Um SPCN bilateral é provocado por estímulos visuais a serem memorizados exibidos ao longo da linha média vertical, parte 2

2.3|Gravação e pré-processamento de EEG

A atividade do EEG foi registrada continuamente a partir de 64 eletrodos Ag/AgCl, posicionados de acordo com o sistema 10–10 International (Sharbrough et al., 1991), usando um sistema Neuroscan Curry 8 (Compumedics USA, Charlotte, NC, EUA) configurado no modo AC. e usando um eletrodo localizado entre FPz e Fz como terra. O eletrooculograma vertical (VEOG) foi registrado a partir de dois eletrodos posicionados 1,5 cm acima e abaixo do olho esquerdo. O eletrooculograma horizontal (HEOG) foi registrado a partir de dois eletrodos posicionados no canto externo de ambos os olhos.

Os cantos externos dos olhos referem-se aos cantos externos dos olhos, onde encontram a testa. De modo geral, os cantos externos dos olhos não estão apenas relacionados à aparência, mas também intimamente relacionados à saúde física e à capacidade cognitiva. Embora não possa afetar diretamente a memória, pode ser melhorada mantendo olhos e corpo saudáveis.

Em primeiro lugar, proteger corretamente os cantos externos dos olhos pode prevenir doenças oculares, como síndrome do olho seco, glaucoma, etc. A síndrome do olho seco é uma doença ocular comum. Se você não prestar atenção em proteger os cantos externos dos olhos por muito tempo, isso pode ocorrer facilmente. O glaucoma é uma doença ocular grave. Se a doença não for tratada a tempo, causará sérios danos à função visual dos olhos. Portanto, proteger os cantos externos dos olhos pode prevenir eficazmente doenças oculares e proteger a saúde.

Em segundo lugar, exercícios oculares adequados também podem promover a circulação sanguínea e o fornecimento de oxigênio ao cérebro e melhorar a memória. A função dos exercícios oculares é ajudar a relaxar os músculos oculares, promover a circulação sanguínea nos olhos e, ao mesmo tempo, melhorar a circulação sanguínea e o fornecimento de oxigênio ao cérebro. Isso pode ajudar o corpo da pessoa a permanecer saudável e melhorar as habilidades cognitivas das pessoas, especialmente a memória.

Finalmente, bons hábitos de vida podem melhorar a saúde física, melhorando assim o desempenho da memória. Manter um tempo de sono e hábitos alimentares adequados, e evitar o consumo excessivo de energia física e mental, pode permitir que o cérebro descanse e recupere melhor, ajudando assim as pessoas a manterem melhor a sua saúde e a melhorarem o desempenho da memória. Ao mesmo tempo, o exercício moderado também pode aumentar o nível de oxigênio no sangue e melhorar a resistência e o metabolismo do corpo.

Em suma, existe uma certa correlação entre os cantos externos dos olhos e a memória, mas não é necessariamente uma ligação direta. Bons hábitos de vida, proteção ocular correta, exercícios oculares apropriados, etc. podem promover a saúde física e a função cerebral, melhorando assim a capacidade cognitiva e o desempenho da memória das pessoas. Portanto, proteger os cantos externos dos olhos e a saúde física é um meio importante para melhorar o desempenho da memória. Percebe-se que precisamos melhorar nossa memória. Cistanche deserticola pode melhorar significativamente a memória porque Cistanche deserticola é um material medicinal tradicional chinês com muitos efeitos únicos, um dos quais é melhorar a memória. A eficácia da carne picada vem dos vários ingredientes ativos que contém, incluindo ácidos, polissacarídeos, flavonóides, etc. Esses ingredientes podem promover a saúde do cérebro de várias maneiras.

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Os sinais EEG, VEOG e HOEG foram filtrados em banda entre {{0}},01 e 30 Hz e digitalizados a uma taxa de amostragem de 1000 Hz. A atividade do EEG foi referenciada on-line para um eletrodo localizado aproximadamente 1,5 cm posterior a Cz e re-referenciada off-line para o valor médio das mastoides esquerda e direita. O EEG contínuo foi então segmentado em épocas de 1800 ms de duração, começando 200 ms antes do início da matriz de sinais e terminando 400 ms após a apresentação da matriz de pesquisa. As épocas do EEG foram corrigidas na linha de base usando a atividade média no intervalo de tempo - 200-0 ms em relação ao início da matriz de sinais.

A detecção de artefatos foi realizada usando uma análise pico a pico de janela deslizante de 200 ms, com um limiar de 80 μV para os eletrodos EOG e 100 μV para todos os outros canais (Vaskevich et al., 2021). Os participantes com mais de 30% de ensaios rejeitados foram excluídos das análises subsequentes. Depois de excluir ensaios associados a movimentos oculares e aqueles associados a uma resposta incorreta na tarefa de busca visual, a análise de componentes independentes (ICA) foi aplicada para corrigir a atividade do EEG para piscadas residuais e movimentos oculares (Jung et al., 1997; ver Drisdelle et al. ., 2017, para descrição detalhada do método e validação para uso com componentes ERP lateralizados).

As épocas de EEG foram então calculadas para gerar ERPs para cada conjunto de ensaios 1C e 2C. Para dicas exibidas lateralmente, os ERPs contralaterais foram gerados pela média das épocas de EEG registradas no PO7 em testes com dicas exibidas à direita da fixação e épocas de EEG registradas no PO8 em testes com dicas exibidas à esquerda da fixação. ERPs ipsilaterais foram gerados usando os pares opostos do lado do eletrodo. Para sinais exibidos ao longo da linha média vertical, um ERP bilateral foi gerado pela média das épocas de EEG registradas em PO7 e PO8.

A amplitude média do N2pc e do SPCN provocada por sinais laterais foi calculada subtraindo a atividade ipsilateral da atividade contralateral em um intervalo de 200 a 300 ms e um intervalo de 360 ​​a 1100 ms, respectivamente. Assim como em Doro et al. (2020), a amplitude média do N2pcb e do SPCNb eliciada por sinais da linha média foi calculada subtraindo a atividade ipsilateral provocada por sinais laterais da atividade bilateral provocada por sinais da linha média ao mesmo tempo que considerado para a estimativa de amplitude de N2pc e SPCN.

Os dados de EEG nas janelas de tempo N2pc/N2pcb e SPCN/SPCNb foram transformados em mapas topográficos de densidade de corrente do couro cabeludo (SCD) usando uma superfície spline esférica Laplaciano (ordem dos splines = 4, parâmetro de regularização λ = 1 e-5, condutividade da pele = 00,33 S/m) (Perrin et al., 1989). Optamos por mapas SCD porque a abordagem SCD fornece uma topografia mais nítida em comparação com mapas interpolados spline de intensidade de tensão, reduzindo os efeitos de desfoque da condução de volume no sinal de tensão EEG registrado no couro cabeludo (Pernier et al., 1988).

Em particular, os mapas SCD fornecem um mapeamento sem referência da atividade elétrica registrada no couro cabeludo, tornando assim a polaridade do ERP inequívoca. A abordagem SCD à topografia do couro cabeludo não faz quaisquer suposições sobre a neuroanatomia ou o número, orientação ou independência dos geradores neuronais subjacentes. O sinal destas estimativas reflete diretamente a direção das correntes radiais globais subjacentes à topografia do EEG, com valores positivos representando o fluxo de corrente do cérebro em direção ao couro cabeludo e valores negativos representando o fluxo de corrente do couro cabeludo para o cérebro.

Todas as análises estatísticas foram realizadas com R (R DevelopmentCoreTeam, 2017), utilizando a função ezANOVA do pacote 'EZ' (Lawrence, 2011) e a função anovaBF/test do pacote "BayesFactor" (Rouder & Morey, 2012), que inclui o padrão Jeffreys-Zellner-Siow (JZS) antes dos tamanhos dos efeitos (Rouder et al., 2012). A correção de Greenhouse-Geisser para não esfericidade foi aplicada quando apropriado (Jennings & Wood, 1976), e todas as comparações via teste t foram corrigidas por Bonferroni.

3|RESULTADOS

Dois participantes foram descartados de todas as análises por um percentual excessivo de ensaios rejeitados por causa de movimentos oculares (54,1% e 65,4%, respectivamente). Para os dezenove participantes restantes, a porcentagem média de ensaios rejeitados foi de 10,9% (variação = 0,6%–29,7%).

3.1|Comportamento

Os tempos de reação (RTs) registrados em ensaios associados a uma resposta incorreta e/ou RTs superiores a três desvios padrão acima/abaixo da média individual do RT (1,6%) foram excluídos da análise. Um resumo dos resultados comportamentais na tarefa de busca visual é ilustrado na Figura 2.

Os RTs médios e a porcentagem média de respostas corretas foram submetidos a uma ANOVA 2 × 2, considerando a carga de memória (1C vs. 2C) e a posição da sugestão (lateral vs. linha média) como fatores dentro do sujeito. Os RTs foram geralmente mais curtos nos ensaios 1C do que nos ensaios 2C (F(1, 18) = 35.3, p< .001, 휂2 p = .663). RTs were unaffected by cue position, or by the interaction between cue position and memory load (max F = 0.4, min p = .6). Participants were more accurate on 1C than 2C trials (F(1, 18) = 100.8, p < .001, 휂2 p = .848), and more accurate with lateral than midline cues (F(1, 18)  =  5.7, p  =  .028, 휂2 p = .242). The interaction between cue position and memory load was significant (F(1, 18) = 5.76, p = .027, 휂2 p = .242), indicating that participants were more accurate with lateral than midline cues only in 2C trials(90.3% vs. 89.0%, respectively; t(18)  =  −3.3, p  =  .004; 1C trials: 96.4% vs. 96.2%, respectively; t(18) = −0.5, p = .641). 

Não está imediatamente clara a origem desta ligeira queda na precisão quando os participantes realizaram a tarefa de pesquisa visual (observe: os alvos são sempre exibidos lateralmente na matriz de pesquisa) quando duas dicas foram exibidas na linha média vertical. Uma explicação especulativa refere-se ao efeito prejudicial na precisão da resposta da sobreposição neural de um alvo lateral representado unilateralmente com sinais de linha média representados bilateralmente (Cohen et al., 2014). Essa sobreposição afetou todos os ensaios com sinais de linha média - mais ainda quando dois sinais tiveram que ser processados ​​em vez de um - mas apenas metade dos ensaios com sinais laterais e alvos exibidos no mesmo hemicampo.

Os RTs médios e a porcentagem média de respostas corretas para sinais da linha média foram submetidos a mais ANOVA de medidas repetidas 2 × 2, considerando o hemicampo visual (superior vs. inferior) e a carga de memória (1C vs. 2C) como fatores sujeitos. A análise não detectou nenhum efeito significativo (máx F = 2 0,4, min p=0,141).

3.2|Potenciais relacionados a eventos

3.2.1|SPCN e SPCNb

A Figura 3 ilustra formas de onda ERP contralaterais e ipsilaterais de grande média registradas em PO7/8, provocadas por sinais laterais e formas de onda ERP provocadas por sinais de linha média gerados pela média de épocas de EEG registradas nos mesmos locais de registro.

A inspeção visual da Figura 3 torna aparente - na janela de tempo SPCN / SPCNb (360-1100 ms) - a sobreposição substancial de ERPs contralaterais aos sinais laterais (funções pretas na Figura 3) e dos ERPs aos sinais da linha média (funções azuis na Figura 3) nos testes 1C e 2C. Além disso, a comparação entre ERPs contralaterais e de linha média e ERPs ipsilaterais com sinais laterais (funções vermelhas na Figura 3) sugere que tanto o SPCN quanto o SPCNb aumentaram em amplitude à medida que o número de sinais aumentou. Isto fica mais evidente na Figura 4, onde diferentes ERPs são plotados. Lembre-se de que a amplitude do SPCN foi calculada da maneira padrão, subtraindo a atividade ERP ipsilateral da contralateral provocada por sinais laterais. A amplitude do SPCNb foi calculada subtraindo ERPs ipsilaterais para sinais laterais da média de ERPs em PO7 e PO8 para sinais de linha média.

A inspeção visual da Figura 3 torna aparente - na janela de tempo SPCN / SPCNb (360-1100 ms) - a sobreposição substancial de ERPs contralaterais aos sinais laterais (funções pretas na Figura 3) e dos ERPs aos sinais da linha média (funções azuis na Figura 3) nos testes 1C e 2C. Além disso, a comparação entre ERPs contralaterais e de linha média e ERPs ipsilaterais com sinais laterais (funções vermelhas na Figura 3) sugere que tanto o SPCN quanto o SPCNb aumentaram em amplitude à medida que o número de sinais aumentou. Isto fica mais evidente na Figura 4, onde diferentes ERPs são plotados. Lembre-se de que a amplitude do SPCN foi calculada da maneira padrão, subtraindo a atividade ERP ipsilateral da contralateral provocada por sinais laterais. A amplitude do SPCNb foi calculada subtraindo ERPs ipsilaterais para sinais laterais da média de ERPs em PO7 e PO8 para sinais de linha média.

Esses valores de amplitude foram então submetidos a uma ANOVA 2 × 2 com carga de memória (1C vs. 2C) e posição de sinalização (lateral vs. linha média) como fatores dentro do sujeito. A análise detectou um efeito principal de carga de memória (F (1, 18) = 8 0,9, p=0,008, 휂2 p=0,330) e nenhum outro efeito de fator (máx F = 0,6; mín p=,5). Dado que os efeitos nulos da posição da sugestão e uma interação entre a posição da sugestão e a carga de memória foram críticos para apoiar a nossa hipótese de uma equivalência de amplitude de SPCN e SPCNb, os fatores de Bayes (BF01) foram estimados usando modelos de efeitos mistos nos quais os participantes foram tratados como um fator aleatório adicional. Uma abordagem Tipo 2 foi adotada para não violar o princípio da marginalidade (Nelder, 1977). O parâmetro BF01 aproxima a probabilidade de que um determinado efeito ou interação nula esteja verdadeiramente ausente em relação à hipótese alternativa da presença de tais efeitos. Um valor BF01 superior a 1 é geralmente considerado como implicando que a probabilidade da presença (possivelmente não detectada) de tais efeitos na comparação estatística entre SPCN e SPCNb é mínima/anedótica. O BF01 foi 4,08 para o efeito da posição do taco e 2,72 para a interação da posição do taco e carga de memória. Estes resultados fornecem suporte crítico para a equivalência estatística das amplitudes SPCN e SPCNb nos ensaios 1C e 2C.

3.2.2|N2pc e N2pcb
O presente desenho permitiu testar se os resultados de Doro et al. (2{{10}}20) relativos à equivalência de amplitude de N2pc (alvos laterais) e N2pcb (alvos da linha média) poderiam ser replicados. Os resultados do ERP ilustrados nas Figuras 3 e 4 sugerem que este pode ser o caso.3 Quanto ao SPCN/SPCNb, os valores de amplitude registrados na janela de tempo N2pc/N2pcb (ver Figura 4) foram primeiro submetidos separadamente a um teste t para inspecionar se cada um desses valores diferia de 0 μV. A amplitude N2pc não foi significativamente diferente de 0 μV em testes 1C (-0,20 μV; t(18)=-1,5, p=0,15), mas estava claramente presente em testes 2C (−0,56 μV; t(18)=−3,7, p=0,002). A amplitude de N2pcb foi significativa em ambos os ensaios 1C (−0,60 μV; t(18)=−4,1, p< .001) and 2C trials (−0.57 μV; t(18) = −2.5, p = .02).

Esses valores de amplitude foram então submetidos a uma ANOVA 2 × 2 com carga de memória (1C vs. 2C) e posição de sinalização (lateral vs. linha média) como fatores dentro do sujeito. A análise detectou uma interação marginal entre a carga de memória e a posição da sugestão (F(1, 18) = 4.3, p=.052, 휂2 p= . 194), que provavelmente foi impulsionado pelo menor N2pc nos ensaios 1C. Outras comparações planejadas mostraram que a amplitude de N2pcb foi maior que a de N2pc em testes 1C (−0,60 μV vs. −0,20 μV; t(18) = 2.4, p=.026), enquanto nenhuma diferença de amplitude entre N2pc e N2pcb foi encontrada em ensaios 2C (-0,56 μV vs. -0,57 μV; t(18) { {36}} −0,04, p=0,968). Embora não tenhamos uma explicação para a atividade mínima de N2pc (visto a clara presença de atividade de N2pcb) em ensaios 1C, quando considerados coletivamente, esses resultados apoiam e reforçam Doro et al. (2020) hipótese da existência de atividade N2pcb provocada por sinais da linha média. Inspeção visual dos resultados ilustrados na Figura 2 por Carlisle et al. (2011; Experimento 1, p. 9317) sugere que, mesmo no caso deles, N2pc para uma sugestão lateral era menor em amplitude do que N2pc para duas sugestões laterais. Por estar fora do escopo do seu trabalho, entretanto, a amplitude do N2pc não foi quantificada e/ou analisada por Carlisle et al. (2011), e trabalhos futuros podem ser abordados com proveito para investigar esta interessante analogia entre o presente e Carlisle et al. resultados.

3.2.3|N2pcb e SPCNb para sinais de hemicampo visual superior e inferior

Na hipótese de fontes semelhantes de N2pcb e SPCNb — e, indiretamente, de N2pc e SPCN — seria de se esperar que o SPCNb compartilhasse com o N2pcb a propriedade descrita por Monnier et al. (2020) seja totalmente desenvolvido em resposta a informações relevantes para a tarefa exibidas no hemicampo visual inferior e ausente, ou mesmo com polaridade invertida, em resposta a informações relevantes para a tarefa exibidas no hemicampo visual superior.

As diferentes formas de onda ERP, recolhidas nos ensaios 1C e 2C, provocadas por sinais da linha média exibidos nos hemicampos visuais superior e inferior são mostradas na Figura 5.

Como sugere a Figura 5, as variações de amplitude do N2pcb foram fortemente moduladas pela sugestão de elevação vertical, conforme relatado por Monnier et al. (2020). N2pcb foi maior para sinais exibidos no hemicampo visual inferior e ausente para sinais exibidos no hemicampo visual superior (-0,90 μV vs. -0,27 μV, respectivamente; t (18) = 4 0,9, p< .001). In contrast, SPCNb for cues displayed in the upper visual hemifield, though seemingly reduced in amplitude compared to SPCNb for cues displayed in the lower visual hemifield, was nonetheless clearly evident (−0.45 μV vs. −0.47 μV, respectively; t(18) = −0.2, p = .819). The amplitude values of N2pcb and SPCNb were submitted to a 2 × 2 ANOVA with visual hemifield (upper vs. lower) and component (N2pcb vs. SPCNb) as within-subject factors. The analysis revealed a significantly larger amplitude for lower than upper visual hemifield (F(1, 18) = 7.4, p = .014, 휂2 p= .190) and, more importantly, a significant interaction between component and visual hemifield (F(1, 18) = 72.8, p < .001, 휂2 p= .802). Planned comparisons confirmed that, for cues displayed in the upper visual hemifield, N2pcb amplitude did not differ from 0 μV (−0.27 μV; t(18) = −1.5, p = .141) whereas SPCNb amplitude did (−0.45 μV; t(18)  =  −3.1, p = .007). In contrast, N2pcb and SPCNb were both significant for lower-hemifield targets (−0.90 and − .47 μV; t(18)  =  −5.0, p  <  .001 and t(18)  =  −3.8, p  =  .001, respectively). To ensure the only difference between cues displayed in the upper and lower visual hemifield was reflected in the N2pcb, we computed also the P1 component, estimated in a 60–120 ms time window. There was no significant difference in P1 activity for upper vs. lower hemifield midline cues (t(18) = −1.7, p = .113).

Dicas para uma possível causa do comportamento diferente de N2pcb e SPCNb em resposta a sinais exibidos nos hemicampos visuais superiores e inferiores podem ser inferidas a partir dos mapas topográficos relatados na Figura 6.

Ao comparar o pico das densidades de corrente provocadas por sinais exibidos no hemicampo visual superior, a impressão é que o pico de densidade da atividade do N2pcb é ligeiramente mais lateral/ventral em comparação com o SPCNb, cujo pico de densidade é mais dorsal e mais próximo do meio -couro cabeludo. Conforme argumentado na Introdução, os sinais EEG originados das regiões dorsais são mais fáceis de detectar porque estão mais próximos do couro cabeludo, e isso pode explicar por que a atividade do SPCNb, embora reduzida em amplitude, ainda pode ser detectada, enquanto a atividade do N2pc foi abolida para sinais exibidos na região superior. hemicampo visual. Dada, no entanto, a natureza notoriamente complexa da relação entre a distribuição do sinal EEG no couro cabeludo e a localização cerebral de sua(s) fonte(s) neural(is), esta explicação deve ser tomada com cautela. No entanto, é digno de menção que os presentes resultados topográficos combinam perfeitamente com as análises de localização da fonte do sinal MEG relatadas por Becke et al. (2015), Hopf et al. (2000, 2002, 2006), Jolicœur et al. (2011) e Robitaille et al. (2010) que convergiram para localizar a fonte da atividade do SPCN nas regiões corticais dorso-parietais e a fonte da atividade do N2pc nas regiões corticais ventrolaterais.

4|DISCUSSÃO

Para resumir, mostramos que as pistas visuais a serem memorizadas exibidas ao longo da linha média vertical provocaram um SPCN bilateral, ou SPCNb, cuja amplitude era idêntica à do SPCN provocada por pistas visuais exibidas lateralmente em relação ao meridiano vertical. Confirmando uma propriedade prototípica do SPCN, tanto o SPCN quanto o SPCNb aumentaram em amplitude à medida que o número de pistas aumentou de um (nos ensaios 1C) para dois (nos ensaios 2C). Com a devida cautela, não mostramos um patamar para SPCNb para cargas de memória de supra-capacidade, argumentamos que este padrão de resultados indica que a) SPCNb existe como um componente ERP distinguível e que b) SPCNb reage a variações na memória de trabalho visual carregar de maneira semelhante ao SPCN. Comportamentalmente, os RTs foram mais rápidos e a precisão foi maior quando a busca visual foi guiada por uma pista do que por duas pistas, mas além de uma ligeira queda na precisão quando a busca foi guiada por duas pistas da linha média, o desempenho da busca geralmente não foi afetado pelo arranjo espacial de as sugestões na matriz de sugestões principal. Além disso, comparamos as modulações de amplitude de SPCNb e N2pcb em função da elevação vertical dos sinais da linha média e descobrimos uma dissociação entre esses dois componentes do ERP.

Assim como N2pc, N2pcb estava ausente quando os sinais da linha média eram exibidos no hemicampo visual superior (isto é, acima da fixação) e estava presente e particularmente pronunciado quando os sinais da linha média eram exibidos no hemicampo visual inferior (isto é, abaixo da fixação) (Bacigalupo & Luck, 2019; Doro et al., 2020; Luck et al., 1997; Monnier et al., 2020). Em contraste, quando os sinais da linha média foram exibidos no campo visual superior, o SPCNb foi ligeiramente reduzido em amplitude - mas ainda claramente presente - em relação ao SPCNb para os sinais da linha média exibidos no campo visual inferior. Este achado foi complementado por uma comparação de N2pcb e SPCNb com base na topografia do SCD, que sugeriu uma distribuição mais dorsal da atividade de SPCNb e uma distribuição mais anteroventral da atividade de N2pcb. Interpretamos esse padrão de resultados como consistente com os resultados das explorações MEG de N2pc e SPCN (Becke et al., 2015; Hopf et al., 2000, 2002, 2006; Jolicœur et al., 2011; Robitaille et al., 2010) , que apontou para um envolvimento proeminente do complexo occipital lateral (LOC) e do córtex ínfero-temporal (IT) na geração da atividade N2pc/N2pcb e do sulco intraparietal (IPS) na geração da atividade SPCN/SPCNb ( ver, para evidências de fMRI, Brigadoi et al., 2017; Duma et al., 2019; Jolicœur et al., 2011; Naughtin et al., 2016; Robitaille et al., 2010; Todd & Marois, 2004; Xu & Chun , 2006).

Duas questões merecem um comentário relativamente às conclusões do presente ERP. Uma questão diz respeito a uma possível preocupação metodológica relacionada ao fato de termos calculado a amplitude de N2pc e SPCN para sinais visuais exibidos lateralmente, subtraindo a atividade de ERP (ipsilateral de contralateral), ou seja, a atividade de ERP que, embora de eletrodos diferentes, foi registrada no mesmas provações. A amplitude de N2pcb e SPCNb para sinais da linha média foi calculada usando uma abordagem diferente, subtraindo a atividade do ERP que foi registrada em diferentes ensaios (sinais ipsilaterais para laterais, da média bilateral para os sinais da linha média). Como já afirmamos em Doro et al. (2020), esta escolha baseia-se na suposição de que a atividade ipsilateral para estímulos exibidos lateralmente é relativamente invariante às manipulações de fatores que exercem efeitos modulatórios na amplitude (e latência) de N2pc/N2pcb e SPCN/SPCNb), implicando que tais efeitos são refletidos em modulações da porção contralateral desses componentes do ERP. No que diz respeito à atividade N2pc/N2pcb, fornecemos uma visão abrangente de estudos que apoiam esta suposição em Doro et al. (2020), em todos os quais a atividade ipsilateral a estímulos laterais na janela de tempo N2pc permaneceu amplamente invariante em várias manipulações que afetam a porção contralateral de N2pc. Este foi o caso de manipulações que afetam a cor do alvo (Luck et al., 2006), seleção de características alvo versus não alvo (Luck & Hillyard, 1994), posição do alvo em relação à linha média horizontal (Luck et al., 1997; Perron et al. ., 2009), numerosidade do alvo (Benavides-Varela et al., 2018; Mazza & Caramazza, 2011) e dificuldade de seleção do alvo (Luck et al., 1997).

No que diz respeito à atividade SPCN/SPCNb, sentimo-nos ainda mais confiantes em tratar a atividade ipsilateral como uma linha de base comum para o cálculo da amplitude SPCN e SPCNb com base na enxurrada de trabalhos que mostram que a atividade ipsilateral não é afetada em grande parte por manipulações do número de to- estímulos visuais memorizados no paradigma usado aqui (paradigmas de busca visual com pistas; Carlisle et al., 2011), bem como em outros paradigmas como detecção de mudanças (ver Luria et al., 2016, para uma visão geral abrangente e detalhada), rastreamento de múltiplos objetos (MOT; quando nenhum objeto em movimento cruzou a linha média vertical, veja abaixo; Drew et al., 2013; Drew & Vogel, 2008) e em paradigmas de conjunção/agrupamento de características (Luria & Vogel, 2011). Até onde sabemos, a única exceção à invariância da atividade ipsilateral no intervalo de tempo SPCN/SPCNb é a tendência da atividade ipsilateral de se tornar progressivamente mais negativa quando o intervalo de retenção (ou seja, o tempo decorrido desde o deslocamento do sinal visual a ser memorizado estímulos para o início do evento que sonda a eficiência da memória operacional visual) é maior que 1 s (McCollough et al., 2007). Nosso intervalo de retenção foi de 1 s, e a atividade ERP ipsilateral plotada na Figura 3 na janela de tempo selecionada (360-900 ms a partir do início da matriz de sinalização) não pareceu ser desviada em direção à polaridade negativa a tal ponto que determinar a amplitude SPCN/SPCNb.

Observe, entretanto, que a suposição de invariância da atividade ipsilateral não está necessariamente em oposição à hipótese de que tal atividade reflete alguma forma de supressão/inibição de estímulos ipsilaterais, conforme originalmente apresentado por Hickey et al. (2009) para N2pc. Uma posição igualmente plausível - que também está de acordo com as evidências empíricas atuais sobre o papel da supressão durante a codificação visual - é que os estímulos que caem no hemicampo visual ipsilateral são apenas suprimidos como um único pedaço, independentemente do seu número e de outros atributos físicos, desde que nenhuma sobreposição de características (Kiss et al., 2008) ou uma disparidade de saliência particularmente pronunciada está presente entre o alvo e os distratores (Gaspar et al., 2016; Gaspelin & Luck, 2018, 2019).

Na Introdução, mencionamos que os campos receptivos dos neurônios visuais extraestriados se estendem para o hemicampo visual ipsilateral em até 2 graus. Isto exige um esclarecimento sobre a extensão horizontal da área coberta por campos receptivos sobrepostos de neurônios visuais localizados em cada hemisfério cerebral. Certamente, esta área representada bilateralmente inclui a linha média vertical, mas foi demonstrado que a sua extensão lateral varia consideravelmente com base nas expectativas dos participantes. Uma das demonstrações mais convincentes disso foi fornecida por Drew et al. (2014), que instruiu os participantes a primeiro selecionar um objeto estático que fosse temporariamente indicado por uma cor e, em seguida, rastreá-lo secretamente quando o objeto começasse a se mover. O componente SPCN, cuja amplitude se correlaciona com o número de objetos rastreados em qualquer momento no hemicampo visual contralateral, foi monitorado para entender como um objeto movendo-se na direção lateral e cruzando a linha média vertical era representado nos hemisférios cerebrais posteriores. Em um de seus experimentos, um objeto em movimento lateral acabou cruzando a linha média vertical em cada tentativa. O SPCN registrado do hemisfério contralateral à posição inicial deste objeto em movimento diminuiu em amplitude (ou seja, parou de rastrear o objeto em movimento) somente depois que o objeto passou 2 graus além da linha média vertical, enquanto a atividade do SPCN registrada no hemisfério ipsilateral começou a aumentar em amplitude (ou seja, começou a rastrear o objeto em movimento) 1,2 grau antes do objeto cruzar a linha média vertical.

Curiosamente, em outra experiência, o evento de um objeto lateral cruzando o meridiano vertical ocorreu apenas aleatoriamente em 25% das tentativas. Nessa condição, o SPCN registrado do hemisfério contralateral à posição inicial do objeto em movimento apresentou a mesma resposta do experimento anterior, mas sinais de atividade do SPCN nos hemisférios ipsilaterais começaram a ser detectados quando o objeto estava quase 3 graus além da linha média vertical. A interpretação desses resultados oferecida pelos autores foi aquela segundo a qual a extensão da área de atividade sobreposta dos hemisférios cerebrais não é determinada estruturalmente, mas muda dinamicamente em função do conjunto de atenção dos participantes. Estes resultados são de clara relevância no contexto atual. Embora em nosso paradigma as sugestões da linha média tenham sido exibidas aleatoriamente em 50% dos ensaios, elas estavam perfeitamente alinhadas à linha média vertical, um segmento do campo visual que está estruturalmente vinculado a ser sempre representado por ambos os hemisférios cerebrais. No entanto, é importante sublinhar que as nossas expectativas e/ou conjunto de atenção podem alterar dinamicamente a forma como ocorre a integração de hemicampos visuais separados e em que medida, uma propriedade que não conseguimos captar no presente estudo e que certamente merece uma investigação mais aprofundada. Aliás, um modelo neural que fornece uma explicação plausível de como podem ser possíveis mudanças dinâmicas no tamanho dos campos receptivos é o de Lamme e Roelfsema (2000), que propuseram que um efeito da atividade reentrante de regiões frontais para regiões mais posteriores é a expansão circuitos sensoriais locais persuadindo neurônios visuais que não contribuíram para a salva inicial de ativação após a apresentação do estímulo.

A hipótese do SPCNb como um SPCN bilateral suscitada por memorandos de linha média convida a uma consideração sobre relatórios anteriores que descrevem uma "onda lenta negativa" registrada bilateralmente (NSW; Ruchkin et al., 1995; Ruchkin et al., 1992) em resposta a ataques centrais e bilaterais memorandos visuais. De importância, como o SPCN, foi demonstrado que o NSW aumenta em amplitude à medida que o número de itens na memória de trabalho visual aumenta e atinge um platô em resposta a cargas de memória de supracapacidade (por exemplo, Diaz et al., 2021; Fukuda et al., 2021; Fukuda et al., 2021; Fukuda et al. al., 2015). Estas conclusões parecem legitimar a inferência de que NSW e SPCN podem ser o mesmo componente ERP. Até onde sabemos, apenas um estudo abordou parametricamente a questão da comparabilidade entre SPCN e NSW. Feldmann-Wüstefeld (2021) estimou concomitantemente a atividade de NSW e SPCN usando um projeto no qual o número total (tamanho do conjunto) e o desequilíbrio numérico (carga líquida) de círculos coloridos a serem memorizados foram sistematicamente variados, mantendo a estimulação geral sensorialmente equilibrada variando a distribuição espacial dos quadrados coloridos a serem ignorados. A atividade SPCN - registrada nos eletrodos PO7/PO8 de ensaios nos quais os círculos coloridos foram distribuídos de forma desigual entre os hemicampos - manifestou-se como um desequilíbrio de negatividade (ou seja, mais negativo contralateral ao lado onde mais círculos foram exibidos) modulado por variações na carga líquida.

A atividade de NSW – registrada nos mesmos eletrodos usados ​​para detectar SPCN – manifestou-se como um incremento bilateral na negatividade modulada por variações no tamanho do conjunto. A semelhança funcional entre NSW e SPCN foi inferida neste estudo com base em descobertas que mostram que ambos os componentes do ERP se correlacionaram com estimativas individuais de K de Cowan da capacidade de memória de trabalho visual. Observe que, na hipótese de uma equivalência exata entre SPCNb e NSW, seria de esperar que duas pistas provocassem um componente NSW de amplitude idêntica, quer as duas pistas fossem exibidas lateralmente ou na linha média vertical. Realizamos esse teste no presente conjunto de dados, estimando a atividade de NSW conforme feito por Feldmann-Wüstefeld (2021), ou seja, como a atividade média registrada em PO7 e PO8 a partir dos ensaios de linha média e lateral 2C. A amplitude significativamente maior para NSW em resposta à linha média do que sinais laterais (-00,38 μV vs. -0,69 μV, t(18) = 20,2, p=0,039 ) não está de acordo com a hipótese acima e sugere que são necessários mais trabalhos para uma exploração aprofundada das diferenças entre NSW e SPCNb.

Concluindo, conseguimos eliciar um SPCN bilateral, o SPCNb, de forma análoga ao que fizemos com o N2pc bilateral (N2pcb; Doro et al., 2020; Monnier et al., 2020). Mostramos que este SPCNb foi modulado da mesma forma que um SPCN típico, ou seja, apresentando um aumento na amplitude à medida que aumentava o número de objetos a serem memorizados. Comparações das modulações do ERP induzidas pela posição dos itens a serem lembrados (lateral vs. linha média, hemicampo superior vs. inferior), bem como o número de pistas a serem memorizadas, permitiram distinguir o N2pc/N2pcb do SPCN/SPCNb. Como a amplitude SPCN/SPCNb não foi reduzida a zero nem invertida na polaridade quando objetos para lembrar foram exibidos no campo visual superior, ao contrário do N2pc/N2pcb, nossos resultados são mais compatíveis com modelos que postulam que esses dois componentes têm neurônios parcialmente sobrepostos, embora distintos. fontes.

RECONHECIMENTOS

Este estudo foi apoiado por doações do Ministério Italiano de Pesquisa e da Universidade de Pádua para RD'A e da Fundação Nacional de Ciências Naturais da China (nº 31970993) para SF. Financiamento de Acesso Aberto fornecido pela Universita degli Studi di Padova no âmbito do Acordo CRUI-CARE.

CONTRIBUIÇÕES DO AUTOR

Yanzhang Chen: Curadoria de dados; análise formal; investigação; metodologia; recursos; Programas; visualização. Sabrina Brigadoi: Investigação; metodologia; administração de projetos; validação; visualização; redação – rascunho original. Arianna Schiano Lomoriello: Análise formal; metodologia; supervisão. Pierre Jolicœur: Aquisição de financiamento; investigação; metodologia; redação – rascunho original. Amour Simal: Análise formal; investigação; metodologia. Shimin Fu: Aquisição de financiamento; visualização. Valentina Baro: Conceituação; validação; visualização; redação – rascunho original. Roberto Dell'Acqua: Conceituação; investigação; metodologia; administração de projetos; recursos; supervisão; redação – rascunho original.

REFERÊNCIAS

1.Bacigalupo, F., & Luck, SJ (2019). Supressão lateralizada da atividade do EEG da banda alfa como mecanismo de processamento de alvo. Jornal de Neurociências, 39(5), 900–917.

2.Balaban, H., Fukuda, K., & Luria, R. (2019). O que meio milhão de testes de detecção de alterações pode nos dizer sobre a memória de trabalho visual? Cognição, 191, 103984.

3.Becke, A., Müller, N., Vellage, A., Schoenfeld, MA, & Hopf, J.-M. (2015). Fontes neurais de manutenção da memória de trabalho visual no córtex visual extraestriado parietal e ventral humano. NeuroImagem, 110, 78–86.

4.Benavides-Varela, S., Basso Moro, S., Brigadoi, S., Meconi, F., Doro, M., Simion, F., Sessa, P., Cutini, S., & Dell'Acqua, R. (2018). N2pc reflete dois modos de codificação do número de alvos visuais. Psicofisiologia, 55(11), e13219.

5.Brigadoi, S., Cutini, S., Meconi, F., Castellaro, M., Sessa, P., Marangon, M., Bertoldo, A., Jolicœur, P., & Dell'Acqua, R. ( 2017). Sobre o papel do sulco intraparietal inferior na memória de trabalho visual para objetos lateralizados de característica única. Jornal de Neurociência Cognitiva, 29(2), 337–351.

6. Carlisle, NB, Arita, JT, Pardo, D., & Woodman, GF (2011). Modelos de atenção na memória de trabalho visual. Jornal de Neurociências, 31(25), 9315–9322.

7.Cohen, MA, Konkle, T., Rhee, JY, Nakayama, K., & Alvarez, GA (2014). O processamento de vários objetos visuais é limitado pela sobreposição nos canais neurais. Anais da Academia Nacional de Ciências (EUA), 111(24), 8955–8960.

8. Cowan, N. (2001). O mágico número 4 na memória de curto prazo: uma reconsideração da capacidade de armazenamento mental. Ciências Comportamentais e do Cérebro, 24(1), 87–114.

9. Diaz, GK, Vogel, EK e Awh, E. (2021). O agrupamento perceptivo revela papéis distintos para a atividade sustentada de ondas lentas e oscilações alfa na memória de trabalho. Jornal de Neurociência Cognitiva, 33(7), 1354–1364.

10.Doro, M., Bellini, F., Brigadoi, S., Eimer, M., & Dell'Acqua, R. (2020). Um componente bilateral N2pc (N2pcb) é gerado por alvos de pesquisa exibidos na linha média vertical. Psicofisiologia, 57(3), e13512.

11.Drew, T., Horowitz, TS e Vogel, EK (2013). Trocar ou largar? Medidas eletrofisiológicas de dificuldade durante rastreamento de múltiplos objetos. Cognição, 126(2), 213–223.

12.Drew,T., Mance,I., Horowitz,TS, Wolfe, JM, &Vogel, EK(2014). Uma transferência suave de atenção entre os hemisférios cerebrais. Biologia Atual, 24(10), 1133–1137.

13.Drew, T. e Vogel, EK (2008). Medidas neurais de diferenças individuais na seleção e rastreamento de vários objetos em movimento. Jornal de Neurociências, 28(16), 4183–4191.

14.Drisdelle, BL, Aubin, S., & Jolicœur, P. (2017). Lidando com artefatos oculares em ERPs lateralizados em estudos de atenção e memória visual-espacial: correção de ICA versus rejeição de época. Psicofisiologia, 54(1), 83–99.

15.Duma, GM, Mento, G., Cutini, S., Sessa, P., Baillet, S., Brigadoi, S., & Dell'Acqua, R. (2019). Dissociação funcional do córtex cingulado anterior e do sulco intraparietal na memória de trabalho visual. Córtex, 121, 277–291.

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