A experiência na língua nativa molda o processamento pré-atentivo de tons estrangeiros e orienta o rápido acúmulo de rastreamento de memória: um estudo de ERP, parte 4

Para que os estímulos se tornassem significativos, nós os ensinamos por meio da associação com imagens significativas. As imagens que construímos para esse fim mostravam pessoas de 24 profissões diferentes.

A memória é uma função mágica do cérebro humano que nos ajuda a adquirir, armazenar e recordar informações e é uma parte indispensável da nossa vida diária. Ter uma boa memória pode nos tornar mais eficientes no estudo, no trabalho e na vida.

Então, como melhorar nossa memória? Aqui estão alguns métodos práticos:

1. Exercício. A pesquisa mostra que o exercício adequado pode melhorar a memória e a função cerebral, mantendo-nos acordados e concentrados.

2. Mantenha bons hábitos de vida. Uma programação regular, uma dieta saudável e bons hábitos de sono podem melhorar nossa memória.

3. Múltiplas percepções. Múltiplas entradas sensoriais facilitam a retenção de informações, como ver coisas de vários ângulos, combinando o que ouvimos, vemos e tocamos.

4. Experimente coisas novas. Tentar coisas novas torna o nosso cérebro mais flexível, melhorando assim a nossa memória.

5. Repita e revise. A aprendizagem repetida é muito importante para memorizar informações. Você pode usar jogos de memória, quebra de nível, testes para preencher lacunas, etc. para revisar e aprofundar sua memória.

Com boa memória, podemos concluir tarefas com mais rapidez e precisão, além de estudar e trabalhar com mais eficiência. Portanto, devemos explorar ativamente formas de melhorar a memória e aplicá-la em nossas vidas. Percebe-se que precisamos melhorar a memória, e a Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória, pois a Cistanche deserticola também pode regular o equilíbrio dos neurotransmissores, como aumentar os níveis de acetilcolina e fatores de crescimento. Estas substâncias são muito importantes para a memória e a aprendizagem. Além disso, a carne também pode melhorar o fluxo sanguíneo e promover o fornecimento de oxigênio, o que pode garantir que o cérebro receba nutrientes e energia suficientes, melhorando assim a vitalidade e a resistência do cérebro.

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Para cada profissão, versões das imagens ilustrando gênero (ou seja, masculino=trabalhador masculino, feminino=trabalhador feminino) e número (ou seja, singular =um trabalhador, plural=dois, três ou quatro trabalhadores) foram criados (cf. Figura 3).

Usamos categorias flexionais que eram facilmente expressas por meio de imagens para evitar uma situação em que os participantes confiassem em sua língua nativa ou em uma terceira língua comum para desambiguar as novas palavras (o que poderia ter levado a efeitos de transferência indesejados).

Os participantes alemães e suecos estão familiarizados com as inflexões de gênero e número em substantivos que designam profissões: por exemplo, alemão Lehrer-inn-en, professora-fem-pl, "professoras" ou sueco lärar-inn-or, professora-fem-pl, "feminina professores."

Embora o uso de sufixos de gênero tradicionais tenha se tornado menos frequente em sueco, sufixos alternativos que especificam gênero, como -kvinna, "-mulher", ganharam popularidade (por exemplo, contos-kvinna, "mulher-porta-voz" em vez de contos-homem, "homem-porta-voz "; ver Hornscheidt, 2003). Assim, tanto os participantes alemães como os suecos estão familiarizados com as inflexões que expressam o género e o número nos cargos.

Uma diferença essencial entre os grupos é que, em sueco, as inflexões podem induzir uma mudança de tom no radical da palavra anterior. Assim, o tom pode ser visto como uma extensão para a esquerda de, por exemplo, sufixos singulares/plural (cf., 1smed, smith. sg, 2smed-er, smith-pl).

Em contraste com o número, o género em sueco não é apoiado por diferenças tonais, mas levantamos a hipótese de que a mera presença de associações sólidas entre tom e inflexões em sueco tornaria os seus falantes susceptíveis a qualquer contraste numa segunda língua.

Em alemão, o tom não é um traço lexical ou gramatical e não está associado ao sistema flexional, e os participantes alemães não estavam, portanto, familiarizados com o uso de tons para ênfase ou expressão de categorias flexionais.

Antes de incluir as imagens no estudo, testamos-nas em vários falantes nativos de alemão e sueco para garantir que o significado gramatical pretendido fosse facilmente percebido. Para o estudo principal, demonstramos explicitamente como o número e o gênero seriam expressos, incluindo instruções explícitas com imagens de animais (leões-ess) e um pequeno paradigma de treinamento com palavras simples em espanhol (arquitecto/as, arquiteto. mas/fem-pl).

O interrogatório com os participantes após o estudo confirmou que todos haviam identificado corretamente os significados pretendidos das imagens no estudo principal.

Além das imagens profissionais que atribuem significado, imagens sem significado (com manchas verticais e horizontais em cinza embaralhadas, combinando as imagens significativas em equilíbrio de pixel preto/branco) foram adicionadas para uso com as palavras de controle não ensinadas para equilibrar as condições para suas propriedades visuais básicas. .

2.3|Procedimento

Cada aluno artificial de L2 participou e aprendeu 24 palavras em dois dias consecutivos. Na sua chegada, os participantes deram consentimento por escrito sobre a participação no estudo. Durante a aplicação do EEG no primeiro dia, eles preencheram vários questionários de antecedentes. Posteriormente, eles foram sentados a uma distância fixa de uma tela de computador na qual eram apresentados estímulos visuais, cruzes de fixação, perguntas e feedback.

Estes foram criados e controlados pelo software de estimulação EPrime 2 (Psychology Software ToolsInc., Sharpsburg, PA). Todos os sujeitos foram solicitados a manter os dedos indicadores em uma caixa de resposta sobre uma mesa à sua frente para responder às perguntas quando solicitado.

Os estímulos auditivos do experimento foram encaminhados através de um audiômetro GSI 16 (Grason & Stadler Inc., Eden Prairie, MN) e apresentados a 70 dB NPS por meio de um par de fones de ouvido circumaurais (California Headphone Company, Danville, CA).

O nível de apresentação foi verificado por meio de um medidor de nível sonoro (Brüeland Kjær 2231, com microfone 4134 em ArtificialEar 4153). Logo no início da primeira sessão de aprendizagem, os participantes receberam instruções explícitas sobre o paradigma de aprendizagem e realizaram uma fase de teste que ilustrou o procedimento de aprendizagem com a ajuda de palavras em espanhol com sufixos de gênero e número (ou seja, mecânico/a(s),mecânico. mas /fem(pl), "mecânico(s)" e arquiteto/a(s), arquiteto. mas/fem(pl), "arquiteto(s)").

Os participantes ouviram então todos os estímulos auditivos uma vez antes do procedimento de aprendizagem. Essa repetição auditiva pura serviu apenas para fins básicos de familiarização e não foi incluída na análise estatística.

Posteriormente, o procedimento de aprendizagem começou com um estímulo auditivo seguido de uma imagem doadora de significado (cf. Figura 4). A assincronia do início do estímulo foi de 4,15 segundos. A atribuição de significado foi fortemente regulada, de modo que a consoante inicial sempre atribuía informações léxico-semânticas (ou seja, a profissão), enquanto a vogal e o tom eram associados às categorias gramaticais gênero e número.

Entre os participantes, contrabalançamos a distribuição das profissões, bem como se a vogal ou o tom estavam associados ao gênero ou ao número. Duas vogais (12 estímulos por vogal) e dois tons (12 estímulos por tom) fizeram parte do paradigma de aprendizagem (palavras-alvo), enquanto os outros dois tons e duas vogais (12 estímulos cada) foram utilizados em palavras de controle que foram apresentadas com imagens sem sentido.

Um exemplo de um conjunto completo de estímulos auditivos e seu significado para um participante pode ser encontrado na Tabela 1. As palavras de controle serviram como estímulos de comparação para distinguir aprendizagem de familiarização. Para vogais, a/ε ou i/u foram emparelhados.

Cada par foi incluído com a mesma frequência como parte das palavras-alvo ou de controle. Os tons foram divididos da mesma maneira, garantindo que os inícios das palavras-alvo de cada participante tivessem níveis de tom idênticos.

Isso resultou em um grupo alto/queda e um grupo baixo/ascensão. No grupo alto/queda, as palavras-alvo apresentavam tom agudo ou decrescente, enquanto os controles apresentavam tons graves e ascendentes. Para o grupo low/rise, o padrão foi investido.

Finalmente, para permitir a avaliação comportamental do progresso da aprendizagem, o estímulo e a imagem subsequente foram incompatíveis em aproximadamente 6% de todos os ensaios. Juntamente com 6% dos ensaios congruentes, estes serviram como ensaios de perguntas capciosas.
Em um teste de perguntas, os participantes foram solicitados a julgar a correção do par palavra-imagem anterior. Quando os participantes responderam com a ajuda da caixa de botões, foi fornecido feedback aberto. Dependendo dos tempos de resposta, os testes com perguntas foram aproximadamente 5 segundos mais longos do que os testes sem perguntas. Em cada dia, cada estímulo (24 alvos e 24 controles) foi repetido 30 vezes em tentativas sem perguntas e pelo menos uma vez em uma tentativa com perguntas (30 no total).

Assim, 2.880 tentativas por participante foram analisadas quanto aos efeitos do ERP (48 tentativas × 30 repetições × 2 dias). Eles consistiram em 1.440 tentativas alvo (720 tons de contorno, 720 tons de nível) e 1.440 tentativas de controle (720 tons de contorno, 720 tons de nível).
Cerca de 180 dos testes-alvo eram testes de perguntas. Juntamente com mais 180 ensaios de incompatibilidade, estes formaram a base para os dados comportamentais. Para análise, os estímulos foram agrupados em blocos de cinco repetições. Foi oferecido aos participantes um intervalo mais longo a cada dez repetições (~40 min).

2.4|Eletrofisiologia
Durante o paradigma de aquisição, a atividade cerebral dos participantes aos estímulos auditivos (não violados) foi registrada com a ajuda de 64 eletrodos de EEG Ag-AgCl montados em uma tampa de eletrodo (EASYCAP GmbH, Herrsching, Alemanha), um amplificador de EEG SynAmps2 (Compumedics Neuroscan, Victoria, Austrália) e software Curry Neuroimaging Suite 7 (Compumedics Neuroscan). Monitoramos os movimentos oculares com eletrodos de eletrooculograma (EOG) bipolares horizontais e verticais.

A impedância nos canais do couro cabeludo foi mantida abaixo de 3 kΩ e 10 kΩ para os canais oculares. A referência online foi a mastóide esquerda (M1), e o eletrodo frontocentral AFz serviu como terra.

Gravamos EEG com uma taxa de amostragem de 500 Hz usando o modo DC e um filtro passa-baixa antialiasing online a 200 Hz. Posteriormente, filtramos os dados com um filtro passa-alta de 0,01 Hz e um filtro passa-baixa de 30 Hz. Períodos ERP de cerca de 1200-ms de duração (incluindo uma linha de base de 200-ms) foram extraídos e bloqueados no tempo para o ponto de divergência.

O início da vogal foi escolhido como o ponto de bloqueio de tempo do ERP, pois é o ponto mais antigo em que os estímulos divergiram fisicamente; embora o ponto em que os participantes individuais identificariam os estímulos pudesse diferir ligeiramente do início da vogal/tom, nossa escolha do ponto de bloqueio de tempo estava de acordo com a maior parte dos estudos anteriores de ERP que usaram a divergência física como um critério objetivo para alinhar as respostas cerebrais.

Uma análise de componentes independentes (ICA; Jung et al., 2000) foi conduzida e componentes relacionados a artefatos oculares e canais ruins foram removidos. As épocas ainda superiores a ± 100 μV foram descartadas.

Os componentes do ICA foram bem definidos devido ao elevado número de ensaios no paradigma que pudemos submeter à análise do ICA (3.156 estímulos auditivos por participante=96 ensaios de familiarização [antes da aprendizagem], 2.880 ensaios de aprendizagem [alvos e controles], 180 ensaios de incompatibilidade [ que foram congruentes durante os estímulos auditivos]).

Conseqüentemente, a rejeição de, em média, 5 dos 66 componentes do ICA foi suficiente para corrigir os dados a tal ponto que apenas alguns ensaios (M=35 por participante) excederam o limite de 100 μV. Embora ensaios de familiarização e incompatibilidade tenham sido incluídos durante a ICA, apenas ensaios de aprendizagem foram submetidos para análise estatística.

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