Escala de Inteligência Wechsler para Adultos – Perfis da Quarta Edição de Adultos com Transtorno do Espectro do Autismo

Abstrato

Mirar.

Neste estudo, comparamos 229 perfis cognitivos da Escala de Inteligência de Adultos Wechsler – Quarta Edição (WAIS-IV) de adultos de diferentes gravidades com transtorno do espectro do autismo para verificar o impacto de diversas variáveis, incluindo sexo, idade, nível de escolaridade e nível de gravidade do autismo. em uma amostra italiana. Além disso, queríamos descobrir os pontos de corte ideais para os principais quocientes de inteligência para discriminar os níveis de gravidade do autismo.

Métodos.

A Escala Wechsler de Inteligência para Adultos é uma ferramenta usada para avaliar o nível de inteligência de um indivíduo, incluindo múltiplas dimensões, como vocabulário, compreensão detalhada, reconhecimento de padrões, raciocínio e memória numérica. A memória é um aspecto importante. Existe uma certa correlação entre eles.

A pesquisa mostra que indivíduos com níveis mais elevados de inteligência tendem a ter melhores memórias. Isto pode ser verificado de vários ângulos: primeiro, os indivíduos com QI elevado tendem a ter capacidades mais fortes para aprender e lembrar rapidamente e aplicar o conhecimento na resolução de problemas; em segundo lugar, os indivíduos com QI elevado são mais capazes de aprender e memorizar conhecimentos. Compreender e analisar o conhecimento e extrair informações importantes; além disso, indivíduos com QI elevado podem integrar e conectar conhecimentos de forma mais eficaz durante a acumulação de conhecimento a longo prazo para promover o armazenamento de memória a longo prazo.

Porém, vale ressaltar que a memória não é o único fator que determina o nível de inteligência. Além da memória, o nível de inteligência também inclui muitos outros aspectos, como raciocínio, criatividade, etc. Portanto, não é suficientemente preciso confiar apenas na memória para estimar o nível de inteligência. A Escala Wechsler de Inteligência para Adultos foi projetada para avaliar de forma abrangente vários indicadores do nível de inteligência de um indivíduo para uma avaliação mais precisa.

Em geral, a memória é um aspecto importante do nível de inteligência. A Escala Wechsler de Inteligência para Adultos é uma ferramenta para avaliar de forma abrangente o nível de inteligência de um indivíduo. Pode nos ajudar a compreender vários aspectos do nível de inteligência de um indivíduo com mais precisão, para que possamos compreender melhor o nível de inteligência do indivíduo. Desenvolva planos de treinamento e orientações educacionais razoáveis. Percebe-se que precisamos melhorar a memória, e a Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória porque a Cistanche deserticola é um material medicinal tradicional chinês que tem muitos efeitos únicos, um dos quais é melhorar a memória. A eficácia da carne picada vem dos vários ingredientes ativos que contém, incluindo ácidos, polissacarídeos, flavonóides, etc. Esses ingredientes podem promover a saúde do cérebro de várias maneiras.

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Os participantes foram recrutados em dois Centros do Sistema Nacional de Saúde em duas regiões italianas diferentes e foram avaliados com instrumentos padrão-ouro como parte da sua avaliação clínica. De acordo com o DSM-5, os domínios cognitivos também foram medidos com testes multicomponentes. Utilizamos a adaptação italiana do WAIS-IV. Verificamos nossas hipóteses usando modelos de regressão linear e curvas de características operacionais do receptor (ROC).

Resultados.

Nossos resultados mostraram que a idade e o nível de escolaridade têm forte impacto na Compreensão Verbal (IVC) e nos Índices de Memória Operacional (IMT). As diferenças de género são relevantes quando se considera o VCI e o Índice de Velocidade de Processamento (PSI) em que as mulheres obtiveram o melhor desempenho. Estas diferenças ainda são relevantes quando se consideram os pontos de corte do ROC porque 69 resultou ser o ponto de corte ideal para as mulheres e 65 para os homens.

Conclusões.

Poucas conclusões podem ser assumidas apenas examinando as pontuações do Quociente de Inteligência em Escala Total (FSIQ), pois incluem informações diferentes sobre habilidades cognitivas mais amplas. Uma análise mais aprofundada dos principais índices e dos resultados de seus subtestes é consistente com pesquisas anteriores sobre o transtorno (correlações moderadas de FSIQ, índice de raciocínio perceptual, WMI e PSI com a idade dos participantes), enquanto outros resultados são imprevisíveis (nenhum efeito do sexo encontrado em pontuação FSIQ) ou novo (efeito significativo da educação no VCI e WMI). Usar um algoritmo que prevê pontos de corte ideais para discriminar os níveis de gravidade do autismo pode ajudar os médicos a rotular e quantificar melhor a ajuda necessária que uma pessoa pode precisar. Um teste não pode substituir a avaliação clínica e diagnóstica por médicos experientes.

Introdução

O transtorno do espectro do autismo (TEA) é um transtorno do neurodesenvolvimento com início precoce e um componente genético. O TEA é caracterizado por déficits na reciprocidade socioemocional, habilidades de comunicação verbal e não verbal prejudicadas e incapacidade de desenvolver e manter relações sociais adequadas com os pares. Os sintomas centrais do TEA estão associados à presença de comportamentos verbais e motores repetitivos, padrões restritos de interesse, necessidade de um ambiente imutável (ou, em qualquer caso, previsível e estável) e hipo ou hipersensibilidade a estímulos sensoriais. O início dos sintomas clínicos ocorre durante os primeiros anos de vida (APA, 2013). Os especificadores consideram a possibilidade de diversas comorbidades, como déficit cognitivo, comprometimento de linguagem, catatonia, fatores médicos ou ambientais ou outros distúrbios do neurodesenvolvimento.

Estimativas recentes de prevalência indicam 1:44 crianças nos EUA e 1:77 crianças na Itália (Maenner et al., 2016). A prevalência em adultos ronda 1:68 revelando um aumento significativo na população de adultos com TEA (Christensen et al., 2016). A par deste fator, outro elemento relevante a ser considerado é a proporção de género entre as pessoas autistas (Loomis et al., 2017), que ainda é debatida e apresenta resultados mistos. Fatores genéticos ligados ao sexo e a vulnerabilidade masculina ao insulto cerebral podem ser responsáveis ​​por algumas das diferenças de género (APA, 2013). Estudos epidemiológicos recentes revelaram uma predominância masculina de 2–3:1 em comparação com a proporção amplamente citada de 4–5:1 de estudos anteriores (Mattila et al., 2011; Idring et al., 2012; Baxter et al., 2015; Zablotsky et al., 2012; Baxter et al., 2015; Zablotsky et al., 2012; Baxter et al., 2015; Zablotsky et al., 2015; al., 2015; Keller et al., 2020), embora esta proporção possa depender das habilidades intelectuais e pareça tão baixa quanto 2: 1 quando o TEA está associado à deficiência intelectual, e tão alta quanto 6–8: 1 em pacientes de alto funcionamento. autismo (HFA; Fombonne, 2005, 2009). Supõe-se que esta maior prevalência masculina se deva à capacidade das mulheres autistas de mascarar suas dificuldades sociais, a fatores culturais e a um menor número de estudos sobre TEA na população feminina (Attwood, 2007; Lai et al., 2011; Kirkovski et al., 2013) e diferentes fenótipos de TEA (Mandy et al., 2012; Van Wijngaarden-Cremers et al., 2014; Howe et al., 2015). Um estudo recente de Wilson et al. (2016) envolvendo 1.244 adultos (935 homens e 309 mulheres) encaminhados para avaliação de TEA relataram diferenças entre os sexos no resultado clínico. Os resultados concluíram que 639 homens e 188 mulheres foram diagnosticados com TEA de qualquer subtipo. De fato, no estudo, nenhum efeito significativo do sexo (QI masculino > QI feminino; F (2)=2 0,47, p=0 0,09, η2 p=0 0,02) em QI foi encontrado. Em relação aos resultados de inteligência, os seus resultados confirmaram pesquisas anteriores que relataram pontuações de QI mais baixas em mulheres com diagnóstico de TEA em comparação com participantes do sexo masculino (Fombonne, 2005). Na verdade, Halpern e LaMay (2000) não encontraram nenhuma diferença significativa entre os sexos para o fator g, enquanto as diferenças entre os sexos desempenham um papel no desempenho nos níveis de subtestes e índices usando a Escala de Inteligência Wechsler para Adultos – 4ª Edição (WAIS-IV; Wechsler, 2013). .

Estudos sobre a população com desenvolvimento típico (TD) examinando as diferenças de gênero usando subtestes e índices derivados do WAIS-IV destacaram melhores desempenhos dos homens nos índices de QI, Compreensão Verbal (VC), Raciocínio Perceptivo (PR) e Memória de Trabalho (MT) ( Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017). Em vez disso, o índice de Velocidade de Processamento (PS) foi o único em que as mulheres tiveram melhores resultados. Esses resultados estão de acordo com um estudo italiano de Pezzuti et al. (2020) que constataram que os homens tiveram desempenho significativamente melhor que as mulheres no subteste Aritmética e no WMI do WAIS-IV. Em seu estudo comparando o desempenho do DT no WAIS-R e no WAIS-IV, as diferenças de gênero apareceram mais amplas e extensas na amostra do WAIS-R, como outros autores anteriores mencionaram usando o WAIS-III (Dolan et al., 2006; Van der Sluis e outros, 2006). Um estudo de análise fatorial de Colom e Garcia-Lopez (2002) destacou que não há diferenças entre os sexos na capacidade geral (g) na padronização espanhola do WAIS-III. Os autores afirmaram que as diferenças médias entre os sexos que favorecem os homens devem ser atribuídas a fatores de grupo específicos e à especificidade do teste. Da mesma forma, resultados obtidos por Van der Sluis et al. (2006) utilizando o WAIS-III holandês indicam diferenças entre homens e mulheres no desempenho em relação a habilidades cognitivas específicas, mas não na inteligência geral (g). Em contraste, para a amostra de padronização dos EUA do WAIS-III, Irwing (2012) relatou diferenças entre os sexos não apenas em relação a habilidades específicas, mas também em g. Os homens superaram as mulheres em inteligência geral [Quociente de Inteligência em Escala Total (FSIQ)] e em subtestes como Informação, Aritmética e Pesquisa de Símbolos, enquanto as mulheres superaram os homens no Índice de Velocidade de Processamento (PSI).

O nível educacional (Ceci e Williams, 1997; Gustafsson, 2001) e a idade também contribuem para a compreensão das diferenças nos resultados de QI. Ceci (1991) sugere que quanto mais anos de escolaridade melhores serão as habilidades cognitivas. Este fenômeno se deve à exposição de contextos que permitem às pessoas aprender informações relevantes, concentrar-se nos problemas e ensinar abordagens de cognição nas quais se baseia a maioria dos testes de inteligência. Os resultados de um estudo italiano (Tommasi et al., 2015) mostraram que o WAIS-R detecta diferenças individuais na inteligência devidamente medidas pelas pontuações de QI em diferentes níveis educacionais. Na verdade, há um aumento médio igual a 1,9 pontos de QI na pontuação global composta de QI por ano de educação. Como sugerido anteriormente, a idade precisa ser considerada ao levar em conta as diferenças de QI e a eficiência ao longo do tempo (Baltes et al., 1998; Schaie e Willis, 2010). A maioria dos estudos centrou-se no papel fundamental da memória de trabalho e na sua ligação às capacidades gerais. Tem sido argumentado que no DT ocorre um efeito prejudicial significativo da idade nos recursos da memória de trabalho (Craik e Salthouse, 2008; Robert et al., 2009).

Assim, o perfil do nível de inteligência é um dos fatores relevantes a ser considerado no diagnóstico de pessoas com TEA, juntamente com outras medidas cognitivas, neuropsicológicas, sociodemográficas e de sintomas centrais (Happé et al., 2016). Reconhecer como as pessoas com TEA podem variar nesta construção pode ser crucial para identificar subtipos de TEA (Grzadzinski et al., 2013). Portanto, os subtipos de TEA mudam de acordo com diferentes padrões de capacidade cognitiva (Grzadzinski et al., 2013). No entanto, não existem perfis de QI distintos de indivíduos com TEA (Siegel et al., 1996; Ghaziuddin e Mountain-Kimchi, 2004; Goldstein et al., 2008; Williams et al., 2008; Charman et al., 2011). As habilidades intelectuais têm sido mais desafiadoras para avaliar em indivíduos com TEA devido às suas características e ferramentas de avaliação. Muitos pesquisadores focaram em crianças, mas poucos autores estudaram padrões de desempenho cognitivo em adultos com TEA e como esses padrões podem diferenciar níveis de gravidade e configurações típicas de desempenho. WAIS-IV (Wechsler, 2013) é o teste de desempenho cognitivo mais utilizado e renovado para avaliação de adultos verbais com TEA. Outras medidas padronizadas de inteligência incluem Stanford-Binet (por exemplo, Roid, 2003), Matrizes Progressivas de Raven (RPM; Raven et al., 1998) e Leiter-3 (Roid et al., 2013). A utilização das escalas Wechsler tem sido apoiada por vários estudos (Filipek et al., 1999; Mottron, 2004). No entanto, pesquisas anteriores destacaram como o RPM (Raven et al., 1998) poderia ser mais adequado para descrever o perfil cognitivo de pessoas com TEA (Dawson et al., 2007; Hayashi et al., 2008; Soulières et al., 2011). Na verdade, como apontado por Dawson et al. (2007) a escala Wechsler pode subestimar a inteligência de indivíduos com TEA principalmente devido à sua ênfase na instrução verbal e nas tarefas. Porém, a estrutura e as características do RPM, adequadas para tarefas de raciocínio fluido, talvez sejam uma medida mais adequada da inteligência de pessoas com TEA. Os resultados da comparação entre o desempenho dos escores Wechsler e RPM de adultos com e sem TEA destacaram um desempenho significativamente maior do grupo TEA em RPM em comparação ao grupo DT, cujos desempenhos entre as escalas não apresentaram diferenças significativas. No entanto, a discrepância de QI entre pessoas com TEA e DT dificultou a compreensão aprofundada das diferenças no desempenho cognitivo de pessoas com TEA utilizando o RPM e a escala de Wechsler. Os resultados de um estudo separado, mas relacionado, sugerem que o desempenho mais elevado no RPM em comparação com as medidas de Wechsler ocorre principalmente em indivíduos com TEA com comprometimento cognitivo (Bölte et al., 2009). Holdnack et al. (2011) compararam desempenhos entre o grupo controle, HFA e transtorno de Asperger (SA) nos subtestes do WAIS-IV. Não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas entre os grupos AS e controle, enquanto o grupo HFA apresentou as pontuações mais baixas. No entanto, o desempenho dos grupos ASD e de controle no Matrix Reasoning e Digits Forward não revelou diferenças significativas. Em relação aos subtestes de Codificação, todos os três grupos diferiram significativamente entre si. Eventualmente, em quebra-cabeças visuais onde o grupo HFA teve um desempenho significativamente pior do que o grupo de controle, o grupo AS não diferiu nem do HFA nem do grupo de controle.

Resumindo, diversas variáveis ​​demográficas estão associadas a diferentes habilidades de nível cognitivo no DT. No entanto, com base no nosso conhecimento, nenhum estudo avaliou conjuntamente os efeitos da idade, sexo, nível de escolaridade e nível de autismo no desempenho cognitivo de pessoas com TEA medido com o WAIS-IV italiano em uma grande amostra. Assim, no presente estudo, testamos várias hipóteses:

(1) Testar a associação entre as variáveis ​​demográficas e o nível de autismo com o FSIQ, principais índices e subtestes, como etapa preliminar para análises posteriores e aprofundadas. Esperava-se uma correlação moderada entre idade e escolaridade e o FSIQ e os principais índices.

(2) Supondo que o FSIQ não pudesse explicar completamente os pontos fortes e fracos das pessoas com TEA avaliadas com o WAIS-IV, queríamos identificar se, assim como o TD, foram encontrados efeitos significativos das variáveis ​​independentes nos quatro índices juntos (VCI, WMI , PRI, PSI) e os subtestes subjacentes. Especificamente, não esperávamos diferenças sexuais no FSIQ em ambos os níveis de autismo; efeitos significativos da idade e do nível de escolaridade no VCI, WMI e PSI; e melhor desempenho das participantes do sexo feminino com TEA no PSI.
(3) Eventualmente, queríamos testar a hipótese de que melhores desempenhos nos quatro índices podem prever sintomas autistas menos graves. De fato, foram investigadas pontuações de corte ideais para discriminar os níveis de gravidade do autismo usando o WAIS-IV.

Métodos

Participantes

No total, 270 adultos com TEA (Mage=26.3 SD=9.35) foram avaliados no Centro Regional para Transtorno do Espectro do Autismo em Torino e no Centro Regional para Autismo em L 'Áquila (Itália). O Centro Regional da ASL Citta di Torino é um departamento nacional do sistema de saúde mental que presta serviços para pessoas com TEA. O centro oferece avaliação clínica e intervenções psicológicas e educacionais para pessoas com autismo (Keller et al., 2{{108}}20). O Centro de Referência Regional para o Autismo – estrutura do Sistema de Saúde da Região de Abruzzo – realiza atividades diagnósticas, clínicas e de consultoria e oferece tratamentos para indivíduos com TEA. A maioria dos pacientes foi encaminhada pelo psiquiatra geral para uma avaliação de TEA e compareceu ao centro pela primeira vez ou retornou para uma avaliação de acompanhamento. Todos os diagnósticos foram feitos de acordo com os critérios do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais, Quinta Edição (DSM-5) (APA, 2013) considerando anamnese clínica, entrevista clínica, avaliação cognitiva com WAIS- IV (Orsini e Pezzuti, 2013), avaliação diagnóstica com ADI-r (Rutter et al., 2003) e módulo ADOS 4 (Lord et al., 2002) ou RAADS (Ritvo et al., 2011 ), seguindo caminho de diagnóstico estruturado (modelo de rede multietapas, Keller et al., 2020). De toda a amostra, 169 pessoas receberam diagnóstico de TEA com nível 1 (homens=75%, Medu=12,4, SD=2,64; mulheres=25%, Medu=13,6, DP=2,91), 60 com TEA nível 2 (masculino=75%, Medu=10,9, DP=2,18; feminino=25%, Medu=11,3, SD=2,47) e 39 com TEA nível 3 (masculino=79%, Medu=10,9, DP=1,96; feminino = 21%, Medu=11,5, DP=1,60). Para serem incluídos no estudo, todos os pacientes receberam um diagnóstico clínico formal de TEA de acordo com os critérios do DSM-5 (APA, 2013). Pessoas com psicopatologia comórbida (n=42) foram incluídas apenas se estivessem em remissão ou com impacto mínimo no funcionamento diário. No total, 3,9% com TEA nível 1 e transtornos depressivos comórbidos (homens=3%, mulheres=0,9%), 3,49% com TEA nível 1 e transtornos de personalidade (homens=2). 18%, mulheres=1,31%), 2,18% com TEA nível 1 e distúrbios específicos de aprendizagem (homens=1,31%, mulheres=0,87%), 1,31% pessoas com TEA nível 1 (homens=0,43%, mulheres=0,86%) e 0,43% homens com TEA nível 2 e transtorno obsessivo-compulsivo, 1,31% com TEA nível 1 e epilepsia (homem=0,87%, mulher = 0,43%), 1,31% com TEA nível 1 e transtorno de ansiedade (homem = 0,43%, mulher=0,87 %), 1,31% com TEA nível 1 e esquizofrenia (masculino=0,87%, feminino=0,43%), 0,87% com TEA nível 1 e transtorno de déficit de atenção/hiperatividade (masculino {{ 112}},43%, mulheres = 0,43%), 0,87% com TEA nível 1 e transtorno de coordenação do desenvolvimento (homens=0,43%, mulheres=0,43%), Foram incluídos 0,43% de mulheres com TEA nível 1 e síndrome de Turner, 0,43% de homens com TEA nível 2 e síndrome de Tourette, 0,43% com TEA nível 1 e disforia de gênero.

No total, 39 participantes com nível 3 e dois participantes com nível 2 foram excluídos da amostra original porque não eram adequados para uma avaliação cognitiva verbal com WAIS-IV, uma vez que a sua comunicação era através de gestos ou outros sistemas de comunicação alternativos.

Todas as variáveis ​​demográficas e características da amostra final são apresentadas na Tabela 1.

Medidas
Os dados sobre habilidades cognitivas foram coletados por meio do WAIS-IV (Wechsler, 2013). O WAIS-IV é utilizado para avaliar o perfil intelectual de pessoas entre 16 e 90 anos. É composto por quatro pontuações e um índice geral de inteligência. Os quatro índices são VCI, PRI, WMI e PSI. Cada índice é composto por dois ou três subtestes necessários para obter a pontuação total de QI. Os dez subtestes principais são Vocabulário, Informação, Semelhanças, Extensão de Dígitos, Aritmética, Design de Blocos, Raciocínio Matricial, Quebra-cabeças Visuais, Codificação e Pesquisa de Símbolos. Ele também contém cinco subtestes adicionais: Compreensão, Sequenciamento de letras-números, Pesos de figuras, Conclusão de imagens e Cancelamento. Em nossa amostra, usamos os subtestes de dez núcleos para todas as pessoas e níveis de TEA. Calculamos as pontuações dos subtestes, as pontuações dos índices e o índice de QI em escala real. Cada pontuação bruta foi corrigida com pontuações de padronização italiana do WAIS-IV (Orsini e Pezzuti, 2013).

O WAIS-IV e toda a avaliação psicológica foram administrados por um psicólogo licenciado em uma sala ampla e iluminada em uma sessão de 45 minutos a 1,5 horas.

A estrutura do WAIS-IV e seus índices e subtestes está representada na Tabela 2.

A idade de cada participante foi calculada no momento da administração do WAIS-IV e expressa em números inteiros.

O nível de autismo foi classificado em três níveis diferentes, conforme declarado no DSM-5 (APA, 2013), de modo que o nível 1 foi o menos grave, enquanto o nível 3 foi o mais grave. O nível de gravidade foi avaliado por meio de entrevistas clínicas feitas por dois psicólogos independentes e um psiquiatra com participantes e cuidadores. Eventualmente, numa reunião final, toda a equipe profissional discutiu e concordou com um dos três níveis de apoio exigidos pela pessoa.

Os anos de escolaridade foram coletados considerando-se os anos de cada ciclo escolar totalmente concluídos. Quaisquer anos de instrução interrompidos não foram somados ao número. Assim, considerando o sistema de ensino obrigatório italiano, eram atribuídos 5 anos se uma pessoa concluísse o primeiro ciclo escolar. Outros 3 anos eram concedidos se a pessoa concluísse o segundo ciclo escolar. Por último, foram considerados 5 anos se uma pessoa completasse o último ciclo de escolaridade obrigatória. Além disso, eram concedidos 3 a 5 anos de anos educacionais adicionais se a pessoa concluísse o bacharelado ou o mestrado.

A comorbidade psicopatológica foi considerada uma variável dicotômica quanto à presença ou ausência de algum transtorno.

Análise de dados

Uma abordagem analítica foi utilizada para melhor descrever e compreender os dados coletados. Inicialmente, foram realizadas análises descritivas e correlacionais para explorar os dados e a distribuição das variáveis ​​entre os níveis de TEA e determinar se havia relação entre as variáveis ​​de interesse. Uma associação moderada entre variáveis ​​representa uma das condições para explorar fenómenos de causa-efeito através de análises subsequentes aprofundadas.

De fato, para melhor compreender os efeitos das variáveis ​​sociodemográficas e relacionadas ao TEA nos índices de desempenho cognitivo, modelos de regressão linear foram utilizados para analisar o impacto da idade, escolaridade, nível de TEA, sexo e comorbidade nos índices WAIS-IV. A regressão linear é uma análise preditiva usada para determinar se um conjunto de variáveis ​​preditoras (variáveis ​​independentes) prevê um resultado (variáveis ​​dependentes). Através da análise do teste de variância avaliamos um efeito 'global' considerando as diferenças entre as médias. Em vez disso, o valor p de cada média nos modelos de regressão foi utilizado para compreender facilmente qual média é diferente da referência.

Além disso, em um modelo de abordagem em cascata, realizamos uma análise mais aprofundada considerando cada índice como variável dependente e variáveis ​​sociodemográficas e relacionadas ao TEA como covariáveis. Para as análises subsequentes, realizamos uma análise multivariada de covariância (MANCOVA) para avaliar diferenças estatísticas em múltiplas variáveis ​​dependentes contínuas – os quatro índices WAIS-IV – por duas variáveis ​​independentes de agrupamento, controlando uma ou mais variáveis ​​chamadas covariáveis. Através do MANCOVA criamos um modelo com quatro variáveis ​​dependentes (os quatro índices WAIS-IV), sexo, nível de TEA e comorbidade como variáveis ​​independentes e idade e escolaridade como covariáveis. Por fim, repetimos a mesma análise usando os subtestes de cada índice como variáveis ​​dependentes, sexo, nível de TEA e comorbidade como variáveis ​​independentes e idade e escolaridade como covariáveis.

Da mesma forma, consistente com o terceiro objetivo da pesquisa, queríamos discriminar entre os níveis de gravidade do TEA. A área sob a curva (AUC) e as características operacionais do receptor (ROC) (Metz, 1978; Zweig e Campbell, 1993) foram usadas para inspecionar o desempenho dos dois grupos de nível ASD nos índices compostos WAIS-IV. O ROC-AUC revela o quanto os cinco escores compostos do WAIS-IV são capazes de distinguir entre os níveis de gravidade do TEA. Quanto maior a AUC, melhor será o modelo na distinção entre participantes com 1 e 2 níveis de gravidade. Um ROC é um gráfico da taxa de verdadeiros positivos (sensibilidade) versus taxa de falsos positivos (1-especificidade) associada a cada valor de corte possível para uma medida. A AUC é uma medida de precisão diagnóstica e validade preditiva que pode ser usada para comparar o valor preditivo de diferentes medidas. A AUC pode variar entre 0,5 (discriminação aleatória) e 1 (discriminação perfeita)

Para a análise foram utilizados os softwares R Studio (R Studio Team, 2020) e Jamovi (The Jamovi Project, 2021).

Resultados

Para análise estatística, foram excluídos dois adultos com nível 2 e 39 adultos com nível 3 porque não puderam ser avaliados pelo WAIS-IV. Assim, a amostra final foi composta por 229 pessoas dos níveis 1 e 2. As estatísticas descritivas da amostra e dos quatro índices são apresentadas na Tabela 3. Para melhor compreensão da distribuição dos dados entre os níveis e índices, apresentamos histogramas com uma densidade do FSIQ e dos quatro índices da Figura 1.

Na análise de correlação simples (ver Tabela 4), a idade foi significativamente correlacionada com o FSIQ (r=0,300, p < 0,001), VCI (r = 0,323, p { {7}}.01), PRI (r=0.214, p=0.001), WMI (r=0.247, p< 0.001) and PSI (r = 0.235, p < 0.001). A relevant result was the absence of significance between block design and age (r = 0.084, p = 0.207). A similar result was found between Arithmetic and age (r = 0.206; p = 0.002). Level of education was significantly correlated with FSIQ (r = 0.376, p < 0.001), while the stronger association was only with the VCI (r = 0.264, p < 0.001) and its subtests, Similarities (r = 0.346, p < 0.001), Vocabulary (r = 0.387, p < 0.001) and Information (r = 0.366, p < 0.001). Although no significant correlation between the level of education and WMI was found, Arithmetic was moderately correlated with the level of education (r = 0.301; p < 0.001).

Todas as associações entre os principais índices e subtestes foram significativas (p < 0,001).

Nos modelos de regressão linear, consideramos os efeitos conjuntos de sexo, escolaridade, nível de autismo, idade e comorbidade no FSIQ. No modelo 1, idade (=0 0,371; t=2 0,779; p=0.006), nível de autismo ( {{7 }} −35,205; t=−12,636; p < 0,001) e escolaridade (=1,530; t=3,268; p < 0,001) foram significativos, sugerindo que quanto maior a idade, o nível de autismo e a escolaridade, melhor será a pontuação do FSIQ. O modelo 1 explicou 54,3% da variância nas pontuações do FSQI (R2 ajustado=0,512, F(4, 224)=60,9, p < 0,001). Não foram encontrados efeitos significativos de comorbidade no FSIQ (= 0,479; t = 0,153; p=0,87).

Utilizando modelos de regressão múltipla multivariada com MANCOVA testamos diferentes hipóteses. No modelo 2 foram considerados os efeitos conjuntos das variáveis ​​independentes do modelo anterior separadamente sobre os quatro índices (VCI, PRI, WMI, PSI). Sexo (F=8,23; p < 0.001), idade (F=4,54; p=0. 002), nível de escolaridade (F = 3 0,53; p=0 0,008) e nível de autismo (F=63 0,80; p < 0,001) têm um impacto significativo nos quatro índices ao considerá-los juntos. Não foram encontrados efeitos significativos considerando os efeitos conjuntos do sexo e nível de autismo nos quatro índices (F=1.95; p=0.103) nem de comorbidades (F=1.77 ; p=0.135). Portanto, o modelo 2 sugere que os pacientes do sexo masculino apresentam desempenho melhor que o do sexo feminino e quanto maior o nível de escolaridade e a idade melhor a pontuação dos quatro índices. Na verdade, considerando o efeito direto das variáveis ​​em cada índice, descobrimos que o efeito do sexo foi estatisticamente significativo no VCI (F=4.429; p=0.036) e no PSI (F {{ 30}},835; p=0,001) e permaneceu significativo quando o efeito conjunto com o nível é considerado no PSI (F=6,788; p=0,010). A educação tem um efeito estatisticamente significativo no VCI (F = 12,374; p ⩽ 0,001) e no WMI (F=8,288; p=0,004).

Nos modelos de regressão múltipla multivariada a seguir, avaliamos os efeitos de sexo, idade, escolaridade, níveis de autismo e comorbidades nos subtestes principais dos quatro índices. Span de dígitos e aritmética foram considerados os subtestes principais do WMI. Os resultados destacaram efeito significativo do nível de autismo (F {{0}} 0,036; p < 0,001), idade (F=3 0,832; p=0 0,023) e escolaridade (F=4.244; p=0.016) em ambos os subtestes. Não foram encontrados efeitos de comorbidades nos subtestes do WMI (F=0.121; p=0.886).

Considerando os subtestes centrais do VCI, sexo (F {{{{10}}}}.859; p = 0.038), escolaridade (F=4.822; p=0 0,003), nível de autismo (F=73 0,258; p < 0,001) e idade (F=5 0,932; p < 0,001) tiveram um impacto estatisticamente significativo nas Semelhanças , Vocabulário e Informação. Se olharmos para os resultados dos testes univariados, o sexo tem um impacto significativo apenas no Vocabulário (F=7.337; p=0.007) sem significância nas Semelhanças e Informações. Não foram encontrados efeitos de comorbidades nos subtestes do VCI (F=0.623; p=0.601).

De fato, para os efeitos em Block Design, Matrix Reasoning e Visual Puzzles, o nível de autismo foi a única covariável com forte impacto nos três subtestes (F {{0}}.375; p < 0,001) . Nenhum outro resultado relevante foi encontrado, exceto por um pequeno efeito significativo do sexo e dos níveis de autismo na VP (F=4.433; p=0.036).
O último modelo considerou os efeitos das variáveis ​​​​na busca e codificação de símbolos e revelou um efeito significativo do sexo (F {{0}}.21; p=0.006), nível de autismo (F { {4}},29; p < 0,001) e a interação entre sexo e nível de autismo (F=3,22; p=0,042) nos dois subtestes. Porém, o efeito das variáveis ​​isoladas em cada subteste idade tem impacto estatisticamente significativo na Busca de Símbolos.

Os resultados do ROC são apresentados na Tabela 5. De acordo com a análise anterior, o sexo foi estatisticamente diferente em vários índices e subtestes e, devido ao pequeno tamanho da amostra feminina, decidimos tratar homens e mulheres separadamente. Na Tabela 5 usamos ROC em amostras femininas (n=57) e masculinas (n=172). Diferentes pontos de corte foram discriminativos entre os níveis 1 e 2 considerando o FSIQ. Cada índice diferiu estatisticamente significativamente do nível de chance (= 0,05).

Na amostra feminina, uma pontuação de 69 diferencia os níveis, enquanto uma faixa variando de 65 a 69 pontuações pode distinguir entre homens com diferentes níveis de autismo. O VCI distingue entre os níveis 1 e 2 com uma pontuação de 74 em participantes do sexo feminino. Considerando que, em participantes do sexo masculino, a faixa clínica a considerar varia de 67 a 76. A melhor pontuação do PRI para uma amostra feminina é 79, enquanto para a amostra masculina, uma pontuação de 77 é o melhor compromisso considerando a sensibilidade e a especificidade. Em relação ao WMI, um ponto de corte de 69 resultou em um forte parâmetro para distinguir o autismo de nível 1 e 2 em mulheres. Para a população masculina, um ponto de corte adequado é 72, com boa sensibilidade e especificidade. Por fim, para o PSI, na amostra feminina, 81 foi um bom ponto de corte, enquanto para a amostra masculina, o bom ponto de corte foi 70.

Discussão

Poucos investigadores concentraram-se num estudo aprofundado do perfil cognitivo de adultos com autismo no contexto internacional e nenhuma investigação no contexto italiano (Fombonne, 2005; Wilson et al., 2016). Até onde sabemos, a maioria dos autores concentrou-se no desempenho cognitivo e social de crianças ou adolescentes com TEA (Bodner et al., 2014). Vários estudos focaram na comparação do desempenho cognitivo de adultos com TEA com DT ou HFA com AS e DT (Holdnack et al., 2011). Nenhum deles explorou o efeito das variáveis ​​sociodemográficas no desempenho cognitivo de pessoas com TEA. Assim, em nossa pesquisa, exploramos o perfil cognitivo de adultos com TEA que chegaram ao diagnóstico clínico. Após explorar os dados com análises descritivas, realizamos a correlação da Escala Completa, Escalas de Índice Primário e principais subtestes e variáveis ​​sociodemográficas. Os resultados mostraram que FSIQ, PRI, WMI e PSI correlacionam-se moderadamente com a idade dos participantes. Mais especificamente, supõe-se que o nível de escolaridade tem um impacto significativo nas competências cognitivas medidas pelos índices WAIS-IV (Ceci, 1991; Baltes et al., 1998; Schaie e Willis, 2010; Pezzuti et al., 2019; Borella e outros, 2020). Em vez disso, um resultado interessante é a quase independência do subteste Block Design em relação à idade e à educação, que pode ser considerado como um subteste culturalmente e independente da idade na nossa amostra.

Posteriormente, utilizamos uma abordagem em cascata, analisando primeiro o Índice Full-Scale, depois os quatro índices fundamentais e, eventualmente, os subtestes que formam os quatro índices principais. A decisão por esta escolha foi tomada para reduzir o impacto de dois erros: os erros cometidos durante a transformação das pontuações ponderadas em pontuações compostas e quando a diferença entre os índices ou os subtestes foi tal que invalidou a pontuação do próprio índice. No primeiro modelo de regressão linear, avaliamos o impacto da idade, escolaridade, sexo e nível de autismo no FSIQ. Os resultados mostraram alto nível de significância tanto para idade quanto para escolaridade, indicando que cada pontuação no FSIQ está correlacionada com um aumento de 0,37 anos e, para cada ano de escolaridade há um aumento de aproximadamente 1,5 ponto no FSIQ. Esses resultados estão de acordo com estudo sobre DT realizado por Tommasi et al. (2015) que evidenciaram um aumento médio de 1,9 pontos de QI na pontuação composta global de QI por ano de educação. Contrariamente às nossas expectativas e aos resultados anteriores que evidenciaram a desvantagem das mulheres autistas nas pontuações de QI em comparação com os homens autistas, não foram encontrados efeitos sexuais na pontuação do FSIQ na nossa amostra. Como mencionado anteriormente, poucas conclusões podem ser tiradas apenas através do exame das pontuações do FSIQ, uma vez que incluem informações diferentes sobre capacidades cognitivas mais amplas.

Portanto, no modelo 2 executamos uma MANCOVA usando os quatro índices como variáveis ​​dependentes, sexo e níveis de gravidade como fatores, e idade e escolaridade como covariáveis. Os resultados mostraram diferença estatisticamente significativa em todas as variáveis, exceto quando se considera a interação entre sexo e nível de autismo. Analisando mais profundamente os resultados e o impacto das variáveis ​​nos índices, os resultados destacam uma diferença significativa entre os sexos nos índices de Compreensão Verbal e Velocidade de Processamento nos participantes do sexo feminino, que apresentam melhor desempenho do que os pares do sexo masculino. Este último resultado não é surpreendente, uma vez que mesmo as mulheres adultas com DT superaram os homens em tarefas de velocidade de processamento (Daseking et al., 2017). No entanto, inesperadamente, e nunca antes descrito, as mulheres adultas autistas tiveram melhores desempenhos no vocabulário em comparação com os homens autistas. Embora estes resultados sejam surpreendentes e novos, mais estudos precisam ser realizados para contrabalançar o número de participantes femininos e masculinos com TEA. O efeito da vantagem feminina no PSI permanece significativo quando a interação com o nível de TEA é considerada. Na verdade, o desempenho das participantes do sexo feminino no PSI é melhor tanto nos níveis 1 como 2 do TEA. Outro resultado não surpreendente é o efeito da escolaridade no índice de Compreensão Verbal, sugerindo que pessoas com ensino superior apresentam melhor desempenho no conhecimento verbal adquirido e no raciocínio verbal, bem como literatura anterior apontada (Tommasi et al., 2015). Contudo, os efeitos da educação na memória de trabalho são parcialmente novos e permanecem significativos quando ambos os subtestes são considerados para a análise. No entanto, mais estudos precisam ser realizados para melhor compreender a direção desse efeito. Pode-se postular que os anos de educação contribuem para melhores desempenhos em Dígitos e Aritmética, uma vez que melhores desempenhos no WMI aumentam a probabilidade de um nível de educação mais elevado. Imprevisivelmente, nenhum efeito estatístico do sexo na MO foi encontrado, revelando uma forma semelhante de desempenho de participantes do sexo masculino e feminino neste domínio cognitivo. Este resultado contrasta com um estudo italiano recente sobre DT realizado por Pezzuti et al. (2020) em que houve desempenho superior dos homens nas pontuações compostas do WMI e seu subteste Aritmética. A ausência de efeitos do sexo neste índice em nossa amostra autista poderia ser interpretada à luz da teoria do cérebro masculino extremo (Baron-Cohen, 2002), segundo a qual o autismo pode ser considerado um extremo do perfil masculino normal.

No modelo 4 são considerados os subtestes do VCI (Similaridades, Vocabulário e Informação) e os resultados mostraram efeito significativo em todas as variáveis, exceto quando é levada em consideração a interação entre sexo e nível de TEA. Olhando mais profundamente nas análises univariadas, os efeitos significativos da educação, idade e nível de autismo em subtestes individuais são confirmados em cada subteste. A literatura corrobora estes achados, mostrando que o nível de escolaridade é um preditor de maior competência verbal (Abad et al., 2015). No entanto, as diferenças anteriores entre os sexos encontradas considerando os escores compostos do VCI desapareceram quando cada subteste foi considerado para a análise, exceto o Vocabulário. Mesmo este resultado contrasta com pesquisas anteriores (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017) que delinearam a superioridade dos homens com DT no Índice de Compreensão Verbal. Por outro lado, em nossa amostra, as mulheres com TEA superaram os homens com TEA quando o subteste Vocabulário foi considerado na análise. No entanto, esta diferença é considerada estatisticamente significativa apenas no TEA nível 1, não foram detectadas diferenças entre os sexos nos subtestes de VCI quando o TEA nível 2 é considerado.

No modelo 5 foram utilizados os subtestes Block Design, Matrix Reasoning e Visual Puzzles como variáveis ​​dependentes. Os resultados mostraram apenas efeito significativo do nível de TEA nos subtestes considerados. A superioridade dos homens com DT na pontuação composta do PRI (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017) não foi confirmada em nossa amostra de autistas, indicando que os subtestes do PRI são mais sensíveis ao nível de gravidade do TEA em nossa amostra.

No modelo 6, a Busca de Símbolos e a Codificação foram utilizadas como variáveis ​​dependentes. Os resultados revelaram um efeito estatisticamente significativo do sexo e dos níveis de autismo em ambos os subtestes, confirmando os resultados anteriores quando a pontuação composta do PSI foi analisada. Mesmo quando o efeito conjunto do sexo e do nível de autismo é controlado, o resultado permanece estatisticamente significativo em cada subteste. Este resultado está de acordo com estudos anteriores sobre TD considerando a superioridade feminina no Índice de Velocidade de Processamento (Pezzuti et al., 2020); portanto, o mesmo padrão parece ocorrer na população com TEA.

Usar os índices principais do WAIS-IV ou pontuações de corte de subtestes para melhor discriminar entre os níveis de autismo pode ser controverso, mas útil para médicos que devem descrever o funcionamento de uma pessoa de acordo com a classificação do DSM-5 (APA, 2013). Para o índice Full-Scale, os melhores pontos de corte revelados foram 69 para mulheres e 65 para homens usando os índices de Youden. No VCI, os pontos de corte ideais foram 74 e 69 para mulheres e homens, respectivamente; em relação ao PRI, os melhores pontos de corte foram 79 para o sexo feminino e 73 para o masculino; no WMI 69 para mulheres e 72 para homens; finalmente, para o PSI os pontos de corte ótimos foram 81 para mulheres e 70 para homens.

Embora todos estes resultados preditivos possam ajudar os médicos a discriminar melhor entre os diferentes níveis de gravidade, um teste não pode substituir a avaliação diagnóstica por médicos experientes. No entanto, as pontuações de corte são tomadas em conjunto com as conclusões anteriores sobre a quase independência do PRI em relação à idade, nível de educação e sexo, podendo direcionar parcialmente a avaliação clínica para as capacidades visuoespaciais ao avaliar pessoas com PEA em todos os níveis.

Resumindo, alguns autores evidenciaram um efeito de subestimação das capacidades cognitivas de pessoas com TEA quando avaliadas com WAIS-IV em comparação com RPM (Dawson et al., 2007; Hayashi et al., 2008; Soulières et al., 2011). No entanto, este fenómeno parece ser melhor aplicado a pessoas com PEA com comprometimento cognitivo e não a pessoas com SA (Bölte et al., 2009; Holdnack et al., 2011) ou com capacidades cognitivas médias. Assim, o comprometimento cognitivo deve ser motivo de preocupação ao selecionar qualquer ferramenta de avaliação para usar com pessoas com TEA e ao interpretar os resultados do seu desempenho nessa medida. Juntamente com o comprometimento cognitivo, o atraso na linguagem desempenha um impacto significativo no resultado do QI, como Bodner et al. (2014) evidenciaram em seu estudo que resultou em melhor QI WAIS-IV do que pontuações RPM em adultos verbalmente capazes. Assim, múltiplos fatores precisam ser considerados antes de avaliar pessoas com TEA (contexto, situação, habilidades avaliadas, diferentes métodos), priorizando uma abordagem multimétodos e multiinformantes. Portanto, prever o funcionamento académico ou adaptativo de pessoas com PEA ao longo da vida com base em ferramentas de avaliação cognitiva deve ser feito com cautela, uma vez que nem o Wechsler nem o RPM reúnem totalmente todas as informações necessárias para avaliar o funcionamento cognitivo em pessoas com PEA.

Limitações e orientações para pesquisas futuras

Uma possível limitação do estudo é o pequeno número de participantes do sexo feminino em comparação com os participantes do sexo masculino, o que pode impedir a generalização dos resultados. Além disso, a amostra reduzida de mulheres com TEA e os resultados de ausência de diferenças entre os sexos nas pontuações compostas gerais de QI podem ser parcialmente devidos ao tamanho da amostra feminina. Contudo, a amostra foi composta por diferentes números de homens e mulheres de acordo com a prevalência de TEA.

Apenas a presença ou ausência de comorbidades nos achados foi investigada na pesquisa. Embora um número limitado de participantes tivesse diagnósticos clínicos que poderiam ter um forte efeito nos subtestes do WAIS-IV, como Transtornos Psicóticos ou TDAH, são necessários mais estudos para avaliar o efeito único das comorbidades nos resultados.

Disponibilidade de dados e materiais

Os conjuntos de dados anonimizados analisados ​​no presente estudo estão disponíveis mediante solicitação ao autor correspondente.

Reconhecimentos.

Agradecemos a todas as pessoas que participaram deste estudo. Agradecemos a participação dos participantes autistas e seus familiares que, com seu interesse e dedicação, tornam possível a pesquisa sobre o autismo.

Ajuda financeira.

Nenhum apoio financeiro foi recebido para a pesquisa.

Conflito de interesses.

Nenhum conflito de interesses foi relatado pelos autores.

Padrões éticos.

Todos os procedimentos realizados em estudos envolvendo participantes humanos estavam de acordo com os padrões éticos do comitê de pesquisa institucional e/ou nacional e com a Declaração de Helsinque de 1964 e suas alterações posteriores ou padrões éticos comparáveis.

Referências

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