Viés de recuperação direta para memórias gerais e específicas para pistas com valência negativa na depressão maior, parte 1

O transtorno depressivo maior (TDM) está associado à redução da especificidade da memória autobiográfica. Tem sido argumentado que esta tendência ocorre através de uma falha no esforço de recuperação generativa, independentemente da valência da palavra-chave.

O transtorno depressivo maior é um transtorno de humor grave que cada vez mais pessoas enfrentam na vida moderna. Pacientes com depressão geralmente apresentam sintomas como emoções negativas, isolamento, irritabilidade, falta de interesse e sentido na vida e desatenção. Embora esses sintomas prejudiquem a saúde física e mental de um indivíduo, eles não têm um impacto negativo a longo prazo na memória.

De acordo com estudos e pesquisas, pessoas com depressão grave podem sofrer alguma perda de memória de curto prazo nos estágios iniciais da doença, mas os efeitos são temporários e geralmente desaparecem após a doença ser tratada adequadamente. No entanto, se os pacientes não receberem tratamento adequado ao longo do tempo, os sintomas podem piorar, afetando a vida diária e a memória.

Isso não significa que devemos fechar os olhos aos efeitos da depressão. Mesmo que a depressão não afete diretamente as nossas capacidades cognitivas, ainda assim limita a nossa vida diária e a produtividade no trabalho, o que por sua vez afeta indiretamente a nossa memória. Para superar este problema, precisamos de introduzir soluções proativas para melhorar a qualidade de vida e tratar a depressão.

Alguns tratamentos eficazes para a depressão incluem medicamentos, psicoterapia, exercícios e boa nutrição. A psicoterapia, em particular, pode ajudar os pacientes a aprender formas positivas de pensar, aumentar a autoconsciência, superar padrões de pensamento negativos e estabelecer hábitos de vida e redes sociais saudáveis, aliviando assim os sintomas de depressão.

Em suma, embora exista uma relação entre depressão maior e memória, ela pode ser amenizada e superada. Mais importante ainda, devemos ser sempre positivos e adoptar uma abordagem positiva e saudável à vida e aos desafios para superar o impacto negativo que qualquer doença pode ter sobre nós, incluindo a depressão. Percebe-se que precisamos melhorar a memória, e a Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória porque a Cistanche deserticola é um material medicinal tradicional chinês que tem muitos efeitos únicos, um dos quais é melhorar a memória. A eficácia da carne picada vem dos vários ingredientes ativos que contém, incluindo ácidos, polissacarídeos, flavonóides, etc. Esses ingredientes podem promover a saúde do cérebro de várias maneiras.

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No entanto, propomos que no TDM as memórias gerais são provavelmente recuperadas através da recuperação direta, e a recuperação direta é mais provável para pistas com valência negativa. Para fornecer um teste preliminar disso, uma grande amostra com MDD (N=298; M idade=47.2) completou o teste de memória autobiográfica e indicou se as recuperações eram generativas ou diretas.

Memórias categóricas e estendidas para pistas com valência negativa foram mais frequentemente recuperadas diretamente do que recuperadas generativamente, e mais frequentemente do que a recuperação direta para pistas com valência positiva.
Em contraste, as memórias categóricas e estendidas para pistas com valência positiva foram recuperadas com mais frequência de forma generativa em relação à recuperação generativa para pistas com valência negativa. Em relação às amostras não clínicas, a recuperação direta de sinais com valência negativa foi alta.

O método de recuperação e a valência podem ser processos moderadores no tipo de memórias relembradas. Este trabalho preliminar apresenta a possibilidade de uma extensão da teoria sobre tendências de recuperação no TDM.

Palavras-chave:

Depressão; Especificidade da memória autobiográfica; Memória geral; Processo de recuperação; Meta-cognição.

Evidências robustas mostram que indivíduos com transtorno depressivo maior (TDM) atuais apresentam tendência a recordar memórias autobiográficas inespecíficas, como memórias categóricas que resumem eventos semelhantes (por exemplo, fiz muitas ligações telefônicas para amigos recentemente) ou memórias extensas de períodos mais longos. do que 24 horas (por exemplo, primeiro ano do ensino médio), em vez de memórias de eventos específicos que ocorrem em momentos e lugares específicos (por exemplo, tive uma longa conversa telefônica com um amigo sobre o coronavírus enquanto estava em casa na última quarta-feira) (Liuet al., 2013).

A maioria dessas descobertas foi fornecida através do uso do AMT (teste de memória autobiográfica; Williams & Broadbent, 1986), no qual os participantes recebem instruções de palavras-chave e são solicitados a relatar um evento do passado para cada palavra-chave.

No AMT tradicional, os participantes são explicitamente instruídos a recuperar memórias específicas, porém também são utilizadas versões modificadas que incluem instruções solicitando a recuperação de memórias, mas não explicitamente aquelas que são específicas (Debeeret al., 2009). A tendência de recuperar memórias gerais está associada a uma variedade de problemas clínicos, como o agravamento do curso da depressão (Hallford, Rusanov,et al., 2021), prejudicar as habilidades de resolução de problemas sociais e reduzir a especificidade no pensamento futuro episódico (Williamset al., 2007).

Embora as intervenções possam aliviar estes problemas, há necessidade de esclarecer melhor o processo de recuperação subjacente a esta tendência no TDM para compreender a natureza destes défices e como especificar melhor as intervenções.

Duas propostas foram feitas anteriormente em relação a esta tendência. A primeira é que a recuperação de memórias gerais resulta de uma recuperação generativa truncada.

O modelo do Sistema de Automemória (Conway & Pleydell-Pearce, 2000) e o modelo de memória geral (OGM) de Williams et al. (2007) postularam que nossas memórias autobiográficas têm uma estrutura hierárquica com dois processos de recuperação voluntária quando sob instrução para recuperar um específico memória: recuperação generativa e recuperação direta.

No método generativo, a recuperação ocorre através de uma estrutura hierárquica (ou seja, eu conceitual, período de vida, memória geral, memória específica) da camada abstrata para a camada específica, com demandas cognitivas progressivamente mais altas (Conway & Pleydell-Pearce, 2000; Uzer et al. ., 2012). Em contraste, a recuperação direta envolve a recuperação imediata de uma memória e é necessário menos esforço cognitivo para acessar essas representações mentais.

Vários estudos anteriores consideraram que a causa da recuperação geral da memória no TDM é que a recuperação generativa para no nível da memória geral. De acordo com isso, as memórias gerais são tipicamente recuperadas devido a esse processo de truncamento, e não através de um processo de recuperação direta (Eade et al., 2006; Williamset al., 1999).

No entanto, alguns autores argumentaram que as memórias gerais também são recuperadas diretamente (Dalgleishet al., 2008; Schönfeld & Ehlers, 2017) e isso pode não indicar truncamento, mas apenas uma representação mental imediata de uma memória geral. No contexto de uma AMT que não instrui explicitamente os participantes a recuperar uma memória específica, tais respostas podem indicar uma “tendência” para recuperar uma memória geral em vez de uma “falha” em recuperar uma memória específica.

Independentemente disso, a distinção entre se as memórias são recuperadas através da busca da memória ou através de uma recuperação direta forneceria uma visão importante sobre como a memória é recuperada no TDM. A segunda proposta é que o OGM ocorra independentemente da valência da sugestão.

Griffith et al. (2009, 2012) e Takano et al. (2017) analisaram dados do AMT e descobriram que OGM induzido por sinais positivos e negativos convergiu para um fator.

Recentemente, no entanto, Matsumoto et al. (2020), mostraram aumento da memória categórica para pistas com valência negativa por meio de recuperação direta e aumento da memória categórica para pistas com valência positiva por meio de recuperação generativa em indivíduos com disforia e remetidos de depressão maior, em comparação com controles.

Eles também mostraram que a recuperação direta da memória categórica para pistas com valência negativa é comum na disforia em relação à recuperação direta para pistas com valência positiva e à recuperação generativa para pistas com valência negativa.

Estas descobertas contradizem as duas propostas acima de que o OGM resulta da recuperação generativa truncada, independentemente da valência da sugestão. Em vez disso, sugerem que, para pistas negativas, as memórias gerais podem ser mais propensas a serem recuperadas directamente do que generativamente, e mais frequentemente directamente do que pistas positivas.

Por outro lado, para pistas positivas, a recuperação generativa pode parar no nível da memória geral (categórica) (como na hipótese de pesquisa truncada) devido à baixa disponibilidade de memórias específicas.

Isso seria consistente com vieses negativos na memória na depressão (LeMoult & Gotlib, 2019) e sugere que a medição do método de recuperação pode ser um fator importante na compreensão de como o OGM ocorre e como a valência do sinal pode afetar isso.

Sobre um ponto relacionado, vários estudos anteriores (por exemplo, Eadeet al., 2006; Williams et al., 1999) usaram pistas abstratas (por exemplo, feliz, triste) e pistas concretas (por exemplo, casamento, funeral) para distinguir entre recuperação generativa e direta. .

Isto é, eles presumiram que as pistas abstratas tendem a provocar a recuperação generativa e as pistas concretas tendem a provocar a recuperação direta. No entanto, recuperações diretas podem ocorrer mesmo em pistas abstratas, e recuperações generativas em pistas concretas (Harris & Berntsen, 2019; Uzer et al., 2012; Uzer & Brown, 2017).

Matsumoto et al. (2020) mostraram os resultados acima usando o método de Uzer et al. (2012), no qual os próprios participantes são solicitados a determinar se cada recuperação é generativa ou direta.

Embora tenham mostrado essas tendências nos métodos de recuperação em indivíduos com disforia e depressão grave anterior, ainda não está claro se tendências semelhantes seriam observadas em indivíduos com TDM atual.

Objetivo do presente estudo

Este estudo foi uma análise secundária de dados (veja abaixo) e teve como objetivo examinar se os indivíduos com TDM atual diferiam em seu método de recuperação de memórias gerais ou específicas com base na valência de pistas usando o método de Uzer (2012).

Examinamos tipos categóricos e estendidos de memórias gerais e memórias específicas separadamente, dada a sua relevância para o curso da depressão (Hallford, Rusanov, et al., 2021).

Com base na justificativa e nas evidências acima, esperávamos que métodos de recuperação direta e generativa fossem usados ​​para memórias gerais e específicas entre aqueles com TDM.

Em termos de hipóteses específicas, esperávamos que para os tipos categóricos e estendidos de memórias gerais, (a) os participantes relatassem com mais frequência a recuperação direta para pistas com valência negativa, em relação à recuperação generativa, e; (b) em relação à recuperação direta de pistas com valência positiva.

Por outro lado, para pistas com valência positiva, esperávamos que (c) os participantes relatassem com mais frequência a recuperação generativa, em relação à recuperação direta, e; (d) em relação à recuperação generativa de pistas negativas.

O exame de memórias específicas foi considerado exploratório, uma vez que há achados inconsistentes em pesquisas anteriores (Matsumoto et al., 2020).

MÉTODOS

Participantes

Os participantes deste estudo (N=298) forneceram os dados relevantes por meio de questionários on-line como parte de uma pesquisa de base para um estudo maior de medidas repetidas (Hallford et al., 2019; Hallford et al. 2021b). A presente amostra compreende participantes que forneceram dados de base adequados para inclusão no presente estudo, mas não necessariamente forneceram dados de acompanhamento para inclusão no estudo de medidas repetidas.

Esses participantes foram recrutados por meio de publicidade em plataformas de mídia social (por exemplo, Facebook, Instagram) e em vários grupos e fóruns on-line baseados na Austrália.

Os critérios de inclusão relevantes para os participantes foram: idade maior ou igual a 18 anos, residente na Austrália, atualmente vivenciando um Episódio Depressivo Maior (EDM), conforme determinado pelo Sistema de Avaliação Psicológica Eletrônica (e-PASS; Nguyen et al., 2015). ; veja abaixo) e uma pontuação maior ou igual a 10 no Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9; Kroenkeet al., 2010) indicando pelo menos depressão moderada.

A idade média da amostra foi de 47,2 anos (DP=12,7; faixa de 18 a 71 anos) e compreendia 85,2% de mulheres, 13,4% de homens e 1,3% de interesse ou "outros". Em relação ao nível de escolaridade mais alto alcançado, 0,7% dos participantes endossaram o ensino fundamental, 23,2% o ensino médio, 36,2% o bacharelado, 24,8% os diplomas/certificados e 15,1% a pós-graduação.

Todos os procedimentos realizados em estudos envolvendo participantes humanos estavam de acordo com os padrões éticos do Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Deakin e com a Declaração de Helsinque de 1964 e suas alterações posteriores ou padrões éticos comparáveis.

O consentimento informado foi obtido de todos os participantes adultos incluídos no estudo.

Materiais

Sistema Eletrônico de Avaliação Psicológica (e-PASS;Nguyen et al., 2015). O e-PASS é um sistema de avaliação clínica on-line, de autorrelato, com 11 itens correspondentes ao diagnóstico de Episódio Depressivo Maior do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos de Saúde Mental IV-TR (DSM-IV-TR; American Psychological Association, 2000) .

A exclusão de luto foi removida para atualizar o sistema para os critérios do DSM-5 (American Psychological Association, 2013).

As perguntas foram feitas sobre a frequência dos sintomas de EDM nas últimas 2 semanas usando uma escala de 0 (nenhum) a 4 (todos os dias), e um item relacionado à gravidade usando um 0 (sem interferência/ angústia) a 8 (interferência/angústia extremamente significativa).

Um algoritmo é usado para pontuar o e-PASS em concordância com os critérios do DSM, segundo o qual se os participantes endossarem pelo menos cinco sintomas como ocorrendo mais dias do que não ou todos os dias, pelo menos um dos quais deve ser um distúrbio de humor ou anedonia, e pontuar três ou mais na questão interferência/sofrimento, eles são categorizados como vivenciando um EDM.

Na validação inicial do e-PASS, a concordância foi aceitável com os diagnósticos de EDM feitos usando a Mini-Entrevista Neuropsiquiátrica Internacional estruturada e presencial (Sheehanet al., 1998; Nguyen et al., 2015). Uma amostra adicional de 50 indivíduos (com idades entre 18 e 65 anos) completou o e-PASS online e o MINI por telefone como parte de um estudo não relacionado atualmente em andamento.

A concordância entre o diagnóstico do E-PASS e do MINI foi de 94%(n=47/50), confirmando sua validade de critério para o diagnóstico de transtorno depressivo maior.

Questionário de saúde do paciente-9 (PHQ-9; Kroenkeet al., 2010). O PHQ-9 compreende nove itens de autorrelato referentes aos critérios de revisão de texto da 4ª edição do Manual Diagnóstico e Estatístico para Transtornos Mentais para um Episódio Depressivo Maior (American Psychiatric Association, 2000).

Os participantes avaliam cada item sobre a frequência dos sintomas nas últimas duas semanas em uma escala de 0 (nunca) a 3 (quase todos os dias), e esses itens são somados para fornecer uma pontuação de gravidade.

O PHQ-9 mostrou boas propriedades psicométricas para identificar provável depressão e avaliar a gravidade dos sintomas depressivos (Kroenke et al., 2010). A confiabilidade interna foi aceitável no estudo atual (alfa de Cronbach=0,82).

Teste de memória autobiográfica (Williams & Broadbent, 1986). Os participantes foram solicitados a fornecer memórias pessoais escritas com o máximo de detalhes possível para 10 palavras-chave diferentes, cinco com valência positiva (por exemplo, sucesso, felicidade, justiça, respeito) e cinco com valência negativa (por exemplo, dor, estresse, perigo, frio) apresentadas em ordem alternada.

Foi utilizado um protocolo de “instruções mínimas”, em que os participantes não foram solicitados a recuperar nenhum tipo específico de memória (Debeer et al., 2009). As palavras-chave foram comparadas quanto à sua valência, excitação e frequência de ocorrência.

Não foi dado limite de tempo para respostas. Uma amostra aleatória de 200 respostas foi codificada como específica (ocorrendo no espaço de 24 horas), estendida (ocorrendo durante mais de 24 horas), categórica (um evento repetido e recorrente), associada semântica (informação pessoalmente relevante, mas abstrata, sem conteúdo autobiográfico). ), ou omissão (resposta errônea, ou um pensamento presente ou futuro) pelo primeiro autor e outro pesquisador cego para a condição e não associado de outra forma ao estudo (o kappa de Cohen para confiabilidade entre taxas foi=0,84).

Este segundo pesquisador codificou as respostas restantes. Associações e omissões semânticas foram codificadas para descrever as respostas AMT, mas não foram utilizadas em testes de hipóteses, uma vez que não são memórias autobiográficas.

Para avaliar o método de recuperação das memórias autobiográficas, os participantes responderam à seguinte pergunta antes de fornecer a memória para cada uma das palavras-chave: "Essa memória veio imediatamente à mente?" Havia duas opções de resposta: "Sim, pensei imediatamente" ou "Não, tive que pensar e procurar na memória".

For more information:1950477648nn@gmail.com