Efeitos do agrupamento temporal na memória verbal e musical de curto prazo: a representação da ordem serial é um domínio geral? Parte 3

The directed Bayesian paired samples f-test comparing the rate of interposition errors between the two grouping conditions (H, ungrouped>agrupadas) forneceram evidências anedóticas a favor do modelo nulo (BF. Em seguida comparou a taxa de transposições adjacentes entre as duas condições (H, agrupadas não agrupadas) Os resultados forneceram evidências decisivas a favor da presença de menos transposições adjacentes em agrupadas do que em não agrupadas ensaios (BF.623.10).

Um modelo nulo refere-se a um modelo que uma pessoa cria em seu cérebro para armazenar memórias e experiências. O modelo zero é uma parte mágica do nosso pensamento humano. Isso nos ajuda a lembrar o que aconteceu. Através dessas memórias e experiências, podemos lidar melhor com os desafios futuros.

A memória é um bem precioso do ser humano e desempenha um papel muito importante em nossas vidas. Às vezes precisamos relembrar alguns eventos ou informações importantes para tomar a decisão certa. A memória não apenas nos ajuda em nossas vidas pessoais, mas também nos ajuda muito em nosso trabalho e estudo.

Então, o que o modelo nulo tem a ver com memória? O modelo nulo é uma ferramenta para armazenarmos conhecimento e experiência anteriores. É a base da nossa memória. Nossos cérebros adquirem novos conhecimentos criando modelos nulos e também usam esse método para aprofundar sua compreensão e memória de conhecimentos já conhecidos.

Ao aprender e aplicar continuamente modelos nulos, podemos compreender e lembrar melhor as coisas. O modelo zero nos ajuda a construir nossa compreensão do mundo e também fortalece nossa memória e capacidade de aprendizagem. Podemos aprender melhor coisas novas usando modelos nulos e obter melhores aplicações em nossa vida e trabalho futuros.

Resumindo, o modelo nulo e a memória interagem entre si. O modelo zero nos ajuda a armazenar e aprimorar o conhecimento e a experiência conhecidos, e também pode nos ajudar a aprender e compreender melhor novos conhecimentos. Ao utilizar constantemente o modelo zero, podemos melhorar a nossa memória e capacidades de aprendizagem, permitindo-nos desempenhar um papel mais importante nas nossas vidas e trabalhos futuros. Vamos valorizar e fazer bom uso de nossos próprios modelos zero e memória para alcançar o sucesso e o desenvolvimento futuros. Percebe-se que precisamos melhorar a memória, e a Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória, pois a Cistanche deserticola também pode regular o equilíbrio dos neurotransmissores, como aumentar os níveis de acetilcolina e fatores de crescimento. Essas substâncias são muito importantes para a memória e o aprendizado. Além disso, a Cistanche deserticola também pode melhorar o fluxo sanguíneo e promover o fornecimento de oxigênio, o que pode garantir que o cérebro receba nutrientes e energia suficientes, melhorando assim a vitalidade e a resistência do cérebro.

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Análises exploratórias, uma vez que o presente estudo se concentrou em explorar a natureza do senereDresentatlon 1 US]cal STM.1t 1S crítico para garantir que tnatcomtour não fosse o componente dominante na representação das sequências. O contorno é um aspecto crítico do regular melódico para não especialistas (ver Dowling 1978:DowlingTillmann, 2014).
Assim, é possível que as calças tenham se concentrado mais no contorno do que na manipulação das posições dos itens.

Em seguida, comparamos a taxa de recall correto acima do acaso para a posição do item e métodos de pontuação de contorno (subtraindo 0 0,17 e 10,5 do nível de chance para pontuação de item e con. tour, resultados de um teste i de amostras pareadas bayesianas não direcionadas conduzido em o item corrigido pelo acaso forneceu evidência decisiva (BF10=9.22e5) em favor de um melhor desempenho ao usar a posição do item (M=0.24, SD=0.11) do que o método de pontuação de contorno ( M=0.18, SD=0.09).

Para ter uma ideia melhor da origem da diminuição dos erros de transposição adjacentes em sequências agrupadas, comparamos as taxas de deslocamentos dentro e entre grupos - as últimas interposições diferenciadoras, não interposições e deslocamentos de limites de grupo - entre as duas condições de agrupamento ( ver Tabela 2).

Comparações exploratórias realizadas por meio do teste t de amostras pareadas bayesianas não direcionadas sugerem um nível moderado de ausência de diferença entre as duas condições em relação à taxa de interposições (BF 01=3 0,69), transposições dentro do grupo (BF 01=6 0,48) ,e outras transposições entre grupos (BF01=3.02). Curiosamente, os resultados revelaram evidências decisivas de que uma diferença entre a taxa de deslocamentos envolvendo limites de grupo (BF10=153.29) estava presente.

Por fim, aproveitamos as mudanças introduzidas na tarefa, que tornaram os comportamentos de resposta mais comparáveis ​​​​com aqueles que caracterizam a recordação serial verbal, para realizar uma análise exploratória das latências de resposta. Esta análise é interessante porque o agrupamento temporal exerce um efeito importante no padrão de tempo de recordação. , que é bem acomodado por uma representação bidimensional de informações posicionais (Lewandowsky & Farrell, 2008).

Em sequências não agrupadas, o tempo de resposta é caracterizado por uma longa latência para o início da evocação, seguida por um tempo de resposta em forma de U invertido (Farrell & Lewandowsky, 2004). Para sequências agrupadas, uma longa latência adicional é observada no início dos grupos temporais, refletindo a estrutura temporal da sequência (Farrell, 2008; Maybery et al., 2002).

Para determinar a presença de tal padrão no presente estudo, realizamos uma BANOVA no log da latência da resposta (isto é, tempo relativo à resposta anterior ou ao último tom apresentado para o primeiro item respondido) para respostas corretas em função da série posição (1–6) e condição de agrupamento (agrupado vs. desagrupado).

Os resultados revelaram que o modelo completo é o melhor modelo (ver Figura 3c), preferido ao segundo melhor modelo contendo apenas o efeito da posição serial por um fator de 3,77e7, representando evidência decisiva que apoia a presença dos dois efeitos principais e sua interação (ver Linhas "Respostas" na Tabela 1).

Discussão

O Experimento 1 teve como objetivo compreender melhor a natureza das representações de ordem serial em STM musical. Para atingir esse objetivo, testamos se, com sequências de tons, o agrupamento temporal exerce os mesmos efeitos na precisão da recordação, nos erros de transposição e nas latências de resposta que aqueles relatados com material verbal. Apresentamos aos participantes sequências de tons não agrupadas e sequências de tons agrupadas que consistem em dois grupos de três itens.

A evidência de que o agrupamento temporal aumentou a precisão da recordação foi forte. O efeito do agrupamento na forma da curva de posição serial foi anedótico, com apenas recortes limitados. A análise das latências de resposta mostrou um típico perfil em forma de U invertido com uma longa latência para o primeiro item de saída na condição desagrupada, enquanto observamos um aumento na latência para o primeiro item de saída em cada grupo nas sequências agrupadas (para resultados semelhantes no domínio verbal, ver Farrell, 2008; Maybery et al., 2002).

No entanto, embora o agrupamento temporal tenha reduzido a taxa de transposições adjacentes para itens nos limites do grupo, padrão atípico no STM verbal para ordem serial (Henson, 1999; Maybery et al., 2002), observamos evidências contra um aumento nos erros de interposição em sequências agrupadas. experimento confirmou, usando um procedimento de recordação serial, os resultados de Gorin et al. (2018b) que o agrupamento temporal proporciona uma vantagem no reconhecimento de curto prazo de estímulos musicais.

O padrão de efeitos de agrupamento observado neste experimento é muito semelhante ao que é tipicamente relatado para tarefas STM verbais semelhantes: o agrupamento induz o recorte da curva de posição serial e fornece uma vantagem de recordação (Frankish, 1985; Hitch et al., 1996; Ryan, 1969a) , leva a uma diminuição nas transposições adjacentes (Mayberry et al., 2002), e a latência da resposta é mais longa no início dos grupos (Farrell, 2008; Maybery et al., 2002).

Contudo, não observamos o aumento clássico dos erros de interposição, que é uma referência de agrupamento temporal e é considerado evidência da existência de marcadores posicionais bidimensionais que codificam as posições dos itens dentro dos grupos e as posições dos grupos ou itens na sequência, respectivamente ( Brown et al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartley et al., 2016;Henson, 1998).

Os resultados aqui relatados refletem aqueles observados com material visuoespacial e onde também foram observados benchmarks de efeitos de agrupamento temporal, exceto pelo aumento dos erros de interposição (Hurlstone, 2019). Os autores explicaram a diferença propondo um modelo de ordem serial que codifica informações posicionais de uma forma ligeiramente diferente sobre o tipo de material.

Para informações verbais, marcadores bidimensionais codificam as posições dos grupos na sequência e as posições dos itens dentro dos grupos. Para material visuoespacial, o grupo de códigos de marcadores bidimensionais e as posições dos itens na sequência. Um relato direto dos resultados aqui relatados seria assumir que o mesmo esquema de codificação posicional é usado para material visuoespacial e musical, mas que o aumento nos erros de interposição em sequências agrupadas é específico do esquema de codificação posicional usado para informação verbal.

Ao mesmo tempo, a observação de erros de interposição no domínio verbal é limitada a um contexto muito específico onde os itens são apresentados numa sequência de três grupos de três itens (por exemplo, Hartley et al., 2016; Henson, 1996; Hurlstone, 2019; Ng & Maybery, 2002, 2005; Ryan, 1969b). Até onde sabemos, na literatura há efeitos de agrupamento temporal com sequências verbais de seis itens (por exemplo, dois grupos de três itens, ver Farrell, 2008; Hitch et al., 1996; Maybery et al., 2002; Parmentier &Maybery, 2008 ),2 não há estudo relatando aumento de erros de interposição em sequências agrupadas.

Conseqüentemente, inferir a natureza da representação da ordem serial no domínio musical com base na suposição de que no domínio verbal agrupar sequências de nove ou seis itens em grupos de três deveria levar ao mesmo padrão de efeitos de agrupamento pode representar uma deficiência.

Assim, é possível que a ausência de aumento de erros de interposição com material musical esteja relacionada ao uso de 6-sequências de itens, mas não à presença de diferentes esquemas de codificação posicional entre os domínios verbal e musical.

Se for esse o caso, deveríamos observar o mesmo efeito com o material verbal visto no presente experimento.3 Para explorar essa possibilidade, conduzimos um estudo on-line onde os participantes tiveram que recordar sequências de letras em ordem serial onde manipulamos a similaridade fonológica (semelhante vs. .diferente)e o tipo de agrupamento (desagrupado vs. agrupado).

Discussão

O Experimento 1 teve como objetivo compreender melhor a natureza das representações de ordem serial em STM musical. Para atingir esse objetivo, testamos se, com sequências de tons, o agrupamento temporal exerce os mesmos efeitos na precisão da recordação, nos erros de transposição e nas latências de resposta que aqueles relatados com material verbal.

Apresentamos aos participantes sequências de tons não agrupadas e sequências de tons agrupadas que consistem em dois grupos de três itens. A evidência de que o agrupamento temporal aumentou a precisão da recordação foi forte.

O efeito do agrupamento na forma da curva de posição serial foi anedótico, com apenas recortes limitados. A análise das latências de resposta mostrou um típico perfil em forma de U invertido com uma longa latência para o primeiro item de saída na condição desagrupada, enquanto observamos um aumento na latência para o primeiro item de saída em cada grupo nas sequências agrupadas (para resultados semelhantes no domínio verbal, ver Farrell, 2008; Maybery et al., 2002).

No entanto, embora o agrupamento temporal tenha reduzido a taxa de transposições adjacentes para itens nos limites do grupo, padrão atípico no STM verbal para ordem serial (Henson, 1999; Maybery et al., 2002), observamos evidências contra um aumento nos erros de interposição em sequências agrupadas. experimento confirmou, usando um procedimento de recordação serial, os resultados de Gorin et al. (2018b) que o agrupamento temporal proporciona uma vantagem no reconhecimento de curto prazo de estímulos musicais.

O padrão de efeitos de agrupamento observado neste experimento é muito semelhante ao que é tipicamente relatado para tarefas STM verbais semelhantes: o agrupamento induz o recorte da curva de posição serial e fornece uma vantagem de recordação (Frankish, 1985; Hitch et al., 1996; Ryan, 1969a) , leva a uma diminuição nas transposições adjacentes (Mayberry et al., 2002), e a latência da resposta é mais longa no início dos grupos (Farrell, 2008; Maybery et al., 2002).

Contudo, não observamos o aumento clássico dos erros de interposição, que é uma referência de agrupamento temporal e é considerado evidência da existência de marcadores posicionais bidimensionais que codificam as posições dos itens dentro dos grupos e as posições dos grupos ou itens na sequência, respectivamente ( Brown et al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartley et al., 2016;Henson, 1998).

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