Uma dupla dissociação entre economia e memória de longo prazo na aprendizagem motora, parte 3

As poupanças temporariamente voláteis surgem da adaptação implícita

Pesquisas anteriores associaram economias na adaptação visuomotora à rápida recuperação de estratégias explícitas, em vez de uma adaptação implícita mais rápida [18,43,44].

Existe uma estreita ligação entre o movimento visual e a memória, e a nossa memória pode ser eficazmente melhorada através do movimento visual. O movimento visual pode estimular a atividade cerebral, aumentar a velocidade de neurotransmissão do cérebro e promover o processamento de informações e a memória. Por causa disso, muitos especialistas e pesquisadores defendem a importância do movimento visual para a memória.

Nos últimos anos, com a popularidade dos telefones celulares e outros dispositivos eletrônicos, as pessoas geralmente caem no dilema do uso excessivo desses dispositivos. Esse uso excessivo não só causa antolhos, mas também afeta nosso treinamento visual e a função de memória cerebral. Portanto, precisamos fortalecer os exercícios de movimento visual para melhorar a nossa capacidade de memória. Podemos praticar o movimento visual lendo livros, admirando paisagens, participando de atividades ao ar livre, saindo de estilos de vida rotineiros, etc.

A prática visual motora pode não apenas melhorar nossa memória, mas também melhorar nossa aptidão física. Ao mesmo tempo, bons exercícios visuais também podem ajudar as pessoas a processar melhor as informações na vida diária, no estudo e no trabalho. Portanto, devemos nos envolver ativamente em exercícios de movimento visual para nos ajudar a melhorar nossa capacidade de memória e estabelecer uma base sólida para a vida e o trabalho futuros. Vamos adotar juntos um estilo de vida saudável e ativo e abraçar um futuro mais vibrante. Percebe-se que precisamos melhorar a memória, e a Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória porque a Cistanche deserticola é um material medicinal tradicional chinês que tem muitos efeitos únicos, um dos quais é melhorar a memória. A eficácia da carne picada vem dos vários ingredientes ativos que contém, incluindo ácidos, polissacarídeos, flavonóides, etc. Esses ingredientes podem promover a saúde do cérebro de várias maneiras.

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Isto nos levou a investigar as contribuições dos processos implícitos e explícitos nas poupanças temporalmente voláteis que observamos em nosso paradigma.

Assim, executamos o Experimento 3 (N=40), que consistiu em dois 80-episódios de aprendizagem de teste separados por 800 tentativas de washout.

Dissecamos as economias em componentes implícitos e explícitos usando testes de instrução especiais que levaram os participantes a se desvincularem de qualquer estratégia explícita, apontando a mão diretamente para o alvo [44,73–78].

Essas instruções foram apresentadas imediatamente antes e depois do primeiro (ensaio 10) 60- atraso de tempo após o início do VMR tanto no aprendizado inicial quanto no reaprendizado e nos permitiram dissecar a adaptação em 4 subcomponentes: implícito-persistente, implícito-volátil, explícito-persistente e explícito-volátil (Fig. 4B, consulte Materiais e métodos para obter detalhes).

Em linha com nossas descobertas nos Experimentos 1 e 2, encontramos economias para adaptação geral e volátil (14,3 ± 3,6%, t(39)=4.0, p=0.{{21 }}0014 e 11,2 ± 4,8%, t(37)=2.4, p=0.0119, correspondentemente), mas não adaptação persistente (4,0 ± 4,9%, t(38) {{25} }.8, p=0.21).

A dissecação das economias em componentes explícitos e implícitos revelou economias tanto para a adaptação geral implícita quanto para a adaptação implícita-volátil (14,1 ± 5,7%, t(38)=2,5, p=0.0{{ 41}}88 e 13,3 ± 5,5%, t(37)=2.4,p=0.0104, correspondentemente), mas não adaptação volátil explícita (-2,1 ± 6,2%, t(37)=−0,3,p=0,63) ou qualquer um dos subcomponentes persistentes (implícito-persistente: 3,8 ± 4,7%, t(38)=0,8,p {{38} },21; persistente explícito: 0,2 ± 4,4%, t(38)=0,1, p=0,48).

Esta conclusão sugere que as poupanças globais foram impulsionadas pela componente implícita e temporalmente volátil da adaptação, sugerindo por sua vez que as poupanças temporalmente voláteis que observámos nas Experiências 1 e 2 reflectem predominantemente um processo implícito em vez de uma estratégia explícita.

O fato de o componente volátil observado nos Experimentos 1 e 2 ser principalmente implícito não é surpreendente: primeiro, não está claro por que uma estratégia explícita poderia ser temporalmente volátil a ponto de ser largamente ou completamente esquecida após um pequeno atraso de 1-minutos. Nosso trabalho recente indica que a adaptação explícita não apresenta essencialmente nenhuma volatilidade temporal, com mais de 95% de estabilidade em atrasos de 1-minutos [79].

Em segundo lugar, o nosso paradigma suscitou pouca adaptação explícita (provavelmente devido a elementos do nosso desenho experimental destinados a induzir a aprendizagem implícita, como o uso de movimentos ponto-a-ponto (em vez de tiro), a falta de instruções de pontaria, a falta de marcadores que pudessem ajuda fora do objetivo e a presença de feedback on-line de baixa latência [76,80-83]) e sem uma adaptação explícita substancial, não tínhamos poder para medir economias explícitas.

Dissecando a memória de longo prazo na adaptação visuomotora

Em seguida, investigamos se a capacidade de dissecar a aprendizagem motora em componentes temporalmente persistentes e temporalmente voláteis poderia lançar luz sobre os mecanismos para a formação de memórias de longo prazo.

To accomplish this, we examined the relationship between the levels of temporally persistent and temporally volatile learning observed after initial training and the amount of retention observed 24 hours later (Experiment 4). After a baseline period, we trained 25 participants on a 30˚ VMR for 120 trials. After this initial training, they were tested for temporally persistent adaptation as present after a rest break (average break duration: 125 ± 8 s, which would let >99% do decaimento da adaptação temporalmente volátil com base em uma constante de tempo de aproximadamente 20 s).

As medições acima foram então repetidas, com os participantes treinados novamente para 60 tentativas e testados novamente para adaptação temporalmente persistente (a média dessas 2 sessões de medição foi usada para quantificar a adaptação temporalmente persistente).para cada indivíduo). Os participantes retornaram no dia seguinte para serem testados quanto à retenção (Fig. 5A, ver Materiais e métodos).

Descobrimos que a adaptação geral medida no final do treinamento (as últimas 20 tentativas) no Experimento 4 foi semelhante àquela observada nos Experimentos 1 e 2 (27,4 ± 0,3˚ para o Experimento 4 versus 26,4 ± 0,6˚ e 27,7 ± 0,5˚ para Experimentos 1 e 2, ver Fig 5B).

Da mesma forma, o componente persistente de adaptação também foi semelhante nos 3 experimentos (16,7 ± 1,0˚ para o Experimento 4 versus 18,1 ± 0,7˚ e 20,4 ± 1,0˚ para Experimentos 1 e 2, ver Figura 5B), sugerindo que a duração do treinamento um pouco mais longa no Experimento 4 teve pouco efeito na adaptação geral ou na adaptação temporalmente persistente.

Ao examinar a memória de longo prazo, retida 24 horas após o treinamento, descobrimos que os participantes retiveram 8,9 ± 1,1˚ da rotação de 30˚ treinada (barra laranja na Figura 5B). Isto correspondeu a 32,4 ± 4,2% da aprendizagem geral e 52,7 ± 5,2% da aprendizagem temporalmente persistente desde o primeiro dia.

Efeitos dissociáveis ​​da adaptação temporalmente volátil e temporalmente persistente na formação da memória de longo prazo

Para examinar se a dissecação do aprendizado do primeiro dia em componentes temporalmente persistentes e temporalmente voláteis poderia lançar luz sobre o mecanismo de formação de memória motora de longo prazo, comparamos os níveis de aprendizagem temporalmente volátil, temporalmente persistente e global com a quantidade de 24-h de retenção para cada participante.

Procurando contribuições positivas de cada componente para 24-h de retenção (usando regressão linear com coeficientes de regressão restritos a positivos), não encontramos nenhuma relação significativa entre o aprendizado geral no dia 1 e 24-h de retenção no dia 2 (r { {4}}.14, F(23,1)=0.4, p=0.51). No entanto, encontramos uma relação positiva altamente significativa entre a aprendizagem persistente no dia 1 e 24-hora de retenção (inclinação=0,80, r=+0,71, F(23,1) {{20} }.9, p=0.00008).

Em contraste, não encontramos nenhuma relação positiva entre a aprendizagem volátil no dia 1 e a retenção de 24-h; na verdade, a inclinação de melhor ajuste foi zero (r=0.0, F(23,1)=0, p=1), como a inclinação de melhor ajuste sem restringir os coeficientes de regressão a valores positivos teria sido negativo.

Isso indica que a aprendizagem temporalmente volátil não leva à retenção de 24-horas, consistente com o fato de que a aprendizagem volátil, por definição, irá decair ao longo de 1 minuto. Descobrimos assim que, embora nem a adaptação global nem o componente temporalmente volátil possam prevê-la, o componente temporalmente persistente da adaptação, medido apenas 1 minuto após o treino, pode prever com precisão a retenção 24 horas após o treino.

Em seguida, realizamos uma análise de regressão bivariada passo a passo de como a retenção de 24-horas estava associada ao aprendizado temporalmente volátil e temporalmente persistente desde o primeiro dia, conforme ilustrado nas Figuras 6A e 6B.

Esta análise foi particularmente importante aqui porque a aprendizagem temporalmente volátil e temporalmente persistente não era independente entre os indivíduos, mas exibia uma forte relação negativa, de modo que os participantes com maior aprendizagem temporalmente volátil no dia 1 exibiam menor aprendizagem temporalmente persistente no dia 1 e vice-versa.

Esta regressão bivariada revelou que a adição de aprendizagem temporalmente volátil como um segundo regressor após a aprendizagem temporalmente persistente não resultou em nenhuma melhoria significativa na capacidade de explicar 24-hretenção (R2 aumentou de 49,8% para 51,7% correspondendo a um R2 parcial de apenas 3,8%, F (22,1)=0,9, p=0,36). Em contraste, adicionar a aprendizagem temporalmente persistente como um segundo regressor após a aprendizagem temporalmente volátil resultou em uma grande melhoria na capacidade de explicar a 24-hretenção (R2 aumentou de 0,0% para 51,7%, correspondendo a um R2 parcial de 51,7%, F(22,1) =23.6, p=0.00007).

Os resultados desta análise são mostrados nas Figuras 6A e 6B, onde ilustramos a análise R2 parcial comparando cada componente do aprendizado do dia 1 com a porção de 24-h de retenção não explicada pelo outro (veja Materiais e métodos para detalhes) .

Quando repetimos esta análise usando estimativas de adaptação temporalmente persistente e temporalmente volátil com base apenas na primeira ou na segunda sessão de medição, em vez dos dados médios, encontramos resultados semelhantes (sessão 1 apenas: R2 parcial de 43,1%, p {{4} }.0005 para adaptação temporalmente persistente versus R2 parcial de 1,0%, p=0.64 para adaptação temporalmente volátil; Somente sessão 2: R2 parcial de 53,0%, p {{ 16}},00005 versus R2 parcial de 8,6%, p=0,16, correspondentemente).

Isso indica que as medidas de aprendizagem temporalmente persistente de ambas as sessões do dia 1 preveem independentemente a retenção subsequente de 24-horas no dia 2, embora com uma associação nominalmente mais forte para a segunda sessão que foi adjacente à medição de retenção de 24-horas.

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