Os efeitos da ingestão de álcool pós-aprendizagem na consolidação da memória motora humana, parte 2

Os participantes primeiro executaram 100 tentativas de familiarização (não desviadas) com suas mãos dominantes e depois não dominantes (um total de 200 tentativas; não mostradas na Figura 1). Isto foi feito no início de cada aquisição da mão dominante para eliminar qualquer adaptação residual de visitas anteriores (Hamel, de la Fontaine, et al., 2021) e, portanto, evitar qualquer efeito de transferência entre condições (Brooks, 2012).

À medida que os padrões de vida das pessoas melhoram, cada vez mais atenção é dada à saúde física e mental. No entanto, algumas doenças ou situações anormais têm frequentemente efeitos adversos nas pessoas, tais como lesões em certas partes do corpo ou perda de certos itens. Da mesma forma, o declínio na capacidade de memória também é um efeito legado que muitas vezes afeta a vida diária, o trabalho e os estudos das pessoas. No entanto, a perda de memória também está relacionada a alguns maus hábitos, como maus hábitos alimentares e falta de exercícios.

Embora a perda de memória possa ser inevitável, existem medidas que podemos tomar para evitá-la. Primeiro, preste atenção à alimentação saudável. A nutrição dietética é essencial para o desenvolvimento e manutenção do corpo, principalmente do cérebro. A ingestão regular de alguns nutrientes benéficos ao cérebro, como passas, nozes, peixe, etc., pode promover o desenvolvimento saudável do cérebro e manter o bom estado. Em segundo lugar, faça exercícios regularmente. Sabe-se que o exercício regular faz bem à saúde física e também pode melhorar a memória das pessoas. Durante o exercício, o corpo secreta uma grande quantidade de substâncias benéficas à saúde do cérebro, como dopamina, norepinefrina, etc. Terceiro, mantenha uma boa atitude. Pessoas que estão de bom humor têm mais facilidade para se concentrar e lembrar de mais informações, enquanto pessoas que estão ansiosas, nervosas ou deprimidas têm mais dificuldade para fazer isso.

Além dos fatores legados, há muitas coisas que as pessoas podem fazer para melhorar a memória. Por exemplo, a exposição a mais coisas e conhecimentos novos e o aprendizado de novas habilidades e idiomas podem melhorar sua capacidade de memória. Ao aprender coisas novas, você pode usar técnicas de memória, como definição de palavras-chave, associação de imagens, etc., para facilitar a lembrança do que aprendeu. Além disso, você também pode consolidar o que aprendeu lendo em voz alta, ditando, repetindo, etc., para ajudá-lo a lembrar melhor.

O declínio da memória é inevitável até certo ponto, mas podemos tomar medidas proativas para retardar os seus efeitos e melhorar as nossas capacidades de memória. Uma atitude positiva na vida e bons hábitos, como alimentação saudável e exercícios adequados, podem ajudar a melhorar a memória. Ao mesmo tempo, focar em métodos e técnicas de aprendizagem também pode acelerar a velocidade e a profundidade da memória. Vamos manter uma atitude otimista, viver uma vida saudável e feliz e aproveitar o nosso potencial de memória! Percebe-se que precisamos melhorar a memória, e a Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória, pois a Cistanche deserticola também pode regular o equilíbrio dos neurotransmissores, como aumentar os níveis de acetilcolina e fatores de crescimento. Estas substâncias são muito importantes para a memória e a aprendizagem. Além disso, a carne também pode melhorar o fluxo sanguíneo e promover o fornecimento de oxigênio, o que pode garantir que o cérebro receba nutrientes e energia suficientes, melhorando assim a vitalidade e a resistência do cérebro.

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Posteriormente, os participantes sopraram o bafômetro e então, com a mão dominante, executaram 50 tentativas de alcances não desviados (linha de base). Um desvio visual introduzido gradualmente (+1 a cada 10-ciclo de teste) foi implementado ao longo das 250 tentativas subsequentes (rampa) e foi então mantido constante em 25 durante as 250 tentativas seguintes (manutenção). Imediatamente após o término deste bloco, os participantes sopraram o bafômetro e ingeriram a bebida.

2.2.2|Sessão de mão não dominante (influência do álcool nas condições MED e ALTA)

O objetivo deste bloco era determinar se a ingestão de álcool pós-aprendizagem melhorava retrogradamente a consolidação das memórias formadas durante a aquisição da mão dominante, interferindo nas capacidades de aprendizagem subsequentes, como mostrou o trabalho de memória declarativa (Dosset al., 2018; Mednick et al., 2011). ).

Com a mão não dominante, 60 minutos após a ingestão completa da bebida, os participantes executaram primeiro 30 tentativas de alcances não desviados (linha de base), seguidas de quatro etapas incrementais de 30 tentativas cada.

Em cada uma dessas etapas, o desvio visual foi aumentado em 5 até atingir o máximo de 20 (aquisição). Esta taxa de introdução deveria encontrar um equilíbrio entre a indução de taxas de aprendizagem abruptas e a prevenção da consciência dos participantes sobre o desvio visual contínuo. Em seguida, a retenção imediata foi avaliada através de 50 tentativas de efeitos posteriores de alcance na ausência de feedback visual corretivo (NoVision).

A lógica por trás do intervalo de 60 minutos entre a ingestão completa da bebida e a sessão com a mão não dominante foi dupla. Primeiro, foi para minimizar a interferência retrógrada na consolidação da memória da aquisição da mão dominante, já que um intervalo entre sessões de 60 min se mostrou suficiente para que ocorresse a estabilização da memória (Hamel, Dallaire-Jean, et al., 2021) e para minimizar a interferência entre memórias distintas (Lerner et al., 2020).

Em segundo lugar, era para garantir que os participantes ainda estivessem sob a influência do álcool. Como os resultados confirmaram a posteriori (ver Figura 2), 60 minutos foi tempo insuficiente para metabolizar completamente o álcool (Cederbaum, 2012; Holford, 1987), indicando que a sessão de mão não dominante foi realizada sob os efeitos do álcool nas condições MED e HIGH.

2.2.3|Retenção de mão dominante (sem álcool)

O objetivo deste bloco foi avaliar os efeitos retrógrados da ingestão de álcool pós-aprendizagem na consolidação da memória da aquisição da mão dominante 24 horas depois. Com a mão dominante, os participantes primeiro executaram 50 tentativas sem (ensaios NoVision) e depois 50 tentativas com feedback visual corretivo ( testes de lavagem).

O objetivo era avaliar a consolidação da memória por meio dos efeitos posteriores do alcance, tomados aqui como uma medida da extensão da consolidação da memória (Hamel et al., 2017, 2019; Hamel, Dallaire Jean, et al., 2021; Hamel, de la Fontaine, et al., 2021 ).Os participantes estavam sóbrios durante este bloco (ver Figura 2).

2.3|Administração de álcool e ingestão de bebidas

Os participantes foram pesados ​​em balança pessoal de nível médico, que servia para ajustar a quantidade de álcool e o volume de líquidos a serem ingeridos. Para induzir leituras máximas de BrAC de 0,05% e 0,095% nas condições MED e HIGH, respectivamente, álcool etílico a 94% de álcool por volume (ABV) foi dosado usando uma equação validada (Andersson et al. , 2009). As doses também foram controladas pelo peso corporal e pelo sexo.

Ou seja, nas condições MED e ALTA, os participantes do sexo masculino, respectivamente, ingeriram {{0}},5 e 1 ml/kg, enquanto os participantes do sexo feminino, respectivamente, ingeriram 0,425 e 0,85 ml/kg de Álcool ABV 94% (ver Figura 1e). As mulheres ingeriram 15% menos álcool que os homens porque atingiram valores mais elevados de BrAC mesmo após a correção do peso corporal (Dubowski, 1985; Frezza et al., 1990; Mumenthaler et al., 1999).

Esses valores de BrAC foram escolhidos com base em estudos anteriores (ver Bruce & Pihl, 1997; Parker et al., 1980, 1981; Weaferet al., 2016) para aproximar os níveis de intoxicação alcançados em ambientes sociais, minimizando as reações adversas ao álcool, que aparecem vagamente acima dos BrACs de 0,15% (Jones, 2019; Pohorecky & Brick, 1988).

Para normalizar a absorção da bebida pelos participantes, os participantes chegaram em jejum de 3 horas para garantir o estômago vazio (Goyal et al., 2019). Além disso, a bebida foi reduzida pela metade e os participantes tiveram 5 minutos para ingerir cada metade (um total de 10 minutos).

Em todas as condições, as bebidas tinham volumes idênticos para um determinado participante (volume total; masculino: 4 ml/kg; feminino: 3,4 ml/kg). O teor alcoólico das seguintes bebidas é idêntico ao de trabalhos anteriores (Parker et al., 1981). Em relação à condição MED, a parte do álcool ABV 94% foi primeiramente diluída em água na proporção de 1:1 para igualar o volume de álcool administrado na condição ALTA.
A solução resultante foi então misturada com três partes de suco de laranja. Quanto à condição ALTA, uma parte de álcool 94% ABV foi misturada com três partes de suco de laranja. Quanto à condição placebo (PBO), a bebida continha quatro partes de suco de laranja. Para cada bebida foi utilizado suco de laranja comercial sem polpa contendo 11,5 g de açúcar/100 ml.

Para melhorar o sabor, um xarope comercial líquido sem açúcar, com sabor de manga e pêssego, foi adicionado às bebidas contendo álcool e placebo. Como os participantes chegaram rápido, comeram torradas ad libitum (com opção complementar de manteiga de amendoim e/ou geléia de morango) enquanto bebiam a bebida. Isso foi para minimizar qualquer desconforto gástrico durante o experimento.

Para um determinado participante, o número de torradas e pastas consumidas foi idêntico em todas as condições. Os participantes assistiram a documentários de natureza emocionalmente neutra (Planet Earth, British Broadcasting Corporation ®) para normalizar sua atividade psicomotora enquanto estavam no laboratório (ver Figura 1).

Os valores de concentração de álcool no ar expirado (BrAC) foram avaliados usando o dispositivo móvel BACtrack (Riordanet al., 2017) (Breathalyzer.ca®) antes e a cada 15 minutos por um total de 120 minutos após a ingestão da bebida.

O dispositivo BACtrack usa um sensor eletroquímico de célula de combustível, uma tecnologia amplamente difundida e confiável para avaliar BrACs (Ozoemena et al., 2018; Sorbelloet al., 2018) que possui níveis de precisão semelhantes aos da legislação rodoviária dispositivos de fiscalização (Riordan et al., 2017). A precisão sensorial da célula de combustível BACtrack relatada é de 0,005% quando o teor de álcool no sangue é de 0,05%.

Aqui, o mais importante é que a avaliação do BrAC foi para confirmar a sobriedade durante a aquisição e retenção da mão dominante, bem como a condição PBO. Isto também serviu para medir a extensão das alterações no BrAC nas condições MED e HIGH. Os participantes foram autorizados a deixar o laboratório 120 minutos após a ingestão da bebida se o valor de BrAC estivesse abaixo de 0,06%.

2.4|Redução de dados cinemáticos

Um script MATLAB personalizado exibiu e adquiriu dados cinemáticos durante o experimento. Os dados de posição do cursor foram adquiridos a 100 Hz. A principal variável de interesse foi a direção da mão no pico da velocidade tangencial (PV), que foi usada para avaliar o desempenho. Esse marcador cinemático inicial foi escolhido porque é considerado um reflexo do processo de planejamento do movimento (Carlton, 1992).

Além disso, o tempo de reação (RT; definido como a diferença temporal em milissegundos entre o sinal Go auditivo e o início do movimento), o tempo de movimento (MT; definido como a diferença temporal em milissegundos entre o início e o final do movimento) e a precisão do ponto final (a distância absoluta em centímetros entre o cursor e os centróides alvo no final do movimento) também foram analisados.

Ensaios periféricos foram detectados com base em RT, MT e precisão nos dados do ponto final do movimento. Nomeadamente, os ensaios individuais foram excluídos de todas as análises se os RT estivessem abaixo de 100 ms ou acima de 3 desvios absolutos medianos (MAD) (Leys et al., 2013) ou se os MT estivessem 3 MAD da mediana de cada participante. A precisão no ponto final do movimento superior a 10 cm também resultou na rejeição do teste.

Em seguida, foi calculada a média individual dos dados entre as fases (aquisição da mão dominante: linha de base, rampa e retenção; sessão de mão não dominante: linha de base, aquisição e sem visão; retenção da mão dominante: sem visão e lavagem) para cada condição de bebida para realizar análises subsequentes.

2,5|Reações adversas

Nenhum dos participantes relatou reações adversas aos presentes procedimentos.

2.6|análise estatística

Neste trabalho foram utilizados modelos lineares mistos (MLMs) (Boisgontier & Cheval, 2016; Koerner & Zhang, 2017;Magezi, 2015). Os coeficientes aleatórios incluídos nos modelos foram determinados com base nas recomendações mais recentes (ver Harrison et al., 2018, para uma revisão abrangente). Ou seja, os fatores manipulados foram sempre incluídos no modelo como efeitos fixos.

Em relação aos coeficientes aleatórios, foram construídos modelos maximamente complexos (interceptações aleatórias para participantes e inclinações aleatórias para todos os efeitos fixos e interações, sempre que os dados permitissem sua inclusão). Conforme recomendado por Harrison et al. (2018), os coeficientes aleatórios que melhor minimizaram a perda de informações do modelo, conforme determinado por meio do valor relativo mais baixo do Akaike Information Criterion (AIC) específico do modelo, foram escolhidos para analisar os dados e relatar os resultados.

Os coeficientes aleatórios incluídos nos modelos são relatados abaixo de cada tabela estatística. O procedimento de Benjamini-Hochberg foi usado para corrigir comparações múltiplas (Benjamini & Hochberg, 1995). Sempre que possível, os tamanhos dos efeitos (coeficientes de regressão ou dz de Cohen) e seus intervalos de confiança também são relatados para fornecem uma interpretação diferenciada dos resultados que não depende apenas dos valores de p (Amrhein et al., 2019; Lytsy, 2018). Isto foi para fornecer uma avaliação direta da direção, tamanho e plausibilidade dos efeitos descobertos, uma vez que se argumentou que focar apenas em valores de p significativos oferece suporte insuficiente para conclusões científicas e produz baixas taxas de replicação (Lytsy, 2018).

No caso de efeitos nulos, foram realizados testes de equivalência (Lakens, 2017; Lakens et al., 2020). Resumidamente, o teste de equivalência permite rejeitar estatisticamente a presença de efeitos grandes o suficiente para serem considerados teoricamente significativos (ver Lakens, 2017; Lakens et al., 2020, para revisões abrangentes), considerado um valor dz de Cohen de 0,8 no presente trabalho. Para testar a equivalência, foi utilizado o procedimento de teste t unilateral 2 (Lakens, 2017). Todas as estatísticas descritivas relatadas representam o MeanSD. Cada comparação estatística relatada abaixo envolve 24 participantes (n=24), exceto quando comparamos homens (n ​​= 12) e mulheres (n=12).

3|RESULTADOS

3.1|Concentrações de álcool no ar expirado

3.1.1|Aumentos dependentes da condição no BrAC

Em relação aos dados do BrAC, foi realizado um MLM de 3 Condições * 12 Tempos (Pré-Aquisição, Pós-Aquisição, 15, 30, 45, 60, 75, 90.105 e 120 min, Pré-Retenção, Pós-Retenção) * 2 Gêneros (Masculino, Feminino). Os resultados revelaram uma interação Condições * Tempos * Gêneros (p=0,0066; ver Tabela 1), o que sugere que os Gêneros não se comportaram de forma semelhante através dos Tempos em cada Condição. MLMs para cada condição. Como a condição PBO contém seletivamente valores BrAC de zeros, ela não pôde ser incluída nas análises subsequentes. Os dados do BrAC por condição e sexo são mostrados na Figura 2a e Tabela 2, respectivamente.

Em relação à condição MED, os resultados revelaram uma interação Times * Genders (F [11, 242]=4 0,626, p < 0,0001), o que indicou que os valores de BrAC foram significativamente maiores em homens do que em mulheres em cada ponto de tempo após ingestão de álcool apenas na condição MED (de 15 a 120 min; ver Tabela 2 para detalhes estatísticos). Para determinar melhor se as curvas de tempo de BrAC eram paralelas, as diferenças nos valores de BrAC em relação ao ponto de tempo de 15-minuto foram calculadas para estimar as diferenças de gênero no metabolismo.

Os resultados revelaram que as diferenças nos valores de BrAC não diferiram entre homens e mulheres (todos F[1, 26,63] < 0 0,763, todos p > 0,6707), sugerindo metabolismo do álcool paralelo e semelhante entre os sexos, apesar dos valores mais elevados de BrAC em homens do que as mulheres. Em relação à condição ALTA, os resultados não revelaram interação Tempos * Gêneros (F[11, 242.00]=0 0,929, p=0,5127) e nenhum efeito de Gêneros (F[1 , 22.00]=0.0226, p=.8818),sugerindo que os homens não diferiram das mulheres em ALTO. No geral, esses resultados indicam que os participantes estavam sóbrios durante ambas as mãos dominantes aquisição e retenção.

Confirmam também a presença de álcool no hálito dos participantes nas condições MED e ALTO e sobriedade na condição PBO durante a sessão não dominante e mão.

3.2|Aquisição de mão dominante

3.2.1|Direção da mão no PV: Não há diferença entre PBO, MED e HIGH durante a aquisição

Em relação à direção da mão no PV durante a aquisição da mão dominante, os resultados não revelaram nenhuma Condição *Fases * Interação entre gêneros (p {{0}} 0,9242), nenhuma Condição *Fases (p=0,7491) ou Condições * Gêneros (p=.9954), ou Fases * Interação de gêneros (p=.2759) e nenhum efeito de Condições (p=.8460) ou efeito dos gêneros (p {{10}} .3612; veja a Figura 2b e a Tabela 3 para detalhes). Isso indica níveis de adaptação semelhantes em todo o PBO (Linha de base:0.563 0.547; Rampa: 9.939 0.367; Espera:22.542 0.445), MED (Linha de base: 0 .420 0.708 ; Rampa:10.014 0.523 ; Hold: 22.402 0.764 ) e condições ALTAS (Linha de base: 0.661 0.688 ; Rampa : 9.947 0.607 ;Segure: 22.575 0.784 ) durante a aquisição da mão dominante, isto é, antes dos participantes ingerirem sua bebida.

Análises adicionais nos dados de RT, MT e Endpoint Accuracy não revelaram diferenças significativas ou sistemáticas entre as condições durante a aquisição da mão dominante (consulte as Tabelas S1 a S3 para detalhes estatísticos).

3.3|Sessão de mão não dominante

3.3.1|Direção da mão no PV: Nenhum efeito do álcool na adaptação motora

Com relação à direção da mão no PV durante a sessão de mão não dominante, os resultados revelaram seletivamente uma tendência para uma interação Condições * Fases (p=0,0656; ver Figura 2c e Tabela 4). As análises subsequentes não revelaram nenhum efeito simples das Condições durante a Linha de Base (F [2.80,61]=1 0,626, p=0,3045), Aquisição (F [2, 80,61]=0,929 ,p=.3991) e fases NoVision (F[2, 80.61]=2.180,p=.3591). Isso indica níveis de adaptação semelhantes em todo o PBO (Linha de base: 1.980 0.872; Aquisição:9.103 0.547; NoVision: 7.758 0.849), MED (Linha de base: 1 .756 0.953 ; Aquisição: 9.232 0.539 ;NoVision: 8.113 1.264 ) e condições ALTAS (Linha de base: 1.481 0.756 ; Aquisição : 9.475 0.570 ;Sem Visão: 7.497 0.927 ) durante a sessão de mãos não dominantes, 60 minutos após os participantes terem ingerido sua bebida.

A falta de diferença entre as condições foi surpreendente, uma vez que as deficiências de coordenação motora são um sinal bem documentado de intoxicação alcoólica (Hancharet al., 2005; Sullivan et al., 1995). Para apoiar de forma confiável a ausência de um efeito significativo, o tamanho do efeito das diferenças entre condições foi estimado e comparado com um menor dz de interesse de Cohen teórico de 00,8 (tamanho de efeito grande) usando testes de equivalência (Lakens, 2017; Lakens et al., 2020). No geral, os resultados revelaram que todos os tamanhos de efeito da comparação foram significativamente menores e maiores que o dz de Cohen de 0,8 e 0,8, respectivamente (ver Tabela 5 para detalhes estatísticos). Isto confirma que o álcool não influenciou significativamente a adaptação em comparação com o placebo.

Análises adicionais em dados RT não revelaram nenhuma interação de Condições * Fases * Gêneros (p=0,5164), nenhuma Condição * Fases (p=0,8922) ou Condições * Gêneros (p=. 2499), ou interação Fases * Gêneros (p=0 0,4755), e nenhum efeito de Condições (p=0,1379) ou efeito de Gêneros (p=0,7174; consulte a Tabela S4 ). Esses resultados indicam que os RTs não diferiram entre o PBO (Sessão de mão não dominante: 310 14 ms; Linha de base: 313 17 ms; Aquisição: 302 14 ms; NoVision: 314 22 ms) , MED (Sessão de mão não dominante: 317 13 ms; Linha de base:321 22 ms; Aquisição: 310 15 ms; NoVision:321 18 ms) e condições ALTAS (mão não dominante Sessão: 320 17 ms; Linha de base: 326 21 ms; Aquisição: 309 16 ms; NoVision: 326 24 ms), sugerindo que o álcool não influenciou o tempo de reação.

Em relação aos dados MT, os resultados revelaram seletivamente um efeito de Condições (p {{0}} .0127; ver Tabela S5 para detalhes estatísticos), o que indicou que MT foi mais rápido na condição ALTA (Não- Sessão de Mão Dominante:326 18 ms) em comparação com PBO (Sessão de Mão Não Dominante: 344 16 ms;=0.018 0.028; p {{ 11}} .0126).A condição MED (Sessão de Mão Não Dominante:333 20 ms) também não diferiu do ALTO(=0.007 0.035; p {{19} } .3424) nem condições PBO (=0.011 0.032;p= .1437). No geral, estes resultados indicam que a dose elevada de álcool revigorou a velocidade de movimento em comparação com o placebo.

Em relação aos dados de Endpoint Accuracy, os resultados revelaram uma tendência para uma interação Condições * Fases (p=0.0591; consulte a Tabela S6 para detalhes estatísticos). Análises adicionais não revelaram efeitos simples de Condições durante a Linha de Base (F[2, 50,17]= 2,833;p= ,1025) e a Aquisição (F[2, 50,17]=8,250; p=.4329). No entanto, os resultados revelaram um efeito simples de Condições durante NoVision (F[2, 50.17]=8.250; p=.0024), que indicou maior precisão no PBO (2.612 0 0,444 cm) em comparação com as condições MED (2,862 0,458 cm;=0.249 0,454;p= ,0135) e ALTA (3. 049 0,442 cm;=0.437 0,535;p= ,0003). A condição ALTA também tendeu a apresentar precisão prejudicada em comparação com MED (=0.188 0.489; p=.0656). No geral, esses resultados sugerem que o álcool tendeu a prejudicar a precisão do ponto final do movimento, de forma dependente da dose, em comparação com o placebo, mas apenas durante o NoVision.

3.4| Retenção de mão dominante

3.4.1|Direção da mão no PV: Nenhum efeito do álcool na retenção

Em relação à direção da mão no PV durante a retenção da mão dominante, os resultados revelaram nenhuma interação de condições * fases * gêneros (p=0,5186), nenhuma condição * fases (p=0,0940) ou condições * gêneros (p { {4}} .9096), ou Fases * Interação de Gêneros (p= .8873), e nenhum efeito de Condições (p= .8958) ou efeito de Gêneros (p= . 7660; ver Figura 2d e Tabela 6). No total, esses resultados indicam níveis de retenção semelhantes em todo o PBO (NoVision:5.169 1.214; Washout: 3.665 0.765), MED(NoVision: 5.448 0.956 ; Washout: 3.579 0.625 )e condições ALTAS (NoVision: 5.679 0.947 ; Washout: 3.456 0.729 ), sugerindo que a ingestão de álcool pós-aprendizagem fez não altera a consolidação da memória motora em comparação ao placebo.

Para apoiar de forma confiável a ausência de um efeito significativo, os tamanhos de efeito das diferenças entre condições foram estimados e comparados com um menor dz de interesse de Cohen teórico de 0,8 (tamanho de efeito grande) usando testes de equivalência (Lakens, 2{ {5}}17; Lakens et al., 2020).No geral, os resultados revelaram que todos os tamanhos de efeito das comparações foram significativamente menores e maiores que o dz de Cohen de 0,8 e 0,8, respectivamente (ver Tabela 7 para detalhes estatísticos). Isto confirma que o álcool não influenciou significativamente a consolidação em comparação com o Placebo.

Análises adicionais nos dados de RT, MT e Precisão de Endpoint não revelaram diferenças significativas ou sistemáticas entre as condições durante a Retenção de Mão Dominante (ver Tabelas S4 a S6 para detalhes estatísticos).

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