estímulos localizados no meio da lista de aprendizagem [F(1, 42)=25.17, p<.001, η2 p = .37].

Observamos uma interação bidirecional significativa entre SSP e idade [F(2, 84)=6.43,p<.001, η2 p = .13], showing a robust memory performance difference between age groups (younger adults>idosos) para estímulos localizados no início [F(1, 42)=17.21, p<.001, η2 p = .29] and end of the learning list [F(1, 42) = 26.50, p<.001, η2 p = .38] but not for stimuli located at intermediate positions [F(1, 42) = 1.09, p = .30, η2 p = .02]. The second two-way significant interaction was observed between the test and age [F(1, 42) = 24.58, p<.001, η2 p = .37]. 

A análise de comparação planejada mostrou que os participantes adultos mais velhos e mais jovens não diferiram significativamente no reconhecimento de memória para itens [F (1, 42)=3 0,33, p=0,07, η2p=0,13] enquanto uma diferença acentuada no desempenho do grupo foi evidente para o reconhecimento associativo [F (1, 42) =58 0,84, p<.001, η2 p = .58]. The third significant two-way interaction was found between the test and SSP [F(2, 84) = 8.40, p<.001, η2 p = .16]. 

A análise de comparação planejada mostrou uma diferença significativa entre o item e o reconhecimento associativo nas primeiras posições da lista [F(1, 42)=23.27,p<.001, η2 p = .35], middle list positions [F(1, 42) = 20.35, p<.001, η2 p = .32], and later/end list positions [F(1, 42) = 92.42, p<.001, η2 p = .68]. Despite significant differences in all three comparisons, the effect size of the later end of the list positions was the largest (.68, compared to the two other conditions: early; .35 and middle; .32 list positions). This pattern replicates our previous findings [55] and enables us to generalize the reported results of greater associativedecline for stimuli located at the end of the learning list to older adult participants.

Embora a interação bidirecional entre teste e idade tenha sido significativa em todas as posições seriais (primazia, F (1, 42)=4 0,81, p=0,033, η2p=0,10 ; meio, F(1, 42)=5 0,31, p=0,026, η2p=0,11; e atualidade, F(1, 42)=12. 75, p=.000, η2p=.23), as diferenças foram aditivas e a interação de três vias não foi significativa [F<1]. To specifically assess our hypothesis regarding greater ADI scores under the recency portion in older adults, we also computed a two-way mixed design ANOVA with SSP (beginning/middle/end of the learning list, a within-subjects factor) X age (young/old, a between-subjects factor) as independent variables and ADI as the dependent variable. This interaction was not significant [F<1]. Together, these statistical analyses emphasize that the associative deficit is significantly augmented under the recency portion, but with a similar outcome for both young and old adults.

Vale a pena notar que pontuações mais altas no ADI podem ser evidentes devido a uma diminuição nas taxas de acerto ou ao aumento nas respostas de FA, ou ambos. Para avaliar o locus do déficit associativo, calculamos uma ANOVA de design misto de quatro fatores com os seguintes fatores: teste (item versus reconhecimento associativo; uma variável dentro do sujeito), X idade (adultos mais jovens versus mais velhos; uma variável entre sujeitos), X SSP (início/meio/fim da lista, uma variável dentro do assunto) e resposta X (Hitsversus FAs; uma variável dentro do assunto). A interação de quatro vias não alcançou significância(F<1). 

Os resultados aqui relatados são para as interações mais altas que incluem o fator de teste e que alcançaram significância; a interação de três vias entre teste X idade X resposta [F(1, 42) =24.57, p<.001, η2 p = .37]. Planned-comparison analysis on this interaction showed that while the two-way simple interaction between age and response in the item condition was not significant [F(1, 42) = 3.33, p = .07, η2 p = .07], the two-way simple interaction between the same factors was significant under the associative condition [F(1, 42) = 58.84, p<.001, η2 p = .58]. 

Uma análise mais aprofundada da interação posterior revelou que, embora nenhuma diferença entre adultos mais jovens e mais velhos fosse evidente para as respostas de Hits [F <1], taxas de FA significativamente mais altas foram evidentes para participantes adultos mais velhos sob a condição de reconhecimento associativo [F (1, 42) {{ 3}}.30,p<.001, η2 p = .19], see Fig 3. Another three-way interaction that was found to be significant was between test X SSP and X response [F(2, 84) = 8.40, p<.001, η2 p = .17]. 

A análise de comparação planejada mostrou que a interação bem estabelecida entre teste (item versus associação) e resposta (acertos versus FA) foi mais robusta para a posição de recência [F(1, 42)=92.42,p<.001, η2 p = .68] compared to primacy and middle positions [F(1, 42) = 23.25, p<.001, η2 p = .35; F(1, 42) = 20.35, p<.001, η2 p = .32; respectively].

Discussão

O objetivo do presente estudo foi testar o efeito separado e conjunto do SSP e do envelhecimento no reconhecimento da memória para itens versus associações. Os resultados do experimento atual replicam nossos resultados anteriores, que mostraram maior declínio da memória associativa (medido como a pontuação ADI; ou seja, refletindo a diferença entre o desempenho do item e do reconhecimento associativo, independentemente da idade) para estímulos apresentados no final da lista de aprendizagem [55 ] e estendê-los aos participantes idosos.

Os resultados do estudo anterior e do presente em conjunto fornecem suporte comportamental para a existência de um déficit de ligação associativa que é predominantemente evidente para estímulos com posições posteriores na lista (isto é, posições recentes). No entanto, não encontramos evidências de um déficit associativo aumentado em posições recentes em idades mais avançadas, o que teria apoiado nossa hipótese.

Além disso, em uma análise planejada conduzida sobre as taxas de Acerto versus FA, conseguimos focar no locus do déficit associativo em idosos para aumentar significativamente as taxas de FA sob a condição associativa. Estes resultados apoiam a conclusão de que, geralmente, os adultos mais velhos eram mais propensos a responder que um par recombinado (nomeadamente, um distrator) tinha aparecido na lista de aprendizagem, especialmente se o material testado estivesse localizado no final da lista de aprendizagem.

A teoria do processo duplo afirma que unidades de informação simples e emparelhadas (ou seja, associadas) são tratadas de maneira diferente na memória [57]. A teoria afirma que dois processos contribuintes independentes subjacentes à memória: são a familiaridade e a lembrança. Familiaridade é o reconhecimento de informações na ausência de detalhes específicos. É considerado relativamente automático e muitas vezes definido como uma sensação de “estar familiarizado” com os estímulos a serem reconhecidos.

A recordação refere-se à memória de eventos acompanhada de detalhes e associações específicas. Considera-se que envolve o funcionamento executivo e está associado a uma óbvia sensação de lembrança. A diferença entre esses processos é frequentemente testada comportamentalmente usando paradigmas de memória de associação de itens, sugerindo que, embora o reconhecimento de itens esteja ligado aos processos de familiaridade e lembrança, o reconhecimento associativo depende apenas da lembrança [10].

Nossos resultados estão alinhados com a teoria do processo duplo [57] e com a visão de que, embora a familiaridade seja suficiente para o reconhecimento correto dos itens, o reconhecimento correto das associações requer lembrança. Para recordar corretamente a informação associativa, não basta estar familiarizado com os seus componentes (isto é, itens), mas sim detalhes suficientes devem ser retidos para determinar se esses itens foram apresentados juntos durante a aprendizagem.

O envelhecimento parece perturbar a recordação, mas não os processos de familiaridade, por isso atribuímos a tendência dos adultos mais velhos de julgarem erroneamente pares recombinados como tendo aparecido na lista de aprendizagem, à deterioração das capacidades cognitivas que ocorre na idade avançada.

Consistente com a literatura anterior [10], postulamos que, com a idade, a aprendizagem se torna mais um processo baseado na familiaridade do que um processo baseado na lembrança, porque confiar na familiaridade não é suficiente para o reconhecimento correto de associações. Esta afirmação é exibida pelo pronunciado déficit de recência associativo (ou seja, baseado na lembrança) encontrado no presente estudo.

Embora a maioria dos estudos tenha investigado o efeito da posição serial usando um paradigma de recordação livre, o presente estudo se beneficia de três vantagens excepcionais do uso de um paradigma de memória baseado em reconhecimento. Em primeiro lugar, trata da falta de controle experimental no paradigma da recordação livre (no paradigma da recordação livre o investigador não pode controlar a ordem de recuperação do sujeito). Em segundo lugar, o uso de um paradigma de memória baseado em reconhecimento permite comparar o desempenho associativo com os itens individuais que o formam.

Ou seja, o escore do ADI permite a comparação entre o reconhecimento do item e o reconhecimento associativo, enquanto na tarefa de evocação livre essa comparação não é possível. Em terceiro lugar, os estímulos na fase de teste não foram apresentados aleatoriamente na tela, mas sim de acordo com sua localização específica na lista de aprendizagem (início/meio/fim da lista). Este procedimento permitiu-nos controlar os efeitos de primazia e recência.

Cada lista de aprendizagem foi seguida por apenas um teste curto de acordo com as 6 condições experimentais (3X2); embora este desenho controlado não seja parcimonioso (pois requer um grande número de testes) ele, no entanto, diminui o efeito sequencial (ou seja, o efeito do estímulo anterior sobre a próxima resposta para o estímulo atual) e a preparação do participante para um teste específico.

Estudos da curva de posição serial afirmam que, no caso do efeito de recência, os estímulos em posições seriais posteriores se beneficiam de maior probabilidade de recuperação, uma vez que ainda estão "armazenados" em WMan e, portanto, podem ser recuperados sem esforço [30, 46, 50–52]. No presente estudo, estávamos interessados ​​no envolvimento da MO no declínio associativo (específico) na idade avançada.

Testamos o impacto separado e conjunto do SSP e do envelhecimento na memória para unidades de informação individuais versus unidades de informação emparelhadas. Nossos resultados mostram que o efeito de recência não explica completamente o desempenho do reconhecimento de memória associativa para material apresentado em posições posteriores da lista. Apesar do benefício global da informação localizada no final de uma lista de aprendizagem (em comparação com o resto da lista), tanto para os adultos mais jovens como para os mais velhos, o défice associativo foi maior para a informação do final da lista. Os resultados do presente estudo mostram claramente que estímulos únicos e pareados (ou seja, material associativo) não podem se beneficiar da mesma probabilidade de recuperação mais alta devido à sua presença na MO.

O reconhecimento de material associativo diminuiu drasticamente para estímulos de posições posteriores na lista (em comparação com o reconhecimento de memória para itens únicos em posições semelhantes). Estas descobertas levantam a possibilidade da existência de défices de ligação já nas fases da MW, uma vez que os estímulos ligados ainda são mantidos na MW durante os testes de reconhecimento imediato.

As evidências relativas a um défice de memória associativa relacionado com a idade em curto prazo/MT poderiam revelar o local do défice, uma vez que a existência do défice já nas fases de curto prazo/MT apoiaria uma variação relacionada com a idade nas capacidades de codificação associativa. No entanto, a ausência de um défice de curto prazo/MT apoiaria um défice associativo relacionado com a idade a longo prazo, que poderia ser resultado de diferenças relacionadas com a idade nas taxas de consolidação e esquecimento de associações ao longo do tempo [25]. Nossos resultados não se enquadram apenas em uma dessas opções. Nossas descobertas apontam para um déficit associativo maior para material associativo apresentado em posições posteriores da lista (isto é, estímulos que ainda são mantidos em WM e não têm vestígios em LTM), mas de forma aditiva tanto para participantes jovens quanto para idosos. Estes resultados apoiam a variação geral nas habilidades de codificação associativa, independentemente da idade.

Várias limitações do presente estudo devem ser reconhecidas. Primeiramente, no presente estudo, nenhuma avaliação cognitiva formal-objetiva foi utilizada, portanto não podemos descartar a confusão de um CCL não diagnosticado como contribuinte para os déficits de memória apresentados no grupo de idosos. Estudos futuros são incentivados a utilizar uma avaliação cognitiva formal-objetiva para garantir a cognição geral dos participantes e evitar possíveis confusões decorrentes do declínio cognitivo geral.

Em segundo lugar, embora o presente estudo forneça suporte comportamental para processos bem conhecidos de envelhecimento e memória, que são amplamente considerados como dependentes das estruturas cerebrais mencionadas, ele não incluiu imagens. Estudos adicionais de neuroimagem são necessários para testar a presença de déficits de ligação associativa em adultos jovens e idosos e para fornecer evidências empíricas de conectividade neuroanatômica e funcional para apoiar ou contradizer os achados comportamentais no nível cerebral.

Por último, no presente estudo, contamos com a visão histórica amplamente aceita que apóia a divisão e interpretação da curva de posição serial como estímulos de início/meio da lista como correspondentes a LTM e estímulos de final de lista como correspondentes a curto prazo/WM [30 –36, 58]. Não obstante, também existem outras opiniões [59–62], portanto a nossa interpretação dos resultados deve ser tomada com cautela.

Embora o estudo do envelhecimento tenha sido tradicionalmente realizado através da procura de regiões cerebrais específicas susceptíveis à degeneração neural ou à diminuição do volume cerebral, é crucial estudar as suas interacções com diversos paradigmas cognitivos, permitindo-nos identificar não só a presença de um défice, mas também também seu locus e características principais.

A investigação comportamental profunda das principais características da ligação associativa pode lançar luz sobre a natureza precisa, por exemplo, dos déficits de codificação e recuperação e, assim, estabelecer o terreno para estudos de neuroimagem para testar os déficits relatados no nível do cérebro. Como visto no presente estudo, conseguimos enfatizar o locus das demandas de memória associativa para o aumento das taxas de FA já nos estágios de MO. Como as disfunções cognitivas são uma marca registrada da idade avançada, tal compreensão pode servir como base para a detecção de potenciais biomarcadores para diagnóstico e prognóstico de indivíduos idosos, bem como para o desenvolvimento de protocolos e ferramentas padrão de imagem comportamental e funcional destinados a avaliá-los adequadamente (faltando ) habilidades na velhice.

Referências

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